智能算法原理與實現(xiàn)：群智能優(yōu)化算法

第1章蟻群優(yōu)化算法
1.1蟻群優(yōu)化算法的提出
1.2螞蟻的習(xí)性及覓食行為
1.3蟻群覓食策略的優(yōu)化原理
1.4蟻群優(yōu)化算法的原型——螞蟻系統(tǒng)
模型的描述
1.5基本蟻群優(yōu)化算法的流程
第2章蟻獅優(yōu)化算法
2.1蟻獅優(yōu)化算法的提出
2.2蟻獅的狩獵行為
2.3蟻獅優(yōu)化算法的原理
2.4蟻獅優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
2.5蟻獅優(yōu)化算法的實現(xiàn)
第3章粒子群優(yōu)化算法
3.1粒子群優(yōu)化算法的提出
3.2粒子群優(yōu)化算法的基本原理
3.3粒子群優(yōu)化算法的描述
3.4粒子群優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及流程
3.5粒子群優(yōu)化算法的特點及其改進
第4章人工蜂群算法
4.1人工蜂群算法的提出
4.2人工蜂群算法的基本原理
4.3人工蜂群算法的數(shù)學(xué)描述
4.4人工蜂群算法的實現(xiàn)步驟與流程
第5章蜜蜂交配優(yōu)化算法
5.1蜜蜂交配優(yōu)化算法的提出
5.2蜂群競爭繁殖過程的優(yōu)化機制
5.3蜜蜂交配優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
5.4蜜蜂交配優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟
及流程
第6章適應(yīng)度依賴優(yōu)化算法
6.1適應(yīng)度依賴優(yōu)化算法的提出
6.2適應(yīng)度依賴優(yōu)化的基本原理
6.3適應(yīng)度依賴優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
6.4具有單一目標(biāo)優(yōu)化的FDO問題
6.5適應(yīng)度依賴優(yōu)化的實現(xiàn)步驟
及偽代碼
第7章螢火蟲群優(yōu)化算法
7.1螢火蟲群優(yōu)化算法的提出
7.2螢火蟲閃光的特點及功能
7.3螢火蟲群優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
7.4螢火蟲群優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟
及流程
第8章螢火蟲算法
8.1螢火蟲算法的提出
8.2螢火蟲算法的基本思想
8.3螢火蟲算法的數(shù)學(xué)描述
8.4螢火蟲算法的實現(xiàn)步驟及流程
第9章果蠅優(yōu)化算法
9.1果蠅優(yōu)化算法的提出
9.2果蠅的生物價值及覓食行為
9.3果蠅優(yōu)化算法的基本原理
9.4果蠅優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
9.5果蠅優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及流程
第10章蝴蝶算法
10.1蝴蝶算法的提出
10.2蝴蝶的生活習(xí)性
10.3蝴蝶算法的優(yōu)化原理
10.4蝴蝶算法的數(shù)學(xué)描述
10.5蝴蝶算法的實現(xiàn)步驟
第11章蝴蝶交配優(yōu)化算法
11.1蝴蝶交配優(yōu)化算法的提出
11.2蝴蝶的生活習(xí)性
11.3BMO算法的機理
11.4BMO算法的數(shù)學(xué)描述
11.5BMO算法的偽代碼實現(xiàn)
第12章蝴蝶優(yōu)化算法
12.1蝴蝶優(yōu)化算法的提出
12.2蝴蝶的生活習(xí)性
12.3蝴蝶算法的優(yōu)化原理
12.4BOA的數(shù)學(xué)描述
12.5BOA的實現(xiàn)步驟及偽代碼
第13章帝王蝶優(yōu)化算法
13.1帝王蝶優(yōu)化算法的提出
13.2帝王蝶的特征及習(xí)性
13.3帝王蝶優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
13.4帝王蝶優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
13.5帝王蝶優(yōu)化算法實現(xiàn)的過程及
流程
第14章蜻蜓算法
14.1蜻蜓算法的提出
14.2蜻蜓的生活習(xí)性
14.3DA的優(yōu)化原理
14.4DA的數(shù)學(xué)描述
14.5單目標(biāo)及多目標(biāo)DA的實現(xiàn)步驟及
偽代碼
第15章蜉蝣優(yōu)化算法
15.1蜉蝣優(yōu)化算法的提出
15.2蜉蝣的習(xí)性及其交配行為
15.3蜉蝣優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
