SaaS產(chǎn)品方法論：入門、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階

定　價(jià)：￥99.00

作　者：	饒森林
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥74.20)

ISBN：	9787111758631	出版時(shí)間：	2024-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　這是一本以SaaS產(chǎn)品全生命周期為主線撰寫的SaaS產(chǎn)品構(gòu)建方法論和運(yùn)營(yíng)方法論，是為SaaS行業(yè)從業(yè)者量身打造的實(shí)戰(zhàn)寶典。本書不僅涵蓋了SaaS的基礎(chǔ)知識(shí)、SaaS產(chǎn)品構(gòu)建的主要環(huán)節(jié)，還分享了SaaS產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中的實(shí)用流程和數(shù)據(jù)分析技巧。此外，還探討了AI技術(shù)在SaaS產(chǎn)品中的應(yīng)用以及未來(lái)發(fā)展方向。無(wú)論是SaaS產(chǎn)品的新手還是SaaS領(lǐng)域的其他從業(yè)者，都能從中獲得一定的啟發(fā)。讀完本書，你將收獲以下6個(gè)方面的知識(shí)。（1）SaaS產(chǎn)品的基礎(chǔ)知識(shí)深入了解SaaS（軟件即服務(wù)）的概念，包括其特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)趨勢(shì)。理解SaaS與傳統(tǒng)軟件的區(qū)別，例如按需訂閱、無(wú)需安裝、在線訪問(wèn)等。（2）SaaS產(chǎn)品的構(gòu)建與打造過(guò)程熟悉從市場(chǎng)調(diào)研到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、上線等整個(gè)產(chǎn)品構(gòu)建流程。注意SaaS產(chǎn)品的特定要求，如高可用性、可擴(kuò)展性、多租戶架構(gòu)等。（3）SaaS產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)與流程掌握SaaS產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略，包括用戶獲取、留存、激活和變現(xiàn)。了解并應(yīng)用有效的用戶反饋機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品以滿足用戶需求。（4）用戶溝通與反饋建立有效的用戶溝通渠道，收集和處理用戶反饋。學(xué)會(huì)將用戶反饋轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品改進(jìn)的需求點(diǎn)，提升用戶滿意度和忠誠(chéng)度。（5）SaaS產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析方法學(xué)會(huì)使用數(shù)據(jù)分析工具來(lái)跟蹤和評(píng)估產(chǎn)品的關(guān)鍵指標(biāo)（KPIs）。利用數(shù)據(jù)分析來(lái)指導(dǎo)產(chǎn)品決策，優(yōu)化用戶體驗(yàn)和提升業(yè)務(wù)成果。（6）AI在SaaS產(chǎn)品中的應(yīng)用了解AI技術(shù)在SaaS產(chǎn)品中的應(yīng)用場(chǎng)景，如自動(dòng)化、個(gè)性化推薦、智能客服等。探索如何利用AI技術(shù)來(lái)提升產(chǎn)品的效率和使用體驗(yàn)。

作者簡(jiǎn)介

　　饒森林資深SaaS產(chǎn)品經(jīng)理，財(cái)稅類頭部SaaS企業(yè)大賬房產(chǎn)品總監(jiān)。從事發(fā)票相關(guān)的產(chǎn)品業(yè)務(wù)10余年，專注SaaS業(yè)務(wù)，近六年加入SaaS創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，主導(dǎo)建設(shè)的的票財(cái)稅產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)已具備較好的品牌效應(yīng)和產(chǎn)品口碑。國(guó)內(nèi)最早參與建設(shè)電子發(fā)票平臺(tái)，目前繼續(xù)負(fù)責(zé)公司的電子發(fā)票平臺(tái)建設(shè)。熟悉項(xiàng)目管理過(guò)程，曾任大型國(guó)企項(xiàng)目經(jīng)理。

