分布式數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與應(yīng)用

第 1章 數(shù)據(jù)庫概述 1
任務(wù)1.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述 1
1.1.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念 1
1.1.2 關(guān)系數(shù)據(jù)庫 5
任務(wù)1.2 MySQL的安裝與使用 8
1.2.1 MySQL簡介 8
1.2.2 MySQL的安裝 8
1.2.3 MySQL數(shù)據(jù)庫的基本操作 11
1.2.4 MySQL數(shù)據(jù)表的基本操作 12
1.2.5 數(shù)據(jù)的基本操作 13
任務(wù)1.3 分布式數(shù)據(jù)庫 15
1.3.1 CAP與BASE理論 15
1.3.2 分布式數(shù)據(jù)庫概述 18
任務(wù)1.4 Python和Java連接數(shù)據(jù)庫 21
1.4.1 Python操作MySQL 22
1.4.2 Java操作MySQL 23
本章小結(jié) 24
第 2章 HBase安裝、數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)操作 26
任務(wù)2.1 HBase簡介 26
2.1.1 HBase概述 26
2.1.2 HBase的應(yīng)用場景 31
任務(wù)2.2 HBase偽分布式環(huán)境部署 31
2.2.1 Zookeeper簡介、安裝與測試 31
2.2.2 Hadoop簡介、安裝與測試 34
2.2.3 偽分布式HBase安裝與配置文件的修改 34
2.2.4 啟動(dòng)并測試HBase偽分布式集群 35
任務(wù)2.3 HBase基本原理 36
2.3.1 HBase的基本概念 36
2.3.2 HBase的數(shù)據(jù)模型 37
任務(wù)2.4 HBase Shell基本操作 38
2.4.1 HBase命名空間及其基本操作 38
2.4.2 HBase數(shù)據(jù)表及其基本操作 40
2.4.3 HBase的CRUD操作 43
2.4.4 HBase過濾器 46
本章小結(jié) 49
第3章 MongoDB安裝、數(shù)據(jù)操作與安全操作 51
任務(wù)3.1 MongoDB概述 51
3.1.1 MongoDB簡介 51
3.1.2 MongoDB的類SQL數(shù)據(jù)庫特性 61
任務(wù)3.2 MongoDB的安裝 64
3.2.1 在Windows環(huán)境下安裝MongoDB 64
3.2.2 在Ubuntu環(huán)境下安裝MongoDB 68
3.2.3 MongoDB啟動(dòng)測試 70
任務(wù)3.3 MongoDB的基本使用方法 72
3.3.1 數(shù)據(jù)庫與集合的基本操作 72
3.3.2 文檔的基本操作 75
任務(wù)3.4 MongoDB聚合操作 84
3.4.1 聚合管道操作 84
3.4.2 map-reduce操作 86
任務(wù)3.5 MongoDB索引操作 87
3.5.1 索引簡介 87
3.5.2 索引策略 92
任務(wù)3.6 MongoDB安全操作 94
3.6.1 安全檢測列表 94
3.6.2 啟用訪問控制 94
3.6.3 身份驗(yàn)證 97
本章小結(jié) 99
第4章 Redis安裝、數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)操作 101
任務(wù)4.1 Redis概述 101
4.1.1 Redis簡介 101
4.1.2 Redis的應(yīng)用場景 102
任務(wù)4.2 Redis的安裝 103
4.2.1 在Windows環(huán)境下安裝Redis 103
4.2.2 在CentOS環(huán)境下安裝Redis 105
4.2.3 在Ubuntu環(huán)境下安裝Redis 105
任務(wù)4.3 Redis的基本命令 108
4.3.1 Redis基本命令的相關(guān)操作 108
4.3.2 Redis關(guān)于鍵的操作 108
任務(wù)4.4 Redis支持的數(shù)據(jù)類型與基本操作 110
4.4.1 字符串基本操作 110
4.4.2 哈?；静僮?111
4.4.3 列表基本操作 116
4.4.4 集合基本操作 123
4.4.5 有序集合基本操作 130
本章小結(jié) 140
第5章 Neo4j安裝與Cypher操作 142
任務(wù)5.1 Neo4j簡介 142
5.1.1 Neo4j概述 142
5.1.2 Cypher簡介 146
任務(wù)5.2 安裝Neo4j 148
5.2.1 在Windows環(huán)境下安裝Neo4j 149
5.2.2 在Ubuntu環(huán)境下安裝Neo4j 151
5.2.3 Neo4j配置文件 153
任務(wù)5.3 Cypher入門 156
5.3.1 數(shù)據(jù)類型 156
5.3.2 命名規(guī)范 157
5.3.3 Cypher保留關(guān)鍵字 158
任務(wù)5.4 常見的Cypher操作 158
5.4.1 CREATE 159
5.4.2 MATCH 159
5.4.3 RETURN、LIMIT和SKIP 164
5.4.4 DELETE和REMOVE 166
5.4.5 WHERE 168
5.4.6 SET 172
5.4.7 ORDER BY 174
5.4.8 WITH 176
5.4.9 UNION 177
5.4.10 MERGE 179
5.4.11 UNWIND 179
5.4.12 LOAD CSV 181
本章小結(jié) 183
第6章 HBase編程操作、核心原理與集群管理 184
任務(wù)6.1 HBase的編程操作 184
6.1.1 HBase的表操作 184
6.1.2 HBase的CRUD操作 189
6.1.3 HBase過濾器 192
任務(wù)6.2 HBase核心原理 193
6.2.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 194