15.4單目標(biāo)蜉蝣優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
15.5單目標(biāo)蜉蝣優(yōu)化算法的偽代碼
實現(xiàn)
15.6多目標(biāo)蜉蝣優(yōu)化算法的偽代碼
實現(xiàn)
第16章蚱蜢優(yōu)化算法
16.1蚱蜢優(yōu)化算法的提出
16.2蚱蜢的習(xí)性
16.3蚱蜢優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
16.4蚱蜢優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
16.5蚱蜢優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及
偽代碼
第17章飛蛾撲火優(yōu)化算法
17.1飛蛾撲火優(yōu)化算法的提出
17.2飛蛾的橫向?qū)Ш椒椒?br />17.3飛蛾撲火的原理
17.4飛蛾撲火優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
17.5飛蛾撲火優(yōu)化算法的偽代碼實現(xiàn)
第18章蛾群算法
18.1蛾群算法的提出
18.2飛蛾的生活習(xí)性及趨光性
18.3蛾群算法的數(shù)學(xué)描述
18.4蛾群算法的實現(xiàn)步驟
第19章群居蜘蛛優(yōu)化算法
19.1群居蜘蛛優(yōu)化算法的提出
19.2蜘蛛的習(xí)性與特征
19.3群居蜘蛛優(yōu)化算法的基本思想
19.4群居蜘蛛優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
19.5蜘蛛優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及流程
第20章黑寡婦優(yōu)化算法
20.1黑寡婦優(yōu)化算法的提出
20.2黑寡婦蜘蛛繁殖方式和同類相食
行為
20.3黑寡婦優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
20.4黑寡婦優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
20.5黑寡婦優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟、
偽代碼及流程
第21章蟑螂優(yōu)化算法
21.1蟑螂優(yōu)化算法的提出
21.2蟑螂的習(xí)性
21.3蟑螂優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
21.4蟑螂優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
21.5蟑螂優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟
第22章天牛須搜索算法
22.1天牛須搜索算法的提出
22.2天牛的習(xí)性及天牛須的功能
22.3天牛須搜索算法的優(yōu)化原理
22.4天牛須搜索算法的數(shù)學(xué)描述
22.5天牛須搜索算法的實現(xiàn)步驟及流程
第23章七星瓢蟲優(yōu)化算法
23.1七星瓢蟲優(yōu)化算法的提出
23.2七星瓢蟲捕食的優(yōu)化原理
23.3七星瓢蟲優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述及
實現(xiàn)步驟
23.4七星瓢蟲優(yōu)化算法的實現(xiàn)流程
第24章蚯蚓優(yōu)化算法
24.1蚯蚓優(yōu)化算法的提出
24.2蚯蚓的生活習(xí)性
24.3蚯蚓優(yōu)化算法的基本思想
24.4蚯蚓優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
24.5蚯蚓優(yōu)化算法的實現(xiàn)及流程
第25章變色龍群算法
25.1變色龍群算法的提出
25.2變色龍的特征及習(xí)性
25.3變色龍群算法的優(yōu)化原理
25.4變色龍群算法的數(shù)學(xué)模型
25.5變色龍群算法的偽代碼實現(xiàn)
第26章布谷鳥搜索算法
26.1布谷鳥搜索算法的提出
26.2布谷鳥的繁殖行為與Levy飛行
26.3布谷鳥搜索算法的原理
26.4布谷鳥搜索算法的數(shù)學(xué)描述
26.5布谷鳥搜索算法的實現(xiàn)步驟及流程
第27章候鳥優(yōu)化算法
27.1候鳥優(yōu)化算法的提出
27.2候鳥Ｖ字形編隊飛行的優(yōu)化原理
27.3候鳥優(yōu)化算法的描述
27.4候鳥優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及流程
27.5候鳥優(yōu)化算法的特點及參數(shù)分析
第28章雁群優(yōu)化算法
28.1雁群優(yōu)化算法的提出
28.2雁群飛行規(guī)則及其假設(shè)