圖書目錄

目　錄
前言
第1章　了解SaaS及SaaS產(chǎn)品1
1.1　全面了解SaaS1
1.1.1　什么是SaaS2
1.1.2　軟件的分類和發(fā)展歷程2
1.1.3　如何理解SaaS4
1.1.4　從客戶和服務(wù)商的角度看SaaS的特點(diǎn)6
1.2　SaaS產(chǎn)品與傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品10
1.3　SaaS與PaaS12
1.3.1　關(guān)于XaaS12
1.3.2　PaaS平臺(tái)的發(fā)展13
1.3.3　SaaS與PaaS的關(guān)系14
1.4　SaaS平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)和局限性15
1.4.1　SaaS平臺(tái)的6個(gè)優(yōu)勢(shì)15
1.4.2　SaaS平臺(tái)的7個(gè)局限性18
1.5　本章小結(jié)21
第2章　SaaS產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃22
2.1　產(chǎn)品戰(zhàn)略的6個(gè)方面23
2.1.1　了解外部環(huán)境23
2.1.2　了解公司戰(zhàn)略25
2.1.3　確定目標(biāo)用戶26
2.1.4　明確產(chǎn)品定位26
2.1.5　了解商業(yè)模式27
2.1.6　了解產(chǎn)品生命周期28
2.2　產(chǎn)品規(guī)劃的5個(gè)步驟29
2.2.1　明確業(yè)務(wù)目標(biāo)30
2.2.2　調(diào)研用戶需求30
2.2.3　制訂實(shí)現(xiàn)方案32
2.2.4　確定優(yōu)先級(jí)34
2.2.5　確定里程碑35
2.3　產(chǎn)品的建設(shè)過(guò)程37
2.3.1　建設(shè)流程37
2.3.2　迭代開(kāi)發(fā)39
2.4　SaaS產(chǎn)品建設(shè)的4個(gè)環(huán)節(jié)41
2.4.1　需求環(huán)節(jié)42
2.4.2　設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)43
2.4.3　研發(fā)環(huán)節(jié)45
2.4.4　運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)47
2.5　戰(zhàn)略規(guī)劃的5個(gè)實(shí)用工具47
2.5.1　SWOT分析48
2.5.2　PEST分析50
2.5.3　波士頓矩陣法50
2.5.4　波特五力分析52
2.5.5　競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略分析54
2.6　本章小結(jié)56
第3章　產(chǎn)品調(diào)研57
3.1　什么是產(chǎn)品調(diào)研57
3.2　需求調(diào)研58
3.2.1　需求調(diào)研的意義58
3.2.2　需求調(diào)研的過(guò)程59
3.2.3　需求調(diào)研計(jì)劃60
3.2.4　需求調(diào)研的執(zhí)行過(guò)程63
3.2.5　需求調(diào)研的結(jié)果匯總65
3.2.6　需求調(diào)研的反饋66
3.3　競(jìng)品分析67
3.3.1　分析目的68
3.3.2　選取競(jìng)品68
3.3.3　信息獲取68
3.3.4　分析維度70
3.3.5　分析報(bào)告73
3.4　常用調(diào)研方式的優(yōu)缺點(diǎn)73
3.4.1　用戶訪談73
3.4.2　產(chǎn)品體驗(yàn)75
3.4.3　問(wèn)卷調(diào)查76
3.5　SaaS產(chǎn)品調(diào)研的注意事項(xiàng)77
3.5.1　尋找典型用戶77
3.5.2　用戶的回答并非真相78
3.5.3　數(shù)據(jù)會(huì)“說(shuō)謊”79
3.6　本章小結(jié)79
第4章　需求管理81
4.1　什么是需求81
4.1.1　需求的分類82
4.1.2　需求的層次82
4.2　需求的來(lái)源84
4.3　收集需求記錄86
4.4　需求管理過(guò)程87
4.4.1　給需求分類87
4.4.2　確定需求優(yōu)先級(jí)92
4.5　需求變更管理93
4.5.1　需求變更的原因94
4.5.2　如何應(yīng)對(duì)需求變更95
4.5.3　需求變更的流程95
4.6　需求的反饋及后續(xù)處理96
4.7　本章小結(jié)97
第5章　產(chǎn)品設(shè)計(jì)與評(píng)審98
5.1　定義需求場(chǎng)景99
5.2　產(chǎn)品設(shè)計(jì)的原則99
5.3　產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)102
