面向序列數(shù)據(jù)的多視圖方法

　　真實世界中的序列數(shù)據(jù)隨時間推移呈爆炸式增長，如何設計面向序列數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)方法是當前研究的熱點之一。本書以深度學習和多視圖學習為理論基礎，以序列數(shù)據(jù)為研究對象，為面向序列數(shù)據(jù)分析提供多視圖的學習方法與技術(shù)，同時為典型場景下的序列數(shù)據(jù)分析提供多視圖深度學習解決方案，以期為序列數(shù)據(jù)分析、多視圖學習領(lǐng)域的研究及應用提供參考。本書針對序列數(shù)據(jù)的動態(tài)性、突變性、不確定性和時空關(guān)聯(lián)性等特點，探討多視圖學習理論，構(gòu)建面向序列數(shù)據(jù)的多視圖方法，概述基礎理論與傳統(tǒng)方法，并系統(tǒng)地介紹多視圖序列數(shù)據(jù)應用領(lǐng)域的研究理論、算法及成果。

　　在IEEE TKDE，IEEE TEC，IEEE TC，IEEE TCC等國際期刊和軟件學報、計算機研究與發(fā)展、