28.3雁群優(yōu)化算法的基本思想
28.4雁群優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
28.5雁群優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及流程
第29章燕群優(yōu)化算法
29.1燕群優(yōu)化算法的提出
29.2燕子的生活習(xí)性及覓食行為
29.3燕群優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
29.4燕群優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
29.5燕群優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及偽代碼
第30章麻雀搜索算法
30.1麻雀搜索算法的提出
30.2麻雀的生活習(xí)性
30.3麻雀搜索算法的優(yōu)化原理
30.4麻雀搜索算法中的假設(shè)規(guī)則
30.5麻雀搜索算法的數(shù)學(xué)描述
30.6麻雀搜索算法的偽代碼實現(xiàn)
第31章鴿群優(yōu)化算法
31.1鴿群優(yōu)化算法的提出
31.2鴿子自主歸巢導(dǎo)航的優(yōu)化原理
31.3鴿群優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
31.4鴿群優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及流程
第32章鳥群算法
32.1鳥群算法的提出
32.2鳥群覓食、警惕和飛行行為規(guī)則
32.3鳥群算法的數(shù)學(xué)描述
32.4鳥群算法的偽代碼描述及流程
第33章希區(qū)柯克鳥啟發(fā)算法
33.1希區(qū)柯克鳥啟發(fā)算法的提出
33.2希區(qū)柯克鳥的攻擊行為
33.3希區(qū)柯克鳥啟發(fā)算法的優(yōu)化原理
33.4希區(qū)柯克鳥啟發(fā)算法的數(shù)學(xué)描述
33.5希區(qū)柯克鳥啟發(fā)算法的實現(xiàn)步驟
及偽代碼
第34章烏鴉搜索算法
34.1烏鴉搜索算法的提出
34.2烏鴉的生活習(xí)性
34.3烏鴉搜索算法的優(yōu)化原理
34.4烏鴉搜索算法的數(shù)學(xué)描述
34.5烏鴉搜索算法的實現(xiàn)步驟及流程
第35章緞藍園丁鳥優(yōu)化算法
35.1緞藍園丁鳥優(yōu)化算法的提出
35.2緞藍園丁鳥的習(xí)性及求偶機制
35.3緞藍園丁鳥優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
35.4緞藍園丁鳥優(yōu)化算法的實現(xiàn)
第36章孔雀優(yōu)化算法
36.1孔雀優(yōu)化算法的提出
36.2孔雀的生活習(xí)性
36.3孔雀優(yōu)化算法的優(yōu)化機制
36.4孔雀優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
36.5孔雀優(yōu)化算法的偽代碼實現(xiàn)
第37章哈里斯鷹優(yōu)化算法
37.1哈里斯鷹優(yōu)化算法的提出
37.2哈里斯鷹的習(xí)性及覓食策略
37.3哈里斯鷹優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
37.4哈里斯鷹優(yōu)化算法的實現(xiàn)
第38章禿鷹搜索算法
38.1禿鷹搜索算法的提出
38.2禿鷹的習(xí)性及其狩獵策略的優(yōu)化
機制
38.3禿鷹搜索算法的數(shù)學(xué)描述
38.4禿鷹搜索算法的偽代碼實現(xiàn)
第39章非洲禿鷲優(yōu)化算法
39.1非洲禿鷲優(yōu)化算法的提出
39.2非洲禿鷲的特征及覓食行為
39.3非洲禿鷲優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
39.4非洲禿鷲優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
39.5非洲禿鷲優(yōu)化算法的偽代碼描述
及流程
第40章天鷹優(yōu)化算法
40.1天鷹優(yōu)化算法的提出
40.2天鷹優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
40.3天鷹優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
40.4天鷹優(yōu)化算法的實現(xiàn)流程
第41章北蒼鷹優(yōu)化算法
41.1北蒼鷹優(yōu)化算法的提出
41.2北蒼鷹的習(xí)性和狩獵策略
41.3北蒼鷹優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
41.4北蒼鷹優(yōu)化算法的偽代碼及實現(xiàn)
流程
