123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　Nash平衡是非合作博弈的核心概念之一，如何實(shí)現(xiàn)Nash平衡已成為國(guó)際博弈論領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿之一?！斗呛献鞑┺腘ash平衡實(shí)現(xiàn)算法：基于群智能和學(xué)習(xí)機(jī)制的視角》主要圍繞矩陣博弈、雙矩陣博弈、廣義博弈、主從博弈、多目標(biāo)博弈、隨機(jī)博弈和平均場(chǎng)博弈等非合作博弈模型的Nash平衡實(shí)現(xiàn)開(kāi)展研究，借鑒了群體智能和學(xué)習(xí)機(jī)制的思想，分別設(shè)計(jì)了免疫粒子群算法、協(xié)同免疫量子粒子群算法、混沌鯨魚(yú)黏菌算法、改進(jìn)精英機(jī)制多目標(biāo)遺傳算法、*小化后悔值學(xué)習(xí)算法、短視調(diào)整過(guò)程學(xué)習(xí)算法等，并深入探討了群智能和不同學(xué)習(xí)機(jī)制實(shí)現(xiàn)非合作博弈模型Nash平衡的理論和應(yīng)用?！斗呛献鞑┺腘ash平衡實(shí)現(xiàn)算法：基于群智能和學(xué)習(xí)機(jī)制的視角》內(nèi)容涵蓋了非合作博弈的主要模型，特別是涵蓋了關(guān)注度較高的多目標(biāo)博弈、隨機(jī)博弈和平均場(chǎng)博弈等模型，并且融合了數(shù)學(xué)、計(jì)算科學(xué)、博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)等多學(xué)科特點(diǎn)，是非合作博弈模型Nash平衡實(shí)現(xiàn)方面的探索和嘗試。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《非合作博弈Nash平衡實(shí)現(xiàn)算法：基于群智能和學(xué)習(xí)機(jī)制的視角》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
《運(yùn)籌與管理科學(xué)叢書(shū)》序
前言
第1章預(yù)備知識(shí) 1
1.1 引言 1
1.2 Nash平衡的算法概述 4
1.3 群智能與仿生算法 6
1.3.1 粒子群優(yōu)化算法 6
1.3.2 黏菌算法 9
1.3.3 差分進(jìn)化算法 12
1.3.4 模擬退火算法 14
1.4 幾類(lèi)學(xué)習(xí)機(jī)制概述 15
第2章 N人非合作有限博弈Nash平衡實(shí)現(xiàn)算法 21
2.1 引言 21
2.1.1 N人非合作有限博弈 21
2.1.2 一般N人非合作博弈 23
2.2 免疫粒子群算法求解雙矩陣博弈的Nash平衡 24
2.2.1 免疫粒子群算法的思想及其實(shí)現(xiàn)步驟 24
2.2.2 算法性能評(píng)價(jià) 26
2.2.3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果 26
2.3 自適應(yīng)小生境粒子群算法求解雙矩陣博弈多重Nash平衡 29
2.3.1 自適應(yīng)小生境粒子群算法基本思想及其實(shí)現(xiàn)步驟 29
2.3.2 數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果 32
2.4 本章小結(jié) 34
第3章廣義博弈Nash平衡實(shí)現(xiàn)算法 35
3.1 引言 35
3.2 廣義博弈模型和轉(zhuǎn)化 36
3.3 協(xié)同免疫量子粒子群算法求解廣義博弈Nash平衡 38
3.3.1 協(xié)同免疫量子粒子群算法思想和實(shí)現(xiàn)步驟 38
3.3.2 協(xié)同免疫量子粒子群算法性能評(píng)價(jià)和收斂性證明 40
3.3.3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果 43
3.4 混沌鯨魚(yú)黏菌算法求解廣義博弈Nash平衡 46
3.4.1 鯨魚(yú)優(yōu)化算法思想和實(shí)現(xiàn)步驟 46
3.4.2 混沌鯨魚(yú)黏菌算法思想和實(shí)現(xiàn)步驟 47
3.4.3 收斂性分析及性能評(píng)價(jià) 49
3.4.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果 53
3.5 本章小結(jié) 56
第4章主從博弈Nash平衡實(shí)現(xiàn)算法 58
4.1 引言 58
4.2 主從博弈模型 59
4.3 雙層免疫粒子群算法求解主從博弈Nash平衡 62
4.3.1 雙層免疫粒子群算法的實(shí)現(xiàn)步驟.62
4.3.2 主從博弈雙層免疫粒子群算法性能評(píng)價(jià) 64
4.3.3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果 64
4.4 本章小結(jié) 69
第5章多目標(biāo)博弈Pareto-Nash平衡實(shí)現(xiàn)算法 70
5.1 引言 70
5.2 多目標(biāo)博弈模型 71
5.2.1 多目標(biāo)集結(jié)博弈模型 72
5.2.2 基于熵權(quán)法的集結(jié)博弈模型 73
5.3 SNSGA-II求解多目標(biāo)博弈Pareto-Nash平衡 75
5.3.1 SNSGA-II的設(shè)計(jì) 75
5.3.2 性能指標(biāo) 78
5.3.3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果 79
5.4 改進(jìn)差分進(jìn)化算法求解多目標(biāo)博弈Pareto-Nash平衡 88
5.4.1 ADEP算法求解單目標(biāo)博弈的Pareto-Nash平衡 88
5.4.2 改進(jìn)差分進(jìn)化算法求解多目標(biāo)多沖突博弈的Pareto-Nash平衡 95
5.5 本章小結(jié) 100
第6章隨機(jī)博弈Nash平衡實(shí)現(xiàn)算法 102
6.1 引言 102
6.2 隨機(jī)博弈模型 103
6.3 *小化后悔值學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)隨機(jī)博弈Nash平衡 107
6.4 本章小結(jié) 118
第7章平均場(chǎng)博弈均衡實(shí)現(xiàn)算法 120
7.1 引言.120
7.2 平均場(chǎng)博弈模型及其良定性分析 121
7.3 平均場(chǎng)博弈的良定性 125
7.3.1 有限理性模型與良定性 125
7.3.2 平均場(chǎng)博弈的有限理性模型 127
7.3.3 平均場(chǎng)博弈強(qiáng)良定的特征刻畫(huà) 131
7.4 短視調(diào)整過(guò)程學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)平均場(chǎng)博弈平穩(wěn)平均場(chǎng)均衡 134
7.5 本章小結(jié) 138
參考文獻(xiàn) 140