海洋大數(shù)據(jù)分析預報技術(shù)

　　本書從大數(shù)據(jù)和人工智能的角度，系統(tǒng)、全面介紹海洋預測預報與挖掘分析技術(shù)。全書分為三個部分：第一部分（第1～3章）是數(shù)據(jù)部分，對海洋大數(shù)據(jù)的特征、資源分析、處理評估、平臺架構(gòu)、存儲管理、分析處理等進行闡述；第二部分（第4～5章）是方法部分，介紹基于機器學習的海洋大數(shù)據(jù)典型挖掘分析方法，包括回歸方法、聚類方法、關(guān)聯(lián)方法、分類方法及可視分析方法，并給出典型的深度學習預測方法；第三部分（第6～10章）是應用部分，展示利用海洋大數(shù)據(jù)處理方法對各類海洋數(shù)據(jù)進行分析預報的成果，包括對海表溫度、海面高度、海洋三維溫鹽、臺風路徑和赤潮發(fā)生概率的分析預報。

　　主持國家重大專項10余項數(shù)字海洋（908）總召集人曾獲得：國家海洋局十大杰出青年、國家海洋局科技進步特等獎（第一）