第42章金鷹優(yōu)化算法
42.1金鷹優(yōu)化算法的提出
42.2金鷹的習(xí)性
42.3金鷹優(yōu)化算法的基本原理
42.4金鷹優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
42.5金鷹優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟
第43章蝙蝠算法
43.1蝙蝠算法的提出
43.2蝙蝠的習(xí)性及回聲定位
43.3蝙蝠算法的基本思想
43.4蝙蝠算法的數(shù)學(xué)描述
43.5蝙蝠算法的實現(xiàn)步驟及流程
第44章動態(tài)虛擬蝙蝠算法
44.1動態(tài)虛擬蝙蝠算法的提出
44.2蝙蝠的回聲定位功能
44.3動態(tài)虛擬蝙蝠算法的優(yōu)化原理
44.4動態(tài)虛擬蝙蝠算法的數(shù)學(xué)描述
44.5虛擬蝙蝠算法的偽代碼實現(xiàn)
第45章飛鼠搜索算法
45.1飛鼠搜索算法的提出
45.2飛鼠滑行及覓食行為的尋優(yōu)機制
45.3飛鼠搜索算法的數(shù)學(xué)描述
45.4飛鼠搜索算法的偽代碼實現(xiàn)及流程
第46章混合蛙跳算法
46.1混合蛙跳算法的提出
46.2混合蛙跳算法的基本原理
46.3基本混合蛙跳算法的描述
46.4混合蛙跳算法的實現(xiàn)步驟
46.5混合蛙跳算法實現(xiàn)的流程
第47章人工魚群算法
47.1人工魚群算法的提出
47.2動物自治體模型與魚類的覓食行為
47.3人工魚群算法的基本原理
47.4人工魚群算法的數(shù)學(xué)描述
47.5人工魚群算法的流程
第48章大馬哈魚洄游算法
48.1大馬哈魚洄游算法的提出
48.2大馬哈魚的洄游習(xí)性
48.3大馬哈魚洄游算法的優(yōu)化原理
48.4大馬哈魚洄游算法的描述
48.5大馬哈魚洄游算法的實現(xiàn)步驟
及流程
第49章鯨魚優(yōu)化算法
49.1鯨魚優(yōu)化算法的提出
49.2鯨魚的泡泡網(wǎng)覓食行為
49.3鯨魚優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
49.4鯨魚優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
49.5鯨魚優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及流程
第50章海洋捕食者算法
50.1海洋捕食者算法的提出
50.2海洋捕食者覓食的軌跡特征
50.3海洋捕食者算法的優(yōu)化原理
50.4海洋捕食者算法的數(shù)學(xué)描述
50.5海洋捕食者算法的偽代碼及實現(xiàn)
流程
第51章爬行動物搜索算法
51.1爬行動物搜索算法的提出
51.2鱷魚狩獵的習(xí)性
51.3爬行動物搜索算法的數(shù)學(xué)描述
51.4爬行動物搜索算法的偽代碼及實現(xiàn)
流程
第52章蝠鲼覓食優(yōu)化算法
52.1蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出
52.2蝠鲼的覓食行為
52.3蝠鲼覓食優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
52.4蝠鲼覓食優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
52.5蝠鲼覓食優(yōu)化算法的偽代碼實現(xiàn)
第53章緋鯢鰹算法
53.1緋鯢鰹算法的提出
53.2緋鯢鰹的習(xí)性及狩獵行為
53.3緋鯢鰹算法的優(yōu)化原理
53.4緋鯢鰹算法的數(shù)學(xué)描述
53.5緋鯢鰹算法的實現(xiàn)步驟及偽代碼
第54章被囊群算法
54.1被囊群算法的提出
54.2被囊動物的習(xí)性
54.3被囊群算法的優(yōu)化原理
54.4被囊群算法的數(shù)學(xué)描述
54.5被囊群算法的實現(xiàn)步驟及流程
第55章人工水母搜索優(yōu)化算法
55.1人工水母搜索優(yōu)化算法的提出
55.2水母的習(xí)性及覓食行為
55.3人工水母搜索優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
55.4人工水母搜索優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
55.5人工水母搜索優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟
第56章磷蝦群算法
56.1磷蝦群算法的提出
56.2磷蝦群算法的優(yōu)化原理
56.3磷蝦群算法的數(shù)學(xué)描述
56.4磷蝦群算法的實現(xiàn)步驟及流程
第57章藤壺交配優(yōu)化算法
57.1藤壺交配優(yōu)化算法的提出
57.2藤壺的習(xí)性及交配行為
57.3哈迪溫伯格原理
