基于深度學(xué)習(xí)的早期肺癌智能診斷研究

　　本書針對(duì)計(jì)算機(jī)斷層掃描影像進(jìn)行研究，利用早期肺癌臨床診斷確診病例，提出了結(jié)合肺結(jié)節(jié)PET圖中SUV信息熵和灰度聯(lián)合向量的一種改進(jìn)的LBF模型二維分割算法；研究并提出了基于多尺度增強(qiáng)濾波器和3D形狀特征的肺結(jié)節(jié)檢測(cè)方法；提出了一種訓(xùn)練速度極快的分層極限學(xué)習(xí)機(jī)的肺結(jié)節(jié)自動(dòng)診斷方法；同時(shí)針對(duì)深度哈希檢索效率問(wèn)題，提出基于多索引哈希的肺結(jié)節(jié)相似圖像快速檢索方法。本書為研究基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的肺癌早期醫(yī)學(xué)圖像應(yīng)用方向，提出了創(chuàng)新的思路和方法。

　　郝瑞，太原理工大學(xué)在站博士后，現(xiàn)任山西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，同時(shí)兼任山西微軟云孵化基地的客作教授。研究方向是人工智能和信息安全，目前主攻人工智能在癌癥診斷中的應(yīng)用。教學(xué)方面，承擔(dān)研究生課程有：《網(wǎng)絡(luò)與信息安全》、《社會(huì)計(jì)算理論》；本科生課程有：《UML技術(shù)》及其實(shí)驗(yàn)、《計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安全》及其實(shí)驗(yàn)、《信息保障和安全》等，科研方面，發(fā)表科研論文十余篇，其中SCI論文3篇，EI論文1篇，CSCD論文3篇，出版專著1部，主持 中國(guó)博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)，主持山西省自然科學(xué)面上項(xiàng)目1項(xiàng)，與山西高科技企業(yè)研究合作主持3項(xiàng)橫項(xiàng)項(xiàng)目，參與國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)，參與3項(xiàng)省部級(jí)項(xiàng)目以及主持2項(xiàng)教改項(xiàng)目。