5.3.1　業(yè)務(wù)架構(gòu)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的影響103
5.3.2　產(chǎn)品架構(gòu)105
5.4　產(chǎn)品流程設(shè)計(jì)112
5.5　產(chǎn)品需求文檔114
5.5.1　需求文檔的7個(gè)重要部分115
5.5.2　編寫需求文檔的6個(gè)技巧117
5.6　產(chǎn)品評(píng)審119
5.6.1　確定與會(huì)人員120
5.6.2　評(píng)審會(huì)準(zhǔn)備120
5.6.3　評(píng)審會(huì)注意事項(xiàng)121
5.6.4　評(píng)審會(huì)后的工作123
5.7　產(chǎn)品跟進(jìn)階段的工作124
5.8　UI設(shè)計(jì)的主要工作　124
5.8.1　工作職責(zé)124
5.8.2　設(shè)計(jì)要求125
5.9　本章小結(jié)131
第6章　產(chǎn)品研發(fā)132
6.1　需求評(píng)估的注意事項(xiàng)132
6.2　技術(shù)設(shè)計(jì)134
6.2.1　技術(shù)架構(gòu)134
6.2.2　技術(shù)選型139
6.2.3　概要設(shè)計(jì)140
6.2.4　詳細(xì)設(shè)計(jì)141
6.3　基于敏捷開(kāi)發(fā)的研發(fā)過(guò)程管理145
6.3.1　敏捷開(kāi)發(fā)的3個(gè)核心特點(diǎn)146
6.3.2　敏捷開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)管理事項(xiàng)147
6.4　開(kāi)發(fā)過(guò)程的2個(gè)重要節(jié)點(diǎn)150
6.4.1　聯(lián)調(diào)151
6.4.2　提測(cè)152
6.5　本章小結(jié)152
第7章　產(chǎn)品測(cè)試153
7.1　測(cè)試的分類153
7.1.1　功能測(cè)試154
7.1.2　性能測(cè)試155
7.1.3　自動(dòng)化測(cè)試156
7.2　功能測(cè)試的主要工作157
7.2.1　測(cè)試計(jì)劃制訂158
7.2.2　測(cè)試用例編寫158
7.2.3　測(cè)試用例評(píng)審160
7.2.4　測(cè)試用例執(zhí)行160
7.2.5　測(cè)試報(bào)告總結(jié)161
7.3　性能測(cè)試的主要工作162
7.3.1　測(cè)試場(chǎng)景分析163
7.3.2　測(cè)試腳本編寫163
7.3.3　測(cè)試環(huán)境準(zhǔn)備164
7.3.4　性能測(cè)試執(zhí)行166
7.3.5　測(cè)試報(bào)告總結(jié)166
7.4　自動(dòng)化測(cè)試的主要工作167
7.4.1　選擇合適的場(chǎng)景167
7.4.2　測(cè)試用例設(shè)計(jì)168
7.4.3　測(cè)試腳本編寫169
7.4.4　測(cè)試腳本執(zhí)行170
7.5　SaaS產(chǎn)品對(duì)測(cè)試工作的要求170
7.6　本章小結(jié)173
第8章　產(chǎn)品上線174
8.1　產(chǎn)品上線流程174
8.2　產(chǎn)品驗(yàn)收175
8.2.1　產(chǎn)品經(jīng)理驗(yàn)收175
8.2.2　業(yè)務(wù)驗(yàn)收176
8.3　產(chǎn)品發(fā)布177
8.3.1　準(zhǔn)備發(fā)版通知177
8.3.2　升級(jí)準(zhǔn)備工作177
8.3.3　系統(tǒng)預(yù)發(fā)布178
8.3.4　產(chǎn)品全面發(fā)布179
8.3.5　線上驗(yàn)證180
8.4　上線通知180
8.5　產(chǎn)品培訓(xùn)181
8.5.1　預(yù)約時(shí)間181
8.5.2　培訓(xùn)資料準(zhǔn)備182
8.5.3　培訓(xùn)組織182
8.5.4　產(chǎn)品培訓(xùn)182
8.6　本章小結(jié)183
第9章　產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)184
9.1　運(yùn)營(yíng)工作簡(jiǎn)介185
9.1.1　運(yùn)營(yíng)工作的內(nèi)容185
9.1.2　運(yùn)營(yíng)工作的核心指標(biāo)185
9.2　獲客策略186
9.2.1　平臺(tái)引流186
9.2.2　代理商拓客187
9.3　最佳實(shí)踐188
9.3.1　從客戶中來(lái)188
9.3.2　到客戶中去188
9.4　運(yùn)營(yíng)流程189
9.4.1　組織建設(shè)189
9.4.2　運(yùn)營(yíng)所需產(chǎn)品建設(shè)190
9.4.3　主要流程190
