深度學習方法在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測領域的應用

　　"《深度學習方法在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測領域的應用 》首先應用深度信念網(wǎng)絡與殘差網(wǎng)絡預測了蛋白質(zhì)的殘基接觸，然后使用生成對抗網(wǎng)絡探索了蛋白質(zhì)殘基間距離的實值預測，最后，設計并實現(xiàn)了一個幾乎完全基于深度學習的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)模型搭建框架，對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預測、建模及其他相關探索具有 較為重要的理論和實踐意義 ?！渡疃葘W習方法在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測領域的應用 》可供結(jié)構(gòu)生物信息學 、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測及蛋白質(zhì)設計等領域的高校師生和科研院所研究人員及相關技術人員閱讀參考。"

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