城市重點場所動態(tài)消防安全風險評估方法與實踐

第1章動態(tài)消防安全風險評估概論/1
1.1研究背景和意義/1
1.1.1城市重點場所消防安全風險形勢/1
1.1.2體育場館發(fā)展狀況/5
1.1.3體育場館火災(zāi)危險/6
1.1.4智慧消防風險評估需求/10
1.2動態(tài)消防安全風險評估概念與內(nèi)涵/11
1.2.1消防安全風險概念/11
1.2.2消防安全風險動態(tài)特性/13
1.2.3動態(tài)消防安全風險評估概念/14
1.2.4動靜態(tài)消防安全風險評估差異性/15
1.2.5動態(tài)消防安全風險評估層級/16
1.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述/18
1.3.1消防安全風險評估指標研究/18
1.3.2消防安全風險評估方法研究/28
1.3.3動態(tài)消防安全風險評估難點/30
1.4本書主要內(nèi)容與研究路線/32
1.4.1主要內(nèi)容/32
1.4.2研究路線/33
本章參考文獻/35
第2章動態(tài)消防安全風險評估技術(shù)基礎(chǔ)/39
2.1大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)/39
2.1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)概念/39
2.1.2云計算相關(guān)概念/41
2.1.3大數(shù)據(jù)與云計算在消防領(lǐng)域中的應(yīng)用/44
2.2物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)/46
2.2.1物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)概念/46
2.2.2物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)/47
2.2.3物聯(lián)網(wǎng)在消防領(lǐng)域中的應(yīng)用/48
2.3數(shù)字孿生技術(shù)/51
2.3.1數(shù)字孿生技術(shù)相關(guān)概念/51
2.3.2數(shù)字孿生技術(shù)在消防領(lǐng)域中的應(yīng)用/52
2.4地理信息系統(tǒng)/53
2.4.1地理信息系統(tǒng)概念/53
2.4.2GIS在消防領(lǐng)域中的應(yīng)用/54
2.5虛擬現(xiàn)實技術(shù)/58
2.5.1虛擬現(xiàn)實技術(shù)概念/58
2.5.2虛擬現(xiàn)實技術(shù)在消防領(lǐng)域中的應(yīng)用/58
2.6區(qū)塊鏈技術(shù)/60
2.6.1區(qū)塊鏈技術(shù)的原理與特點/60
2.6.2區(qū)塊鏈技術(shù)在消防領(lǐng)域中的應(yīng)用/62
本章參考文獻/63
第3章動態(tài)消防安全風險評估指標構(gòu)建/66
3.1動態(tài)消防安全風險評估指標設(shè)計原理和原則/66
3.1.1動態(tài)消防安全風險評估指標設(shè)計原理/66
3.1.2動態(tài)消防安全風險評估指標設(shè)計原則/69
3.2動態(tài)消防安全風險評估指標體系框架/71
3.2.1動態(tài)消防安全風險評估指標要素確定/71
3.2.2動態(tài)消防安全風險評估指標框架構(gòu)建/74
3.3動態(tài)消防安全風險指標定量設(shè)計/76
3.3.1固有安全性指標設(shè)計與量化處理/76
3.3.2動態(tài)安全性指標設(shè)計與量化處理/79
3.4動態(tài)消防安全風險指標閾值研究/84
3.4.1定性指標閾值確定/84
3.4.2定量指標閾值確定/88
3.5本章小結(jié)/93
本章參考文獻/93
第4章動態(tài)消防安全風險評估指標優(yōu)化/96
4.1消防物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代的動態(tài)指標信息處理問題/96
4.1.1監(jiān)測指標全面性導致的信息弱化問題/96
4.1.2指標設(shè)計主觀性導致的信息失真問題/97
4.2隨機森林算法在消防大數(shù)據(jù)特征選擇中的適用性/98
4.2.1隨機森林模型的基本結(jié)構(gòu)/99
4.2.2隨機森林模型的構(gòu)建過程/101
4.2.3利用隨機森林算法計算指標重要度/104
4.3基于隨機森林算法的指標體系優(yōu)化/105
4.3.1數(shù)據(jù)收集與模型試驗/105
4.3.2動態(tài)指標優(yōu)化結(jié)果分析/107
4.3.3利用相關(guān)性驗證隨機森林模型優(yōu)化的合理性/111
4.4本章小結(jié)/113
本章參考文獻/113
第5章動態(tài)消防安全風險評估模型建立/116
5.1傳統(tǒng)消防安全風險評估方法/116
5.1.1指標權(quán)重確定方法/116
5.1.2評估值及風險等級確定/122
5.2機器學習算法對于消防安全風險評估的適用性/123
5.2.1機器學習算法概述/123
5.2.2機器學習算法適用性分析/125
5.3動態(tài)消防安全風險建模選用的機器學習算法/126
5.3.1機器學習算法對比/126
5.3.2多層感知機/128
5.3.3Bagging算法/130
5.3.4AdaBoost算法/130
5.3.5梯度提升決策樹/132
5.3.6支持向量機/134
5.4動態(tài)消防安全風險評估數(shù)據(jù)處理/135
5.4.1數(shù)據(jù)清洗/135
5.4.2特征選擇與分析/136
5.4.3皮爾遜特征相關(guān)性分析/138
5.4.4數(shù)據(jù)類別平衡處理/138
5.5基于機器學習算法的動態(tài)消防安全風險評估模型構(gòu)建與實驗/140
5.5.1動態(tài)消防安全風險評估模型構(gòu)建/140
5.5.2多種機器學習算法建模的對比實驗/141
5.6最優(yōu)動態(tài)消防安全風險評估模型結(jié)果與討論/146
5.6.1最優(yōu)分類預(yù)測模型的獲取/146
5.6.2消防安全風險特征重要性可解釋分析/152
5.7本章小結(jié)/171
本章參考文獻/172
第6章賽事活動安保力量動態(tài)配置與優(yōu)化/175
6.1賽事活動安保力量配置機制/175
6.1.1一般賽事/176
6.1.2大型賽事/178
6.2賽事活動安保力量配置模型/179
6.2.1賽事活動安保力量配置的影響因素分析/179
6.2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于安保力量配置預(yù)測的適用性/182
6.2.3基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安保力量配置模型構(gòu)建/186
6.3一般賽事活動安保力量配置建模與預(yù)測實例/188
6.3.1數(shù)據(jù)收集/188
6.3.2MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)/189
6.3.3結(jié)果分析與討論/192
6.4大型賽事活動安保力量配置建模與預(yù)測實例/194
6.4.1數(shù)據(jù)收集/194
6.4.2MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)/195
6.4.3結(jié)果分析與討論/196
本章參考文獻/197
第7章動態(tài)消防安全風險評估系統(tǒng)研發(fā)及應(yīng)用/201
7.1動態(tài)消防安全風險評估系統(tǒng)總體設(shè)計/201
7.1.1系統(tǒng)架構(gòu)/201
7.1.2網(wǎng)絡(luò)拓撲/202
7.1.3數(shù)據(jù)匯集/204
7.1.4功能設(shè)計/207
7.2“全鏈式”動態(tài)消防安全風險評估系統(tǒng)/208
7.2.1系統(tǒng)概念及原理/208
7.2.2單位動態(tài)消防安全風險評估模塊/210
7.2.3行業(yè)動態(tài)消防安全風險評估模塊/228
7.2.4區(qū)域動態(tài)消防安全風險評估模塊/230
7.2.5系統(tǒng)建設(shè)成效/231
本章參考文獻/232
第8章展望/233