隨機(jī)與不確定多智能體系統(tǒng)：估計(jì)與學(xué)習(xí)

定　價(jià)：￥98.00

作　者：	李韜
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030813442	出版時(shí)間：	2025-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的主流方法之一。多智能體系統(tǒng)中存在的各種隨機(jī)與不確定因素對(duì)協(xié)同估計(jì)與學(xué)習(xí)算法能否成功運(yùn)行以及網(wǎng)絡(luò)的整體性能有重要影響。《隨機(jī)與不確定多智能體系統(tǒng)——估計(jì)與學(xué)習(xí)》介紹了作者近年來(lái)在隨機(jī)與不確定多智能體系統(tǒng)分布式估計(jì)與學(xué)習(xí)方面的*新研究成果?！峨S機(jī)與不確定多智能體系統(tǒng)——估計(jì)與學(xué)習(xí)》共6章，包括隨機(jī)分布式共識(shí)計(jì)算、隨機(jī)分布式線性回歸和基于隨機(jī)梯度下降的分布式優(yōu)化算法等，建立了各類(lèi)算法的收斂性條件以及算法性能與系統(tǒng)參數(shù)的定量關(guān)系。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

目錄
前言
第1章緒論 1
1.1 多智能體系統(tǒng)的產(chǎn)生背景 1
1.2 隨機(jī)多智能體分布式估計(jì)與學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀 4
1.2.1 分布式共識(shí) 4
1.2.2 分布式估計(jì)與學(xué)習(xí) 7
1.2.3 分布式隨機(jī)凸優(yōu)化 9
1.3 主要記號(hào) 10
第2章預(yù)備知識(shí) 12
2.1 圖論的基本概念 12
2.2 概率論和實(shí)變函數(shù)論中的一些引理 13
第3章隨機(jī)分布式平均共識(shí) 15
3.1 引言 15
3.2 模型與算法 16
3.3 主要結(jié)果 20
3.4 特殊的隨機(jī)圖情形 36
3.4.1 馬爾可夫切換圖情形 36
3.4.2 *立圖序列的情形 38
3.5 仿真算例 42
第4章隨機(jī)分布式參數(shù)估計(jì)45
4.1 引言 45
4.2 問(wèn)題的提出 46
4.2.1 量測(cè)模型 46
4.2.2 通信模型 47
4.3 分布式在線參數(shù)估計(jì)算法 48
4.4 不存在延時(shí)情形 51
4.4.1 一般的時(shí)變隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)圖情形 51
4.4.2 特殊的時(shí)變隨機(jī)圖情形 64
4.5 存在時(shí)變隨機(jī)通信延時(shí)的情形 68
4.5.1 等價(jià)系統(tǒng)和基本引理 68
4.5.2 主要結(jié)果 71
4.6 仿真算例 88
第5章隨機(jī)分布式在線正則化學(xué)習(xí) 93
5.1 引言 93
5.2 分布式正則化線性回歸.95
5.3 主要結(jié)果 98
5.4 仿真算例 140
第6章分布式隨機(jī)梯度下降.145
6.1 引言.145
6.2 問(wèn)題描述 146
6.3 主要結(jié)果 157
6.3.1 算法收斂性 158
6.3.2 特殊情形 169
6.3.3 關(guān)于假設(shè)的討論 172
6.3.4 強(qiáng)凸局部成本函數(shù)情形的收斂速度 181
6.4 補(bǔ)充引理 198
6.5 仿真算例 208
參考文獻(xiàn) 210