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當(dāng)前位置：首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)科學(xué)理論與基礎(chǔ)知識(shí)智能算法優(yōu)化及其應(yīng)用

智能算法優(yōu)化及其應(yīng)用

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	楊興江
出版社：	西南交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥51.00)

ISBN：	9787564397180	出版時(shí)間：	2024-10-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　全書圍繞智能計(jì)算和zui優(yōu)化計(jì)算展開，以作者的研究?jī)?nèi)容和學(xué)**結(jié)成果為基礎(chǔ)，覆蓋各類算法模型與應(yīng)用，取材典型、內(nèi)容豐富、注重理論與實(shí)際相結(jié)合，提供豐富的參考文獻(xiàn)，方便學(xué)習(xí)牽引。全書共分9章：第1章概述智能優(yōu)化計(jì)算的基本定義，簡(jiǎn)單介紹一些典型智能計(jì)算模型，建立智能計(jì)算基本印象；第2章介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在數(shù)字圖像領(lǐng)域中的應(yīng)用，通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)智能學(xué)習(xí)算法的基本構(gòu)建與思路，為掌握后面的極限學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法奠定基礎(chǔ)；第3章介紹群體智能算法及其應(yīng)用，利用蟻群算法解決TSP問題，深化認(rèn)識(shí)優(yōu)化計(jì)算對(duì)求解NP問題具有很高效率；第4章介紹遺傳算法原理及其在圖像處理中的應(yīng)用，進(jìn)一步理解仿生計(jì)算方法促進(jìn)智能計(jì)算的思想和應(yīng)用途徑；第5章介紹灰色系統(tǒng)理論及其在圖像處理中的應(yīng)用，這里可以了解經(jīng)濟(jì)學(xué)優(yōu)化算法在智能計(jì)算中的作用，拓展智能算法研究思路；第6章介紹極限學(xué)習(xí)理論及其在圖像理解中的應(yīng)用，能夠?qū)W習(xí)到通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論的結(jié)合提高智能計(jì)算效率的思路；第7章介紹zui小二乘法、主成分分析、支持向量機(jī)等常見優(yōu)化算法，學(xué)習(xí)最優(yōu)化理論、設(shè)計(jì)思路和求解過(guò)程；第8章拓展學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法，重點(diǎn)學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺實(shí)踐；第9章拓展學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)，讓我們將人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法柔性融合，以解決人們興趣偏好識(shí)別的問題，提高生活效益。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《智能算法優(yōu)化及其應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章智能優(yōu)化計(jì)算概述
1.1 智能優(yōu)化計(jì)算
1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.3 遺傳算法
1.4 群體智能
1.5 小結(jié)
1.6 參考文獻(xiàn)
第2章基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的數(shù)字圖像處理
2.1 數(shù)字圖像介紹
2.2 數(shù)字圖像處理與識(shí)別
2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
2.4 BP算法在手寫數(shù)字字符識(shí)別中的應(yīng)用
2.5 小結(jié)
2.6 參考文獻(xiàn)
第3章蟻群算法及其應(yīng)用
3.1 蟻群算法的基本原理
3.2 螞蟻系統(tǒng)
3.3 蟻群算法在求解TSP問題中的應(yīng)用
3.4 小結(jié)
3.5 參考文獻(xiàn)
第4章遺傳算法優(yōu)化在數(shù)字圖像水印技術(shù)中的應(yīng)用
4.1 遺傳算法簡(jiǎn)介
4.2 遺傳算法的特點(diǎn)
4.3 遺傳算法的原理
4.4 遺傳算法的偽碼
4.5 基本遺傳算法優(yōu)化
4.6 基于遺傳算法的DCT域圖像水印
4.7 基于GA的DCT域圖像水印算法實(shí)例
4.8 小結(jié)
4.9 參考文獻(xiàn)
第5章灰色系統(tǒng)在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用
5.1 灰色系統(tǒng)的產(chǎn)生
5.2 灰色系統(tǒng)理論的基本概念
5.3 灰色關(guān)聯(lián)分析
5.4 基于灰色系統(tǒng)理論的各向異性擴(kuò)散圖像去噪方法
5.5 小結(jié)
5.6 參考文獻(xiàn)
第6章基于極限學(xué)習(xí)優(yōu)化的視頻圖像識(shí)別研究
6.1 視頻圖像理解
6.2 典型的視頻圖像識(shí)別技術(shù)
6.3 極限學(xué)習(xí)機(jī)原理
6.4 關(guān)聯(lián)圖正則極限學(xué)習(xí)算法
6.5 小結(jié)
6.6 參考文獻(xiàn)
第7章常用優(yōu)化計(jì)算
7.1 最小二乘法
7.2 主成分分析
7.3 支持向量機(jī)
……
第8章深度學(xué)習(xí)
第9章推薦算法優(yōu)化及應(yīng)用