面向數(shù)據(jù)科學家的軟件工程（影印版）

　　數(shù)據(jù)科學離不開代碼。編寫可復現(xiàn)、穩(wěn)健、可伸縮代碼的能力是數(shù)據(jù)科學項目成功的關鍵，對于那些和生產代碼打交道的人來說，這一點至關重要。這本實用書籍填補了數(shù)據(jù)科學與軟件工程之間的空白，清晰地解釋了如何將軟件工程的最佳實踐應用于數(shù)據(jù)科學。本書提供的示例基于Python，取材于NumPy和pandas等流行的包。如果你想編寫更好的數(shù)據(jù)科學代碼，本指南涵蓋了數(shù)據(jù)科學入門或編碼課程中經常缺失的重要主題，包括如何：- 理解數(shù)據(jù)結構和面向對象編程- 清晰且熟練地記錄代碼- 打包并共享你的代碼- 將數(shù)據(jù)科學代碼集成到更大的代碼庫中- 學習編寫API- 創(chuàng)建安全的代碼- 將最佳實踐應用于測試、錯誤處理、日志記錄等常見任務- 更高效地與軟件工程師合作- 編寫更高效、可維護、穩(wěn)健的Python代碼- 將你的數(shù)據(jù)科學項目投入生產- 等等

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