邊緣計(jì)算實(shí)踐：內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與前沿（上冊(cè)）

目錄
序言
前言
第1章　邊緣計(jì)算的發(fā)展和技術(shù)概述1
1.1　邊緣計(jì)算的發(fā)展1
1.1.1　邊緣計(jì)算背景1
1.1.2　邊緣計(jì)算的起源1
1.1.3　邊緣計(jì)算的主要優(yōu)點(diǎn)2
1.1.4　邊緣計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景3
1.2　邊緣計(jì)算的技術(shù)拓展4
1.2.1　邊緣計(jì)算和5G4
1.2.2　邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)5
1.2.3　邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用6
1.2.4　邊緣計(jì)算和人工智能6
1.3　邊緣計(jì)算的主流架構(gòu)7
1.3.1　單層邊緣架構(gòu)8
1.3.2　云邊混合架構(gòu)9
1.3.3　邊緣智能架構(gòu)10
第2章　CDN技術(shù)概述和主要技術(shù)原理12
2.1　CDN的發(fā)展12
2.1.1　CDN的主要任務(wù)15
2.1.2　CDN的優(yōu)點(diǎn)15
2.1.3　CDN的潛在用戶16
2.2　CDN的原理17
2.2.1　CDN的組成17
2.2.2　CDN的工作原理18
2.2.3　CDN的多種技術(shù)19
2.3　CDN廠商情況概覽22
2.3.1　緩存：Network Appliance23
2.3.2　路由：F526
2.3.3　運(yùn)營(yíng)管理28
第3章　多媒體網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)通信主要協(xié)議35
3.1　多媒體網(wǎng)絡(luò)與CDN35
3.1.1　CDN解決多媒體網(wǎng)絡(luò)帶寬問題35
3.1.2　CDN架構(gòu)與重要子系統(tǒng)35
3.2　RTP37
3.2.1　RTP概述37
3.2.2　RTP的頭部格式37
3.2.3　混合器和轉(zhuǎn)換器39
3.3　RTCP42
3.3.1　RTCP概述42
3.3.2　RTCP控制分組42
3.3.3　RTCP的其他特性47
3.4　RSVP48
3.4.1　RSVP概述48
3.4.2　RSVP的特征與不足49
3.5　視頻會(huì)議協(xié)議H.32350
3.5.1　H.323體系結(jié)構(gòu)51
3.5.2　H.323組件52
3.5.3　H.323協(xié)議棧53
3.6　SIP55
3.6.1　SIP概述55
3.6.2　SIP的功能和特點(diǎn)56
3.6.3　SIP呼叫流程57
3.6.4　SIP應(yīng)用57
3.6.5　SIP和H.323比較59
第4章　流媒體系統(tǒng)60
4.1　流媒體技術(shù)概述60
4.1.1　流媒體定義60
4.1.2　流媒體的優(yōu)勢(shì)61
4.1.3　流媒體與CDN結(jié)合的優(yōu)勢(shì)62
4.1.4　流媒體系統(tǒng)簡(jiǎn)介62
4.1.5　流媒體技術(shù)的典型應(yīng)用63
4.2　Windows Media Service系統(tǒng)64
4.2.1　Windows Media Service簡(jiǎn)介64
4.2.2　流媒體服務(wù)的應(yīng)用方式66
4.2.3　理解Windows Media Service協(xié)議68
4.2.4　使用媒體播放器播放流媒體文件70
4.3　RealMedia系統(tǒng)72
4.3.1　RTSP72
4.3.2　RealSystem75
4.3.3　高清RealMedia78
4.4　HTTP流技術(shù)79
4.4.1　HTTP流技術(shù)概述79
4.4.2　現(xiàn)有的工作或組件80
4.4.3　DASH概述84
4.5　實(shí)例：同步教學(xué)系統(tǒng)87
4.5.1　總體執(zhí)行情況87
4.5.2　技術(shù)架構(gòu)88
4.5.3　模塊開發(fā)88
4.5.4　技術(shù)指標(biāo)與特色90
第5章　P2P與CDN的結(jié)合與發(fā)展92
5.1　P2P技術(shù)介紹92
5.1.1　P2P技術(shù)的特點(diǎn)92
5.1.2　P2P技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景94
5.1.3　P2P技術(shù)的未來96
5.2　P2P和CDN的結(jié)合98
5.2.1　P2P和CDN的優(yōu)缺點(diǎn)98
5.2.2　P2P技術(shù)和CDN技術(shù)的融合102
5.2.3　CDN-P2P融合模式104
5.2.4　CDN-P2P技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景110
5.3　基于CDN-P2P的樹網(wǎng)結(jié)合系統(tǒng)實(shí)例112
5.3.1　架構(gòu)介紹113
5.3.2　系統(tǒng)緩沖區(qū)設(shè)計(jì)114
5.3.3　系統(tǒng)CDN層設(shè)計(jì)116
5.3.4　系統(tǒng)核心樹算法118
5.3.5　邊界模糊的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)124
5.3.6　樹網(wǎng)結(jié)合系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用125
第6章　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的CDN資源管理技術(shù)131
6.1　內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源管理背景131
6.1.1　內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源管理問題和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法131
