廣義分式優(yōu)化理論及其在雷達信號處理中的應(yīng)用

目錄
前言
第1章 廣義分式優(yōu)化理論 1
1.1 分式優(yōu)化的應(yīng)用及研究現(xiàn)狀 1
1.2 當前分式優(yōu)化面臨的挑戰(zhàn) 4
1.3 廣義分式優(yōu)化理論與算法框架 6
1.3.1 廣義分式優(yōu)化理論 6
1.3.2 基于上述廣義分式優(yōu)化理論與算法框架求解優(yōu)化問題式（1.6）+式（1.8） 11
1.3.3 基于上述廣義分式優(yōu)化理論與算法框架求解優(yōu)化問題式（1.7）+式（1.8） 12
參考文獻 13
第2章 用于常模波形估計和干擾抑制的兩階段波束形成方法 18
2.1 背景知識 18
2.2 問題形成 20
2.3 問題求解 23
2.3.1 求解式（2.14） 24
2.3.2 求解式（2.16） 28
2.4 擴展至導(dǎo)向矢量不精確場景 30
2.5 仿真結(jié)果 35
2.5.1 算法WEIS的特性 35
2.5.2 算法WEIS-R的特性 41
2.6 本章小結(jié) 45
參考文獻 45
第3章 基于通信總速率及克拉默—拉奧下界的MIMO-DFRC系統(tǒng)波形設(shè)計 50
3.1 背景知識 50
3.2 問題描述 51
3.3 算法發(fā)展 53
3.3.1 式（3.9）對應(yīng)問題求解 53
3.3.2 式（3.10）對應(yīng)問題求解 62
3.4 仿真實驗 65
3.5 本章小結(jié) 72
附錄 關(guān)于CRLB的推導(dǎo) 72
參考文獻 73
第4章 基于符號距離/方向判別的MIMO-DFRC系統(tǒng)波形設(shè)計 78
4.1 背景知識 78
4.2 問題描述 80
4.2.1 系統(tǒng)描述 80
4.2.2 模型建立 80
4.3 距離判別算法推導(dǎo) 84
4.4 方向判別算法推導(dǎo) 88
4.5 仿真實驗 91
4.6 本章小結(jié) 96
參考文獻 96
第5章 發(fā)射裝置非完善條件下的雷達通信一體化波形設(shè)計 99
5.1 背景知識 99
5.2 問題描述 101
5.2.1 無需模板的發(fā)射波束 101
5.2.2 無需模板的空間譜 101
5.2.3 MUI能量 102
5.2.4 硬件缺陷模型 102
5.2.5 問題形成 104
5.3 算法1 107
5.4 算法2 112
5.5 仿真結(jié)果 117
5.5.1 測試兩種算法的收斂性 118
5.5.2 算法 1 的波束圖及誤碼率 121
5.5.3 算法 1 對波形失真的魯棒性測試 123
5.5.4 算法 2 的波束圖、誤碼率和空間頻譜 125
5.6 本章小結(jié) 128
參考文獻 129
第6章 具有低旁瓣特性的雷達通信一體化波形設(shè)計 131
6.1 背景知識 131
6.2 問題描述 132
6.2.1 給定MUI并*小化 PSLR 134
6.2.2 給定PSLR并*小化 MUI 與主瓣能量比 135
6.3 算法推導(dǎo) 136
6.3.1 GMBI-PPSLR算法推導(dǎo) 136
6.3.2 GMBI-PMUI算法推導(dǎo) 141
6.4 仿真及分析 146
6.4.1 GMBI-PPSLR 與 GMBI-PMUI 算法分析 146
6.4.2 空間合成信號魯棒性分析 150
6.4.3 與現(xiàn)有算法對比 151
6.5 本章小結(jié) 153
參考文獻 153
第7章 具有高多普勒容忍性的波形設(shè)計 156
7.1 背景知識 156
7.2 問題描述 158
7.3 算法推導(dǎo) 159
7.4 仿真結(jié)果 165
7.4.1 算法性能分析與對比 166
7.4.2 采樣率-帶寬比與多普勒容忍性的關(guān)系 168
7.4.3 多目標脈沖壓縮實驗 170
7.5 本章小結(jié) 171
參考文獻 171
第8章 用于協(xié)同感知的多波形及非匹配濾波器組設(shè)計 173
8.1 背景知識 173
8.2 問題描述 173
8.3 算法推導(dǎo) 175
8.4 仿真實驗 188
8.5 本章小結(jié) 196
參考文獻 196
第9章 雷達目標模式可分性驅(qū)動的波形設(shè)計 197
9.1 背景知識 197
9.2 問題描述 198
9.2.1 可分性準則回顧 198
9.2.2 問題形成 200
9.3 算法發(fā)展 202
9.3.1 算法 1 203
9.3.2 算法 2 209
9.4 仿真結(jié)果 213
9.4.1 仿真數(shù)據(jù) 213
9.4.2 電磁仿真數(shù)據(jù) 217
9.4.3 MSTAR CSV 數(shù)據(jù)庫 219
9.5 本章小結(jié) 221
參考文獻 221
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