57.4藤壺交配優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
57.5藤壺交配優(yōu)化算法的偽代碼實現(xiàn)
第58章口孵魚算法
58.1口孵魚算法的提出
58.2口孵魚的習(xí)性
58.3口孵魚算法的優(yōu)化原理
58.4口孵魚算法的數(shù)學(xué)描述
58.5口孵魚算法的偽代碼實現(xiàn)
第59章河豚圓形結(jié)構(gòu)算法
59.1河豚圓形結(jié)構(gòu)算法的提出
59.2河豚的習(xí)性
59.3河豚建造圓形結(jié)構(gòu)的過程
59.4河豚圓形結(jié)構(gòu)算法的數(shù)學(xué)描述
59.5河豚圓形結(jié)構(gòu)算法的偽代碼實現(xiàn)
第60章樽海鞘群算法
60.1樽海鞘群算法的提出
60.2樽海鞘的生活習(xí)性
60.3樽海鞘群覓食的優(yōu)化機制
60.4樽海鞘群算法的數(shù)學(xué)描述
60.5樽海鞘群算法的實現(xiàn)步驟
及偽代碼
第61章珊瑚礁優(yōu)化算法
61.1珊瑚礁優(yōu)化算法的提出
61.2珊瑚蟲生活習(xí)性及珊瑚礁筑成
61.3珊瑚礁優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
61.4珊瑚礁優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
61.5珊瑚礁優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及流程
第62章海豚回聲定位優(yōu)化算法
62.1海豚回聲定位優(yōu)化算法的提出
62.2海豚的生活習(xí)性
62.3海豚回聲定位的優(yōu)化原理
62.4海豚回聲定位優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
62.5海豚回聲定位優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及
流程
第63章海豚群算法
63.1海豚群算法的提出
63.2海豚群算法的優(yōu)化原理
63.3海豚群算法的數(shù)學(xué)描述
63.4海豚群算法的實現(xiàn)步驟
第64章海鷗優(yōu)化算法
64.1海鷗優(yōu)化算法的提出
64.2海鷗的習(xí)性及遷徙和攻擊行為
64.3海鷗優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
64.4海鷗優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及偽代碼
第65章烏燕鷗優(yōu)化算法
65.1烏燕鷗優(yōu)化算法的提出
65.2烏燕鷗的特征及習(xí)性
65.3烏燕鷗優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
65.4烏燕鷗優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
65.5烏燕鷗優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟
及偽代碼
第66章白骨頂雞優(yōu)化算法
66.1白骨頂雞優(yōu)化算法的提出
66.2白骨頂雞的習(xí)性
66.3白骨頂雞優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
66.4白骨頂雞優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
66.5白骨頂雞優(yōu)化算法的偽代碼實現(xiàn)
第67章細菌覓食優(yōu)化算法
67.1細菌覓食優(yōu)化算法的提出
67.2大腸桿菌的結(jié)構(gòu)及覓食行為
67.3細菌覓食優(yōu)化算法的原理
67.4細菌覓食優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
67.5細菌覓食優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟
及流程
第68章細菌(群體)趨藥性算法
68.1細菌(群體)趨藥性算法的提出
68.2細菌趨藥性算法的優(yōu)化原理
68.3細菌趨藥性算法的數(shù)學(xué)描述
68.4細菌群體趨藥性算法的基本思想
68.5細菌群體趨藥性算法的數(shù)學(xué)描述
68.6細菌群體趨藥性算法的實現(xiàn)步驟
第69章細菌菌落優(yōu)化算法
69.1細菌菌落優(yōu)化算法的提出
69.2細菌的生長、繁殖、死亡過程
69.3細菌菌落優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
69.4細菌菌落優(yōu)化算法的設(shè)計
69.5細菌菌落優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟
及流程
第70章病毒種群搜索算法
70.1病毒種群搜索算法的提出
70.2病毒及其生存策略
70.3病毒種群搜索算法的優(yōu)化原理
70.4病毒種群搜索算法的數(shù)學(xué)描述
70.5病毒種群搜索算法實現(xiàn)的偽代碼
及算法流程
第71章黏菌算法
71.1黏菌算法的提出
71.2黏菌的智能覓食行為
71.3黏菌算法的優(yōu)化原理
71.4黏菌算法的數(shù)學(xué)描述
第72章貓群優(yōu)化算法
72.1貓群優(yōu)化算法的提出
72.2貓的生活習(xí)性
72.3貓群優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
72.4貓群優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
72.5貓群優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟
72.6貓群優(yōu)化算法實現(xiàn)的程序流程
第73章鼠群優(yōu)化算法
73.1鼠群優(yōu)化算法的提出
73.2鼠群優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
73.3鼠群優(yōu)化算法及其環(huán)境描述
73.4鼠群優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟
第74章貓鼠種群算法
74.1貓鼠種群算法的提出
74.2貓鼠種群算法的優(yōu)化原理
74.3貓鼠種群算法的數(shù)學(xué)描述
74.4貓鼠種群算法的實現(xiàn)步驟及流程
第75章雞群優(yōu)化算法
75.1雞群優(yōu)化算法的提出
75.2雞群優(yōu)化算法的基本思想
75.3雞群優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
75.4雞群優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及流程
第76章猴群算法
76.1猴群算法的提出
76.2猴群算法的優(yōu)化原理
76.3猴群算法的數(shù)學(xué)描述
76.4猴群算法的實現(xiàn)步驟及流程
第77章蜘蛛猴優(yōu)化算法
77.1蜘蛛猴優(yōu)化算法的提出
77.2蜘蛛猴習(xí)性及裂變融合結(jié)構(gòu)的覓食
行為
77.3蜘蛛猴優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
77.4蜘蛛猴優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
77.5蜘蛛猴優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟
第78章斑鬣狗優(yōu)化算法
78.1斑鬣狗優(yōu)化算法的提出
78.2斑鬣狗的社會等級及捕食行為
78.3斑鬣狗優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
78.4斑鬣狗優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
78.5斑鬣狗優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及流程
第79章狼群算法
79.1狼群算法的提出
79.2狼的習(xí)性及狼群特征
79.3狼群算法的優(yōu)化原理
79.4狼群算法的數(shù)學(xué)描述
79.5狼群算法的實現(xiàn)步驟及流程
第80章灰狼優(yōu)化算法
80.1灰狼優(yōu)化算法的提出
80.2灰狼的社會等級及狩獵行為
80.3灰狼優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
80.4灰狼優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及流程
第81章獅子優(yōu)化算法
81.1獅子優(yōu)化算法的提出
81.2獅子的生活習(xí)性
81.3獅子優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
81.4獅子優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
81.5獅子優(yōu)化算法的偽代碼實現(xiàn)
第82章野馬優(yōu)化算法
82.1野馬優(yōu)化算法的提出
82.2野馬的特征及習(xí)性
82.3野馬優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
82.4野馬優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
