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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書從實(shí)用的角度出發(fā)，首先介紹了量子金融行業(yè)的整體現(xiàn)狀，以及目前量子金融的發(fā)展方向，其次介紹了基礎(chǔ)的量子門和線路，然后介紹了基礎(chǔ)和進(jìn)階的量子算法，為量子金融實(shí)戰(zhàn)進(jìn)行鋪墊，最后著重介紹了目前量子金融領(lǐng)域的主流量子金融應(yīng)用算法。本書采用了一些經(jīng)典書籍的編寫形式，不設(shè)置閱讀門檻，讀者可以從基礎(chǔ)量子計(jì)算的算法開始，層層遞進(jìn)，完成書中內(nèi)容的學(xué)習(xí)。低起點(diǎn)高坡度的方式，能夠有效培養(yǎng)量子金融復(fù)合型人才。本書適合量子計(jì)算技術(shù)相關(guān)研究人員和工程技術(shù)人員，以及金融行業(yè)的從業(yè)者閱讀，無論是否有量子算法基礎(chǔ)都可以直接進(jìn)行上手應(yīng)用。

作者簡(jiǎn)介

　　郭國(guó)平，教授，博士生導(dǎo)師，本源量子創(chuàng)始人，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)微電子學(xué)院副院長(zhǎng)、中科院量子信息重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。長(zhǎng)期從事半導(dǎo)體量子計(jì)算實(shí)驗(yàn)研究，在量子比特編碼、操控、擴(kuò)展以及量子軟件、量子算法等方面做出系列創(chuàng)新性研究成果。國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目A類、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃首席科學(xué)家，作為負(fù)責(zé)人承擔(dān)了國(guó)家自然科學(xué)基金委重點(diǎn)項(xiàng)目等多個(gè)科研任務(wù)。獲國(guó)家杰出青年基金、第十四屆“中國(guó)青年科技獎(jiǎng)”、2018年安徽省自然科學(xué)一等獎(jiǎng)，入選中組部“萬人計(jì)劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才，青年長(zhǎng)江學(xué)者等。

圖書目錄

前言
1 緒論/
11量化金融的典型問題與挑戰(zhàn)/
111量化金融的歷史/
112量化金融的典型場(chǎng)景/
113非傳統(tǒng)量化金融場(chǎng)景/
114量化金融面臨的挑戰(zhàn)/
12量子計(jì)算的飛速發(fā)展與現(xiàn)狀/
121量子物理規(guī)律的發(fā)現(xiàn)/
122量子信息科學(xué)的探索/
123量子計(jì)算的現(xiàn)狀/
13量子金融的無限潛力與未來/
131量子金融的商業(yè)進(jìn)程/
132量子金融的研究現(xiàn)狀/
本章參考文獻(xiàn)/
2 量子計(jì)算入門和基礎(chǔ)算法/
21量子信息與線路模型/
211量子比特與量子信息存儲(chǔ)/
212量子信息處理與量子并行/
213量子邏輯門與線路/
22基本量子運(yùn)算線路/
221量子算術(shù)運(yùn)算/
222Swap-Test算法/
223Hadamard-Test算法/
23量子傅里葉變換與應(yīng)用/
231傅里葉變換：從經(jīng)典到量子/
232量子傅里葉變換的線路構(gòu)建/
233量子相位估計(jì)算法與示例線路/
234HHL算法與原理/
235HHL示例與真實(shí)線路/
24量子振幅放大與振幅估計(jì)及其應(yīng)用/
241量子振幅放大/
242振幅放大線路實(shí)現(xiàn)/
243量子計(jì)數(shù)算法/
25量子變分虛時(shí)演化算法/
251虛時(shí)演化算法/
252線路實(shí)現(xiàn)與求導(dǎo)/
26基于量子振幅編碼的數(shù)據(jù)加載/
261一般量子態(tài)精確制備方法/
262基于施密特分解的振幅制備方法/
263基于Grover-Rudolph算法的振幅制備方法*/
264基于QSVT算法的振幅制備方法*/
265基于QFT算法的近似振幅制備方法/
266基于量子線路玻恩機(jī)的概率編碼量子態(tài)近似制備*/
267基于量子生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的量子態(tài)近似制備*/
本章參考文獻(xiàn)/
3 基于量子隨機(jī)模擬的金融應(yīng)用/
31量子模擬算法/
311蒙特卡洛模擬算法/
312量子加速蒙特卡洛算法的整體流程/
313經(jīng)典和量子采樣方法/
314量子振幅估計(jì)算法/
32衍生品定價(jià)/
321金融衍生品/
322期權(quán)定價(jià)理論/
33風(fēng)險(xiǎn)分析/
331金融風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)/
332風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值計(jì)算量子算法/
333CVA的量子線路部分/
本章參考文獻(xiàn)/
4 基于量子組合優(yōu)化的金融應(yīng)用/
41二次無約束二值優(yōu)化問題/
42量子優(yōu)化算法/
421變分量子算法/
422量子近似優(yōu)化算法/
423Grover適應(yīng)性搜索算法/
424量子退火算法*/
43金融優(yōu)化模型/
431投資組合優(yōu)化/
432指數(shù)追蹤/
433交易結(jié)算/
434金融危機(jī)預(yù)測(cè)*/
435多周期投資組合優(yōu)化*/
44量子啟發(fā)式優(yōu)化算法/
441量子行為的粒子群算法/
442量子進(jìn)化算法/
本章參考文獻(xiàn)/
5 基于量子機(jī)器學(xué)習(xí)的金融應(yīng)用/
51量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法概覽/
511基礎(chǔ)算法與原理/
512量子分類與回歸分析/
513量子聚類與特征提取/
514量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/
52金融實(shí)戰(zhàn)：量化交易/
521量化交易相關(guān)理論與量子計(jì)算方案/
522量子核方法預(yù)測(cè)利率/
523多因子選股/
53金融實(shí)戰(zhàn)：風(fēng)險(xiǎn)管理/
531金融欺詐及其檢測(cè)/
532金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)分析/
本章參考文獻(xiàn)/
6 金融安全/
61密碼學(xué)及其在金融安全中的應(yīng)用/
611金融安全中的密碼學(xué)/
612密碼學(xué)在金融安全中的應(yīng)用/
62區(qū)塊鏈及其在金融安全中的應(yīng)用/
621區(qū)塊鏈/
622區(qū)塊鏈在金融安全中的應(yīng)用/
63量子計(jì)算與金融安全/
631量子計(jì)算對(duì)公鑰密碼算法的威脅/
632量子計(jì)算對(duì)對(duì)稱密碼算法的威脅/
64后量子密碼算法在金融安全中的應(yīng)用/
641后量子密碼算法的發(fā)展/
642后量子密碼在金融安全遷移方向的應(yīng)用/
本章參考文獻(xiàn)/
附錄A量子變分虛時(shí)演化算法推導(dǎo)/
附錄BBlack-Scholes-Merton定價(jià)公式及其推導(dǎo)/
附錄C本源量子衍生品定價(jià)庫(kù)/
附錄D主要術(shù)語對(duì)照表/