多源知識融合與應用

　　本書圍繞多源知識融合技術展開，系統(tǒng)地介紹了多源知識融合的基本概念、關鍵技 術、應用場景和發(fā)展趨勢。書中涵蓋當前主流的多模態(tài)數(shù)據處理技術，這些技術能夠實 現(xiàn)跨模態(tài)信息檢索，從而消除不同數(shù)據源之間的語義隔閡，促進知識的互通與共享。 本書首先詳細講解了文本、圖像、信號和視頻等不同模態(tài)數(shù)據的知識獲取方法；然 后重點探討了多模態(tài)數(shù)據的語義表示與檢索，以及多模態(tài)知識圖譜的融合方法；最后探 討了多源知識融合技術在推薦系統(tǒng)、知識問答、輔助決策等前沿領域的應用及相關技術 挑戰(zhàn)與未來展望，并通過實際案例展示了多源知識融合技術如何賦能領域應用。

　　王曉玲，華東師范大學計算機科學與技術學院教授，新世紀人才計劃獲得者。她目前是裝發(fā)專業(yè)組專家、《信息技術 人工智能 知識工程參考架構》國際標準草案 專家組成員、中國計算機學會數(shù)據庫專委會委員、中國中文信息學會語言與知識計算專委會委員、中國航空學會信息融合分會委員。她的研究方向為數(shù)據管理技術、知識圖譜、推薦技術、數(shù)據分析及隱私保護技術。目前，擔任《Frontier of Computer Science》的青年編委。在SIGMOD、SIGIR、AAAI、IJCAI、ICDE、WWW、ICWS、CIKM、DASFAA、APWEB等國際重要學術會議上發(fā)表篇論文六十余篇，在IEEE TKDE、JWSR、WWWJ、JCST、《計算機學報》、《軟件學報》等國內外學術期刊上發(fā)表論文五十余篇。主持科技部、工信部、國家自然科學基金委等國家級和省部級項目20余項（包括5項國家自然科學基金項目、2項國家重點項目等），4次榮獲省部級科技進步獎，9次獲得會議優(yōu)秀論文稱號，獲得發(fā)明專利7項，獲得軟件著作權22項，出版英文專著2本。