6.2.2 定位與讀取操作 198
6.2.3 WAL機(jī)制 198
任務(wù)6.3 HBase Region管理 199
6.3.1 HFile合并 200
6.3.2 Region的拆分與合并 200
6.3.3 Region的負(fù)載均衡 202
6.3.4 RowKey設(shè)計(jì) 203
任務(wù)6.4 HBase集群管理 204
6.4.1 運(yùn)維管理 204
6.4.2 數(shù)據(jù)處理 205
6.4.3 故障處理 207
本章小結(jié) 208
第7章 MongoDB編程操作、生產(chǎn)環(huán)境部署與集群管理 209
任務(wù)7.1 MongoDB編程操作 209
7.1.1 Java操作MongoDB 209
7.1.2 Python操作MongoDB 212
任務(wù)7.2 MongoDB復(fù)制集部署 215
7.2.1 復(fù)制集架構(gòu) 215
7.2.2 部署MongoDB復(fù)制集 217
任務(wù)7.3 MongoDB分片集部署 220
7.3.1 分片集架構(gòu) 221
7.3.2 MongoDB分片集部署 223
任務(wù)7.4 MongoDB運(yùn)維 227
7.4.1 數(shù)據(jù)備份 227
7.4.2 性能監(jiān)控 231
本章小結(jié) 232
第8章 Redis編程操作與生產(chǎn)環(huán)境部署 234
任務(wù)8.1 編程操作Redis 234
8.1.1 下載Redis驅(qū)動(dòng) 234
8.1.2 編程操作Redis 235
任務(wù)8.2 Redis主從模式 236
8.2.1 Redis主從復(fù)制的作用和架構(gòu) 237
8.2.2 部署Redis主從模式 237
8.2.3 主從復(fù)制模式實(shí)踐 239
任務(wù)8.3 Redis哨兵模式 240
8.3.1 Redis哨兵模式的作用和架構(gòu) 240
8.3.2 部署Redis哨兵模式 241
8.3.3 哨兵模式應(yīng)用 243
任務(wù)8.4 配置Redis集群模式 244
8.4.1 Redis集群模式的作用和架構(gòu) 244
8.4.2 部署Redis集群模式 245
8.4.3 Redis集群模式應(yīng)用 248
本章小結(jié) 249
第9章 Neo4j編程操作、擴(kuò)展與運(yùn)維管理 250
任務(wù)9.1 Neo4j編程操作 250
9.1.1 Java操作Neo4j 250
9.1.2 Python操作Neo4j 254
任務(wù)9.2 APOC擴(kuò)展與使用 256
9.2.1 APOC簡介與安裝 256
9.2.2 APOC的使用 258
任務(wù)9.3 ALOG擴(kuò)展與使用 262
9.3.1 ALOG簡介與安裝 262
9.3.2 ALGO的應(yīng)用 263
任務(wù)9.4 Neo4j運(yùn)維 267
9.4.1 Neo4j備份與恢復(fù) 267
9.4.2 Neo4j性能與安全 268
本章小結(jié) 270
第 10章 其他NoSQL數(shù)據(jù)庫 272
任務(wù)10.1 Elasticsearch 272
10.1.1 Elasticsearch背景 272
10.1.2 Elasticsearch基礎(chǔ) 274
任務(wù)10.2 ClickHouse 276
10.2.1 ClickHouse簡介 276
10.2.2 ClickHouse基礎(chǔ)內(nèi)容 277
任務(wù)10.3 時(shí)序數(shù)據(jù)庫 281
10.3.1 時(shí)序數(shù)據(jù)庫背景 281
10.3.2 核心特點(diǎn) 283
10.3.3 應(yīng)用場景 283
任務(wù)10.4 向量數(shù)據(jù)庫 284
10.4.1 向量數(shù)據(jù)庫概述 284
10.4.2 向量數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) 285
10.4.3 向量數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 285
本章小結(jié) 286
第 11章 綜合實(shí)驗(yàn) 287
任務(wù)11.1 HBase數(shù)據(jù)庫與關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)遷移 287
11.1.1 環(huán)境設(shè)置 287
11.1.2 MySQL數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)導(dǎo)入 288
11.1.3 啟動(dòng)HBase以及Thrift服務(wù) 292
11.1.4 將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入HBase 293
任務(wù)11.2 MongoDB數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與可視化分析 296
11.2.1 環(huán)境設(shè)置 296
11.2.2 獲取和存儲(chǔ)數(shù)據(jù) 297
11.2.3 分析數(shù)據(jù)并可視化 298
任務(wù)11.3 Redis整合Ngnix實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁緩存 301
11.3.1 環(huán)境設(shè)置 301
11.3.2 OpenResty環(huán)境搭建 301
11.3.3 在Nginx代理服務(wù)器中使用Redis緩存網(wǎng)頁數(shù)據(jù) 303
任務(wù)11.4 Neo4j社交網(wǎng)絡(luò)查詢 311
11.4.1 環(huán)境設(shè)置 311
11.4.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與導(dǎo)入 311
11.4.3 查詢語句 314
本章小結(jié) 318