分類屬性數(shù)據(jù)深度無監(jiān)督學(xué)習(xí)理論及決策應(yīng)用

　　本書針對分類屬性數(shù)據(jù)無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中的三個(gè)關(guān)鍵問題？特征學(xué)習(xí)、分析過程和結(jié)果評價(jià)，闡述分類屬性數(shù)據(jù)深度無監(jiān)督學(xué)習(xí)理論及決策應(yīng)用。全書共7章，第1章概述數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策支持的技術(shù)基礎(chǔ)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)兩類數(shù)據(jù)挖掘方法及分類屬性數(shù)據(jù)無監(jiān)督學(xué)習(xí)問題；第2章介紹分類屬性數(shù)據(jù)的無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)、聚類分析和聚類結(jié)果評價(jià)等相關(guān)理論與方法；第3章系統(tǒng)闡述深度無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)、深度聚類和網(wǎng)絡(luò)嵌入方法；第4～6章針對分類屬性數(shù)據(jù)提供了包含深度無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)、深度聚類和聚類內(nèi)部有效性評價(jià)的一整套深度無監(jiān)督學(xué)習(xí)解決方案；第7章以人才招聘為實(shí)際問題背景，演繹了分類屬性數(shù)據(jù)深度無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法在決策支持中的應(yīng)用。

　　信息資源的科學(xué)分類與調(diào)查，國家信息中心優(yōu)秀研究成果一等獎(jiǎng)，2013年，排名第1。