數據科學前沿技術導論

　　本書是“新一代人工智能系列教材”之一，全面、詳細地介紹數據科學的基本問題、前沿技術及應用系統(tǒng)。 本書共分為11章。第1章概述數據科學，介紹數據科學的現有技術與工具；第2章介紹數據治理，包括實體對齊、數據融合和數據清洗；第3章介紹數據定價，包括數據定價機制和模型定價機制；第4章至第7章介紹面向不同數據類型（地理空間數據、度量空間數據、缺失數據和圖數據）的管理技術，數據管理旨在根據不同的數據特征，進行建模、存儲、索引和查詢，服務上層應用；第8章介紹數據查詢結果可用性分析技術，旨在通過可用性分析提供用戶與查詢之間的交互，提升查詢結果質量；第9章和第10章介紹數據庫技術和人工智能技術的融合，包括數據庫支持的AI（DB4AI）技術和AI賦能的數據庫（AI4DB）技術，旨在通過兩者的融合實現大數據智能，以高效智能地處理大數據；第11章介紹當前新型數據庫管理系統(tǒng)。 本書適合作為高等學校人工智能、大數據等專業(yè)本科生、研究生的教材或教學參考書，也可供相關領域的科研人員、工程技術人員和管理人員參考閱讀。

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