9.5　售后服務(wù)192
9.5.1　服務(wù)機(jī)制192
9.5.2　服務(wù)評(píng)價(jià)193
9.6　案例復(fù)盤193
9.6.1　定位194
9.6.2　產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)194
9.6.3　產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)協(xié)作195
9.6.4　拓客策略196
9.6.5　經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)總結(jié)196
9.7　本章小結(jié)197
第10章　SaaS產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析198
10.1　數(shù)據(jù)分析在SaaS產(chǎn)品中的應(yīng)用198
10.1.1　產(chǎn)品指標(biāo)分析199
10.1.2　經(jīng)營(yíng)指標(biāo)分析200
10.1.3　用戶畫像203
10.2　指標(biāo)與標(biāo)簽設(shè)計(jì)205
10.2.1　指標(biāo)的定義與分類205
10.2.2　標(biāo)簽的定義與分類206
10.2.3　指標(biāo)和標(biāo)簽的區(qū)別207
10.2.4　如何設(shè)計(jì)指標(biāo)208
10.2.5　如何設(shè)計(jì)標(biāo)簽212
10.3　數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的搭建過(guò)程214
10.3.1　數(shù)據(jù)輸入215
10.3.2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)216
10.3.3　數(shù)據(jù)應(yīng)用221
10.4　7種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法224
10.4.1　邏輯樹分析法224
10.4.2　多維度拆解分析法225
10.4.3　假設(shè)檢驗(yàn)分析法225
10.4.4　RFM分析法227
10.4.5　漏斗分析法228
10.4.6　因果分析法229
10.4.7　對(duì)比分析法230
10.5　數(shù)據(jù)分析工作感悟230
10.6　本章小結(jié)232
第11章　SaaS與AI233
11.1　AI的主要能力233
11.1.1　計(jì)算機(jī)視覺(jué)234
11.1.2　自然語(yǔ)言處理235
11.1.3　語(yǔ)音識(shí)別235
11.2　AI的主要學(xué)習(xí)方式236
11.2.1　機(jī)器學(xué)習(xí)236
11.2.2　深度學(xué)習(xí)237
11.3　AI在SaaS中的應(yīng)用場(chǎng)景238
11.3.1　產(chǎn)品能力提升238
11.3.2　SaaS產(chǎn)品營(yíng)銷240
11.3.3　智能客服241
11.3.4　數(shù)據(jù)分析241
11.4　AI在SaaS產(chǎn)品中面臨的3個(gè)挑戰(zhàn)242
11.4.1　數(shù)據(jù)隱私和安全242
11.4.2　技術(shù)集成242
11.4.3　數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題243
11.5　AI在SaaS發(fā)展中的作用243
11.6　本章小結(jié)245
第12章　SaaS平臺(tái)展望246
12.1　企業(yè)的需求246
12.1.1　開(kāi)源247
12.1.2　節(jié)流247
12.1.3　合規(guī)247
12.2　企業(yè)服務(wù)的3個(gè)特點(diǎn)248
12.2.1　“慢”248
12.2.2　過(guò)度定制249
12.2.3　場(chǎng)景化要求高249
12.3　企業(yè)選擇企業(yè)服務(wù)的痛點(diǎn)250
12.4　SaaS行業(yè)的困境252
12.5　對(duì)SaaS平臺(tái)建設(shè)的建議253
12.5.1　技術(shù)場(chǎng)景化253
12.5.2　產(chǎn)品即服務(wù)254
12.5.3　打造公信力255
12.6　中小型企業(yè)視角預(yù)測(cè)SaaS平臺(tái)的未來(lái)255
12.6.1　眾多中小型企業(yè)需要一站式服務(wù)256
12.6.2　建設(shè)企業(yè)操作系統(tǒng)的思考257
12.6.3　SaaS平臺(tái)走向的預(yù)測(cè)258
12.7　大中型企業(yè)視角預(yù)測(cè)SaaS平臺(tái)的未來(lái)258
12.8　本章小結(jié)259
后記260