眼科OCT圖像智能化分析及管理

第一章OCT與人工智能概論/1
第一節(jié)OCT成像原理和圖像采集模式/1
一、OCT成像原理和技術(shù)演進/1
二、OCT圖像采集模式/6
三、眼底結(jié)構(gòu)與OCT圖像分層命名/10
第二節(jié)面向OCT圖像的人工智能技術(shù)發(fā)展/16
一、基于傳統(tǒng)人工智能技術(shù)的OCT圖像輔助分析/17
二、基于深度學(xué)習(xí)的OCT圖像輔助分析/18
第三節(jié)人工智能輔助分析OCT眼底圖像/19
一、OCT眼底圖像處理/20
二、基于OCT眼底圖像的病變分析/27
三、基于OCT眼底圖像的病變理解和輔助決策/29
第四節(jié)人工智能定量評價指標(biāo)解讀/30
一、數(shù)據(jù)集劃分/30
二、模型性能評價指標(biāo)/31
第二章OCT大數(shù)據(jù)的信息化管理及應(yīng)用/37
第一節(jié)眼科信息化系統(tǒng)對OCT數(shù)據(jù)的管理/37
一、OCT數(shù)據(jù)/37
二、眼科信息化系統(tǒng)/40
三、PACS系統(tǒng)對OCT數(shù)據(jù)的功能/40
第二節(jié)眼科信息化系統(tǒng)基于OCT數(shù)據(jù)的應(yīng)用/45
一、臨床方面的應(yīng)用/45
二、科研方面的應(yīng)用/48
三、教學(xué)方面的應(yīng)用/49
第三章人工智能分析OCT圖像在年齡相關(guān)性黃斑變性診療中的應(yīng)用/54
第一節(jié)年齡相關(guān)性黃斑變性概述/54
第二節(jié)年齡相關(guān)性黃斑變性O(shè)CT圖像標(biāo)志物/55
一、玻璃疣/55
二、地圖樣萎縮/57
三、高反射亮斑/58
四、視網(wǎng)膜水腫/60
五、外層視網(wǎng)膜的低反射條帶/61
第三節(jié)人工智能分析OCT圖像輔助年齡相關(guān)性黃斑變性診斷61
第四節(jié)人工智能分析OCT圖像輔助年齡相關(guān)性黃斑變性治療63
一、對疾病進展的預(yù)測/64
二、對抗VEGF治療療效的預(yù)測/65
三、輔助治療決策/69
第四章人工智能分析OCT圖像在糖尿病性視網(wǎng)膜病變
診療中的應(yīng)用/72
第一節(jié)糖尿病性視網(wǎng)膜病變概述/72
第二節(jié)糖尿病性視網(wǎng)膜病變OCT圖像標(biāo)志物/76
一、黃斑區(qū)視網(wǎng)膜厚度及視網(wǎng)膜體積/77
二、黃斑水腫/77
三、視網(wǎng)膜高反射亮斑/81
第三節(jié)人工智能分析OCT圖像輔助糖尿病性視網(wǎng)膜病變診斷/81
一、糖尿病性視網(wǎng)膜病變篩查/82
二、糖尿病性黃斑水腫分割/83
三、視網(wǎng)膜高反射亮斑分割/85
第五章人工智能分析OCT/OCTA圖像在視網(wǎng)膜靜脈阻塞
診療中的應(yīng)用/93
第一節(jié)視網(wǎng)膜靜脈阻塞概述/93
第二節(jié)OCT和OCTA在RVO診療上的運用價值及其影像標(biāo)志物/97
一、視網(wǎng)膜靜脈阻塞OCT圖像標(biāo)志物/98
二、視網(wǎng)膜靜脈阻塞OCTA圖像標(biāo)志物/100
第三節(jié)人工智能分析OCT/OCTA圖像輔助視網(wǎng)膜靜脈阻塞診斷/101
第四節(jié)人工智能分析OCT/OCTA圖像輔助視網(wǎng)膜靜脈阻塞治療/102
第六章人工智能分析OCT圖像在青光眼診療中的應(yīng)用/109
第一節(jié)青光眼概述/109
第二節(jié)青光眼OCT圖像標(biāo)志物/112
一、視盤周圍視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層缺損/113
二、黃斑參數(shù)/116
三、視盤形態(tài)參數(shù)/118
第三節(jié)人工智能分析OCT圖像輔助青光眼診療/119
一、優(yōu)化圖像、精準(zhǔn)分割/119
二、輔助早期診斷/121
三、輔助鑒別診斷/122
四、輔助預(yù)后判斷/123
五、輔助房角及虹膜形態(tài)分型/124
第七章人工智能分析OCT圖像在玻璃體黃斑界面疾病診療中的應(yīng)用/127
第一節(jié)玻璃體黃斑界面疾病概述/127
第二節(jié)玻璃體黃斑界面疾病OCT圖像標(biāo)志物/130
一、玻璃體后皮質(zhì)強反射光帶/130
二、黃斑裂孔/133
三、視網(wǎng)膜前高反射光帶/141
四、黃斑劈裂/148
第三節(jié)人工智能分析OCT圖像輔助玻璃體黃斑界面疾病診療/151
一、輔助疾病診斷/151
二、預(yù)測玻璃體切除和內(nèi)界膜剝離術(shù)后狀態(tài)/152
三、探究特發(fā)性黃斑裂孔患眼橢圓體帶缺損面積術(shù)后變化規(guī)律/153
第八章人工智能分析OCT圖像在高度近視眼底病變診療中的應(yīng)用/158
第一節(jié)高度近視概述/158
第二節(jié)高度近視眼底病變OCT圖像標(biāo)志物/160
一、黃斑區(qū)標(biāo)志物/160
二、視盤及盤周標(biāo)志物/168
第三節(jié)人工智能分析OCT圖像輔助高度近視眼底病變診斷/173
一、高度近視臨床篩查/174
二、黃斑中心凹無血管區(qū)體積分析/175
第九章人工智能分析OCT/OCTA圖像在神經(jīng)退行性疾病診療中的應(yīng)用/179
第一節(jié)神經(jīng)退行性疾病概述/179
第二節(jié)神經(jīng)退行性疾病OCT/OCTA圖像標(biāo)志物/180
一、視網(wǎng)膜層厚度/180
二、中心凹形態(tài)/181
三、血流相關(guān)指標(biāo)/182
第三節(jié)人工智能分析OCT/OCTA圖像輔助阿爾茨海默病診斷/185
第十章人工智能分析OCT圖像在兒童屈光不正相關(guān)研究中的應(yīng)用/188
第一節(jié)兒童屈光不正概述/188
第二節(jié)兒童屈光不正OCT圖像標(biāo)志物/189
一、視網(wǎng)膜參數(shù)/189
二、脈絡(luò)膜參數(shù)/192
三、鞏膜厚度參數(shù)/193
第三節(jié)人工智能分析OCT圖像測量脈絡(luò)膜參數(shù)/194