建筑數(shù)據(jù)智能分析及應(yīng)用

　　本書主要涉及人工智能方法在建筑數(shù)據(jù)智能分析與挖掘方面的應(yīng)用，共四大部分，14章。第一部分智慧建筑與機器學習簡介，介紹常用淺層與深層機器學習方法及其性能評價指標，包括第1章～第3章；第二部分建筑用能精準預(yù)測與分布分析，介紹建筑用能數(shù)據(jù)分析研究現(xiàn)狀、用能數(shù)據(jù)增強與預(yù)測、知識與數(shù)據(jù)融合驅(qū)動的建筑能耗預(yù)測、居住建筑群用能分布分析、基于域自適應(yīng)的建筑用能遷移預(yù)測、基于模型遷移與邊緣計算的建筑用能預(yù)測，主要包括第4章～第9章。第三部分建筑設(shè)備及用能異常檢測與診斷，介紹冷水機組故障診斷、空氣處理單元故障診斷、建筑異常用能診斷，包括第10章～第12章。第四部分非侵入式設(shè)備識別與用戶畫像，介紹用能用戶分類畫像、設(shè)備用電負荷分解，包括第13章、第14章。

暫缺《建筑數(shù)據(jù)智能分析及應(yīng)用》作者簡介