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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書為全國(guó)電力行業(yè)“十四五”規(guī)劃教材。本書理論聯(lián)系實(shí)際，以火力發(fā)電過(guò)程為工程背景，結(jié)合燃煤機(jī)組智能化建設(shè)，介紹了智能控制算法在建模，仿真、優(yōu)化、控制等方面的應(yīng)用。首先，系統(tǒng)全面地介紹了自動(dòng)控制理論的發(fā)展歷史及智能控制理論的發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀;描述了智能控制系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)，為后續(xù)各章節(jié)的理論介紹及程序設(shè)計(jì)莫定基礎(chǔ);從工程應(yīng)用角度出發(fā)。結(jié)合實(shí)例對(duì)象仿真，論述可以用于不同場(chǎng)合的自動(dòng)控制系統(tǒng)數(shù)字仿真的離散相似法和數(shù)值積分法;論述了單純形法等經(jīng)典優(yōu)化方法以及遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法等群體智能優(yōu)化算法，通過(guò)具體實(shí)例描述了優(yōu)化方法在控制器參數(shù)尋優(yōu)及模型辨識(shí)中的應(yīng)用過(guò)程;介紹了模糊控制的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，分析了經(jīng)典模糊控制器和 TS模糊控制器的設(shè)計(jì)過(guò)程，并通過(guò)不同的實(shí)例展示了控制器設(shè)計(jì)的細(xì)節(jié);介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、學(xué)習(xí)方法和常見(jiàn)的淺層網(wǎng)絡(luò)，論證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于參數(shù)辨識(shí)、故障診斷、回路控制的方法，通過(guò)具體工程實(shí)例論證了不同類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過(guò)程。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《智能控制理論及應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言
第1章概述
1.1 智能控制理論的發(fā)展歷史
1.2 智能控制的現(xiàn)狀及應(yīng)用
第2章控制系統(tǒng)數(shù)字仿真
2.1 計(jì)算機(jī)仿真
2.2連續(xù)系統(tǒng)二次建模過(guò)程---連續(xù)系統(tǒng)的離散化
2.3離散系統(tǒng)的差分方程求取
2.4 計(jì)算機(jī)仿真程序設(shè)計(jì)
第3章智能優(yōu)化理論與萬(wàn)法”
3.1 控制系統(tǒng)的參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題
3.2 單純形法
3.3 遺傳優(yōu)化算法
3.4 蟻群優(yōu)化算法
3.5 粒子群優(yōu)化算法
第4章智能建模理論與方法
4.1建模方法概述
4.2智能辨識(shí)原理
4.3估計(jì)模型的選擇
4.4基于標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法的智能辨識(shí)
第5章模糊控制
5.1模糊控制概述
5.2模糊控制的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
5.3基本模糊控制器設(shè)計(jì)
5.4帶自調(diào)整因子的模糊控制器設(shè)計(jì)
5.5 模糊與 PID 復(fù)合控制
5.6 TS模糊模型控制
第6章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
6.1 生物神經(jīng)元和人工神經(jīng)元
6.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)方法
6.3 典型的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷
6.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制