多源數據的統(tǒng)計分析與建模

　　內容提要：隨著數據采集技術以及存儲技術的不斷進步，現代科學研究和實踐中需要處理和分析的數據已經從單一來源向多個來源轉變。在醫(yī)學研究、生物信息、市場研究、金融風險管理、氣象環(huán)境科學等諸多重要領域，多源數據的現象普遍存在，在帶來巨大機遇的同時也給統(tǒng)計分析建模帶來了全新的挑戰(zhàn)。針對這一國際前沿問題，本書主要介紹作者最近幾年在兩大方面的主要工作：一是多源碎片化數據的建模和預測，二是有效利用多源外部數據的統(tǒng)計推斷。讀者對象：統(tǒng)計及其相關專業(yè)的本科生、研究生，相關領域的科研工作人員。

　　方方，華東師范大學統(tǒng)計學院教授。主要研究方向為缺失數據、模型平均、碎片化數據分析、KS學習。在國際一流統(tǒng)計期刊上發(fā)表論文30余篇。先后主持和參與國家和省部級項目11項。目前主持國家自然科學基金重點項目“大數據背景下不完全數據的統(tǒng)計分析方法、理論和應用”。授權專利5項。倪？，華東師范大學明園晨暉學者、講師，入選上海市“揚帆計劃”。邵軍，華東師范大學統(tǒng)計學院教授。國家高層次人才計劃入選者。