6.1.2　內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源管理具體內(nèi)容131
6.1.3　內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源管理的多云架構(gòu)132
6.2　內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源長(zhǎng)期規(guī)劃設(shè)計(jì)132
6.2.1　多云長(zhǎng)期部署模型與算法設(shè)計(jì)132
6.2.2　服務(wù)質(zhì)量驅(qū)動(dòng)的CDN資源優(yōu)化部署設(shè)計(jì)141
6.3　內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源實(shí)時(shí)調(diào)度設(shè)計(jì)149
6.3.1　多云短期擴(kuò)展模型與算法設(shè)計(jì)150
6.3.2　基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的CDN資源緩存策略設(shè)計(jì)157
6.4　內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源管理實(shí)現(xiàn)163
6.4.1　基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的CDN資源緩存策略實(shí)驗(yàn)163
6.4.2　多云短期調(diào)度實(shí)驗(yàn)166
第7章　邊緣計(jì)算環(huán)境下虛擬機(jī)資源配置技術(shù)169
7.1　邊緣計(jì)算環(huán)境下虛擬機(jī)及集群資源配置的背景170
7.1.1　云霧混合環(huán)境中的虛擬機(jī)集群配置問題170
7.1.2　云霧混合環(huán)境中的虛擬機(jī)集群配置關(guān)鍵技術(shù)171
7.1.3　云霧混合環(huán)境中虛擬機(jī)及集群資源配置典型架構(gòu)172
7.2　霧節(jié)點(diǎn)中應(yīng)用適配的大數(shù)據(jù)虛擬機(jī)集群配置**模型設(shè)計(jì)173
7.2.1　模型總體設(shè)計(jì)173
7.2.2　特征選擇模型175
7.2.3　基于神經(jīng)協(xié)同過濾的虛擬機(jī)與少節(jié)點(diǎn)集群配置**模型177
7.2.4　基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多節(jié)點(diǎn)集群**模型179
7.3　邊緣計(jì)算環(huán)境下虛擬機(jī)及集群資源配置模型實(shí)現(xiàn)182
第8章　邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)資源的索引定位與冗余放置技術(shù)187
8.1　邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)資源存儲(chǔ)的背景187
8.1.1　邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)資源的索引定位187
8.1.2　邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)資源的冗余放置188
8.1.3　邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)資源存儲(chǔ)的典型架構(gòu)189
8.2　分層混合數(shù)據(jù)索引191
8.2.1　分層混合索引架構(gòu)模型191
8.2.2　霧節(jié)點(diǎn)內(nèi)本地中心化數(shù)據(jù)索引機(jī)制192
8.2.3　霧節(jié)點(diǎn)間全局分布式哈希表數(shù)據(jù)索引機(jī)制195
8.3　邊緣多副本數(shù)據(jù)放置201
8.3.1　邊緣多副本可靠放置模型201
8.3.2　終端設(shè)備存儲(chǔ)性能分級(jí)機(jī)制203
8.3.3　基于分級(jí)設(shè)備的多備存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)選擇算法204
8.4　數(shù)據(jù)索引定位與冗余放置實(shí)現(xiàn)206
8.4.1　分層混合索引實(shí)驗(yàn)206
8.4.2　邊緣多副本數(shù)據(jù)放置實(shí)驗(yàn)210
第9章　邊緣計(jì)算環(huán)境下的服務(wù)部署和任務(wù)路由214
9.1　邊緣計(jì)算環(huán)境下的服務(wù)部署與任務(wù)路由背景214
9.1.1　邊緣計(jì)算環(huán)境下的服務(wù)部署與任務(wù)路由概述214
9.1.2　服務(wù)部署215
9.1.3　任務(wù)路由215
9.2　有狀態(tài)服務(wù)的服務(wù)鏈部署和任務(wù)路由算法215
9.2.1　有狀態(tài)服務(wù)系統(tǒng)場(chǎng)景描述215
9.2.2　有狀態(tài)服務(wù)系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)216
9.2.3　基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的服務(wù)鏈部署算法222
9.3　無狀態(tài)服務(wù)的服務(wù)部署和任務(wù)路由算法224
9.3.1　無狀態(tài)服務(wù)系統(tǒng)場(chǎng)景描述224
9.3.2　無狀態(tài)服務(wù)系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)225
9.3.3　基于云邊協(xié)同的服務(wù)部署和任務(wù)路由算法229
9.4　云邊協(xié)同計(jì)算架構(gòu)下的服務(wù)部署和任務(wù)路由模型實(shí)現(xiàn)234
9.4.1　有狀態(tài)服務(wù)部署與任務(wù)路由**實(shí)驗(yàn)234
9.4.2　無狀態(tài)服務(wù)部署與任務(wù)路由**實(shí)驗(yàn)238
參考文獻(xiàn)243