82.5野馬優(yōu)化算法的偽代碼及實現(xiàn)流程
第83章蜜獾算法
83.1蜜獾算法的提出
83.2蜜獾的特征及習(xí)性
83.3蜜獾算法的優(yōu)化原理
83.4蜜獾算法的數(shù)學(xué)描述
83.5蜜獾算法的偽代碼實現(xiàn)
第84章沙丘貓群優(yōu)化算法
84.1沙丘貓群優(yōu)化算法的提出
84.2沙丘貓的習(xí)性及捕食行為
84.3沙丘貓群優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
84.4SCSO算法的偽代碼及實現(xiàn)流程
84.5隨機變異和精英協(xié)作的沙丘貓群
優(yōu)化算法
84.6SESCSO算法的偽代碼及實現(xiàn)流程
第85章耳廓狐優(yōu)化算法
85.1耳廓狐優(yōu)化算法的提出
85.2耳廓狐的習(xí)性
85.3耳廓狐優(yōu)化算法的基本思想
85.4耳廓狐優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
85.5耳廓狐優(yōu)化算法的偽代碼及實現(xiàn)
流程
第86章金豺優(yōu)化算法
86.1金豺優(yōu)化算法的提出
86.2金豺的習(xí)性及其特點
86.3單目標(biāo)金豺優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
86.4多目標(biāo)金豺優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
86.5多目標(biāo)金豺優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟
第87章蛇優(yōu)化算法
87.1蛇優(yōu)化算法的提出
87.2蛇的習(xí)性及獨特的交配行為
87.3蛇優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
87.4蛇優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
87.5蛇優(yōu)化算法的偽代碼及實現(xiàn)流程
第88章探路者優(yōu)化算法
88.1探路者優(yōu)化算法的提出
88.2探路者優(yōu)化算法的基本思想
88.3探路者優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
88.4探路者算法的實現(xiàn)步驟及偽代碼
第89章帝企鵝優(yōu)化算法
89.1帝企鵝優(yōu)化算法的提出
89.2帝企鵝的生活習(xí)性
89.3帝企鵝優(yōu)化算法的基本思想
89.4帝企鵝優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
89.5帝企鵝優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟、
偽代碼及流程
第90章北極熊優(yōu)化算法
90.1北極熊優(yōu)化算法的提出
90.2北極熊的生活習(xí)性及捕獵行為
90.3北極熊優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
90.4北極熊優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
90.5北極熊優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟
及偽代碼
第91章浣熊優(yōu)化算法
91.1浣熊優(yōu)化算法的提出
91.2浣熊的生活習(xí)性及特征
91.3浣熊優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
91.4浣熊優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
91.5浣熊優(yōu)化算法的偽代碼及實現(xiàn)流程
第92章浣熊族優(yōu)化算法
92.1浣熊族優(yōu)化算法的提出
92.2浣熊家族及其社會行為
92.3浣熊族優(yōu)化算法的基本思想
92.4浣熊族優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
92.5浣熊族優(yōu)化算法的實現(xiàn)流程
第93章大猩猩部隊優(yōu)化算法
93.1大猩猩部隊優(yōu)化算法的提出
93.2大猩猩的特征及習(xí)性
93.3大猩猩部隊優(yōu)化算法的原理
93.4大猩猩部隊優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
93.5大猩猩部隊優(yōu)化算法的偽代碼實現(xiàn)
第94章黑猩猩優(yōu)化算法
94.1黑猩猩優(yōu)化算法的提出
94.2黑猩猩的特征及習(xí)性
94.3黑猩猩優(yōu)化算法的原理
