信息可視化：設(shè)計(jì)感知（原書(shū)第4版）

目　錄
Information Visualization: Perception for Design, Fourth Edition
譯者序
前　言
第1章　數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用科學(xué)的基礎(chǔ)1
可視化步驟3
基于感知的實(shí)驗(yàn)符號(hào)學(xué)4
圖形的符號(hào)學(xué)4
圖像可以是任意的嗎5
感官與任意符號(hào)6
感官表示的特性8
關(guān)于感官表示的測(cè)試主張10
任意表示10
任意慣例符號(hào)的研究11
吉布森的供給理論12
感知處理的模型14
步驟1：從視覺(jué)場(chǎng)景中提取底層
　　　　　　　 特征的并行處理14
步驟2：模式感知15
步驟3：視覺(jué)認(rèn)知15
可視化的成本和收益16
數(shù)據(jù)類(lèi)型17
實(shí)體18
關(guān)系18
實(shí)體和關(guān)系的屬性18
數(shù)據(jù)維度：一維、二維、三維等18
數(shù)據(jù)質(zhì)量18
不確定性19
可作為數(shù)據(jù)的操作19
元數(shù)據(jù)20
結(jié)論20
第2章　環(huán)境、光學(xué)、分辨率和顯示21
環(huán)境21
可見(jiàn)光21
生態(tài)光學(xué)22
光流23
紋理表面和紋理梯度24
表面繪制模型24
眼睛27
視角定義28
晶狀體29
光學(xué)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)30
虛擬現(xiàn)實(shí)顯示器中的光學(xué)32
色差32
受體33
簡(jiǎn)單視敏度33
視敏度分布與視野34
大腦像素和最佳屏幕36
空間對(duì)比靈敏度函數(shù)39
視覺(jué)壓力42
最佳顯示43
走樣43
點(diǎn)數(shù)44
超視敏度和顯示44
最佳顯示的時(shí)間要求45
結(jié)論45
第3章　明度、亮度、對(duì)比和恒定性47
神經(jīng)元、感受野和亮度錯(cuò)覺(jué)47
同時(shí)性亮度對(duì)比50
馬赫帶50
Chevreul錯(cuò)覺(jué)51
圖閱讀中的同時(shí)性對(duì)比和錯(cuò)誤51
計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中的對(duì)比效果和偽影51
邊緣增強(qiáng)52
光亮度、亮度、明度和伽馬值54
恒定性54
光亮度55
顯示細(xì)節(jié)56
亮度56
顯示器的伽馬值57
適應(yīng)性、對(duì)比和明度恒定性57
對(duì)比和恒定性58
紙上和屏幕上的對(duì)比58
表面明度的感知59
明度差和灰度60
對(duì)比銳化61
顯示器照明和顯示器周?chē)?2
結(jié)論64
第4章　顏色65
三色視覺(jué)理論66
色盲67
顏色測(cè)量67
三原色變換69
色度坐標(biāo)70
色差和均勻顏色空間72
拮抗理論74
命名75
跨文化的命名75
獨(dú)特的色調(diào)75
神經(jīng)生理學(xué)75
分類(lèi)顏色76
顏色通道的屬性76
空間靈敏度76
立體深度78
運(yùn)動(dòng)靈敏度78
形狀78
顏色外觀79
顯示器周?chē)?9
顏色恒定性80
顏色對(duì)比80
飽和度和彩度80
棕色81
顏色在可視化中的應(yīng)用82
應(yīng)用1：顏色規(guī)范界面和顏色空間82
用于選擇顏色的顏色空間82
顏色命名和采樣系統(tǒng)84
調(diào)色板84
應(yīng)用2：顏色標(biāo)簽（標(biāo)稱(chēng)編碼）84
應(yīng)用3：數(shù)據(jù)地圖的偽顏色序列89
均勻性和解析能力90
整體特征解析能力93
感知單調(diào)性、光亮度和形狀感知93
螺旋顏色圖94
間隔偽顏色序列94
用顏色圖表示零值94
適用于色盲人群的序列95
雙變量顏色序列95
應(yīng)用4：顏色還原97
結(jié)論99
第5章　視覺(jué)顯著性：查找和讀取
　　　　　　　 數(shù)據(jù)圖示符100
眼球運(yùn)動(dòng)101
適應(yīng)101
眼球運(yùn)動(dòng)控制回路101
V1、通道和調(diào)諧受體102
視覺(jué)通道理論104
形式和紋理元素104
用于精細(xì)區(qū)分的差異機(jī)制107
視覺(jué)搜索特征圖、通道和經(jīng)驗(yàn)107
預(yù)注意處理和易于搜索108
注意力和期望111
高亮顯示和不對(duì)稱(chēng)性113
使用特征組合編碼113
使用冗余屬性編碼113
什么是不容易找到的：特征的連接114
高亮顯示兩個(gè)數(shù)據(jù)維度：可見(jiàn)的
連接114
整體和可分維度：圖示符設(shè)計(jì)116
受限分類(lèi)任務(wù)117
加速分類(lèi)任務(wù)118
整體-可分維數(shù)對(duì)119
表示數(shù)量120
長(zhǎng)度、面積和體積121
感數(shù)122
單調(diào)性123
表示絕對(duì)數(shù)量123
多維離散數(shù)據(jù)：統(tǒng)一表示與多通道123
星形和須形125
探照燈隱喻與皮質(zhì)放大125
有效視野125
隧道視覺(jué)、壓力和認(rèn)知負(fù)荷126
運(yùn)動(dòng)在吸引注意力中的作用126
作為用戶(hù)中斷的運(yùn)動(dòng)127
結(jié)論128
第6章　靜態(tài)與動(dòng)態(tài)的模式129
格式塔理論130
鄰近性130
相似性131
連通性132
連續(xù)性132
對(duì)稱(chēng)性133
閉合性和公共區(qū)域134
圖形和背景137
更多關(guān)于輪廓的理論138
表征矢量場(chǎng)：感知方位和方向139
比較二維流可視化技術(shù)140
顯示方向142
顯示速度143
動(dòng)畫(huà)的二維流可視化144
紋理：理論和數(shù)據(jù)映射144
信息密度的權(quán)衡：不確定性原則146
紋理的主要感知維度146
紋理對(duì)比效果147
視覺(jué)紋理的其他維度148
標(biāo)稱(chēng)紋理編碼148
花邊149
將紋理用于單變量和多變量映射
顯示150
定量紋理序列153
用均勻的顏色感知透明度154
連續(xù)線(xiàn)圖中的感知模式155
多維離散數(shù)據(jù)中的感知模式155
模式感知與深度學(xué)習(xí)