94.4黑猩猩優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
94.5黑猩猩優(yōu)化算法的偽代碼實現(xiàn)
第95章大象放牧優(yōu)化算法
95.1大象放牧優(yōu)化算法的提出
95.2大象的生活習(xí)性
95.3大象放牧優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
95.4大象放牧優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
95.5大象放牧優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟
及偽代碼
95.6二進制象群優(yōu)化算法的原理及偽代碼
實現(xiàn)
第96章象群水搜索算法
96.1象群水搜索算法的提出
96.2大象的特征及其水搜索策略
96.3象群水搜索算法設(shè)計的基本規(guī)則
96.4象群水搜索算法的數(shù)學(xué)描述
96.5象群水搜索算法的偽代碼實現(xiàn)
第97章自私獸群優(yōu)化算法
97.1自私獸群優(yōu)化算法的提出
97.2自私獸群優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
97.3自私獸群優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
97.4自私獸群優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及
流程
第98章捕食搜索算法
98.1捕食搜索算法的提出
98.2動物捕食策略
98.3捕食搜索算法的基本思想
98.4捕食搜索算法的數(shù)學(xué)描述
98.5捕食搜索算法的實現(xiàn)步驟及流程
第99章自由搜索算法
99.1自由搜索算法的提出
99.2自由搜索算法的優(yōu)化原理
99.3自由搜索算法的數(shù)學(xué)描述
99.4自由搜索算法的實現(xiàn)步驟及流程
第100章食物鏈算法
100.1食物鏈算法的提出
100.2捕食食物鏈
100.3人工生命捕食策略
100.4人工生命食物鏈的基本思想
100.5食物鏈算法的數(shù)學(xué)描述
100.6食物鏈算法的實現(xiàn)步驟及流程
第101章共生生物搜索算法
101.1共生生物搜索算法的提出
101.2共生生物搜索算法的優(yōu)化原理
101.3共生生物搜索算法的數(shù)學(xué)描述
101.4SOS算法的實現(xiàn)步驟及流程
第102章生物地理學(xué)優(yōu)化算法
102.1生物地理學(xué)優(yōu)化算法的提出
102.2生物地理學(xué)的基本概念及生物物種
遷移模型
102.3生物地理學(xué)優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
102.4生物地理學(xué)優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
102.5生物地理學(xué)優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及
流程
第103章競爭優(yōu)化算法
103.1競爭優(yōu)化算法的提出
103.2競爭優(yōu)化算法的優(yōu)化原理
103.3競爭優(yōu)化算法的描述
103.4競爭優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟及流程
第104章動態(tài)群協(xié)同優(yōu)化算法
104.1動態(tài)群協(xié)同優(yōu)化算法的提出
104.2動態(tài)群協(xié)同優(yōu)化算法的基本原理
104.3動態(tài)群協(xié)同優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
104.4動態(tài)群協(xié)同優(yōu)化算法的實現(xiàn)步驟
及偽代碼
第105章梯度優(yōu)化算法
105.1梯度優(yōu)化算法的提出
105.2梯度優(yōu)化算法的基本思想
105.3梯度優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
105.4梯度優(yōu)化算法的偽代碼實現(xiàn)
第106章獵人獵物優(yōu)化算法
106.1獵人獵物優(yōu)化算法的提出
106.2獵人獵物優(yōu)化算法的基本思想
106.3獵人獵物優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)描述
106.4獵人獵物優(yōu)化算法的實現(xiàn)流程
附錄A智能優(yōu)化算法的理論基礎(chǔ)： 
復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論
參考文獻