前言
第1章 概述
1.1 大型同步電機的應用以及其重要戰(zhàn)略意義
1.2 大型同步電機發(fā)展概況
1.3 大型電機發(fā)熱與冷卻技術概述
1.4 冷卻系統(tǒng)設計與智能分析方法概述
1.5 本書主要內容
第2章 大型同步電機冷卻方式與傳熱分析方法
2.1 流體網絡法
2.2 熱網絡法
2.3 流熱耦合
2.4 數值分析法
2.5 電機溫升及冷卻介質測量技術
2.6 小結
第3章 大型同步調相機機電暫態(tài)模擬與磁場計算
3.1 調相機工作原理及運行特性
3.2 調相機暫態(tài)模擬與電磁計算方法
3.3 300Mvar同步調相機暫態(tài)模擬與電磁計算
3.4 小結
第4章 大型同步調相機的發(fā)熱與冷卻
4.1 同步調相機全域流固耦合模型建立
4.2 調相機全域內多路通風冷卻介質流動規(guī)律分析
4.3 調相機全域熱分析
4.4 小結
第5章 大型發(fā)電機端部電磁場及結構件渦流損耗
5.1 大型發(fā)電機瞬態(tài)磁場
5.2 發(fā)電機空載和額定工況端部結構件渦流損耗
5.3 基于多元場—路耦合的電機端部電磁場
5.4 基于數值與解析法的汽輪發(fā)電機定子端部漏抗
5.5 發(fā)電機端部渦流損耗的抑制
5.6 發(fā)電機端部結構件電磁屬性影響
5.7 小結
第6章 大型同步發(fā)電機的散熱與冷卻
6.1 大型同步發(fā)電機的冷卻技術特性
6.2 大型同步發(fā)電機傳熱計算模型建立
6.3 大型同步發(fā)電機流體網絡
6.4 核電發(fā)電機全域內冷卻介質流動特性分析
6.5 核電發(fā)電機端部流固耦合傳熱特性
6.6 發(fā)電機端部結構件溫度分布
6.7 小結
第7章 基于深度森林模型的大型同步調相機端部傳熱預測
7.1 深度森林預測模型
7.2 調相機端部結構溫度預測
7.3 深度森林模型預測精度
7.4 調相機端部傳熱預測模型結果對比
7.5 小結
第8章 基于數據驅動與機器學習大型發(fā)電機傳熱預測
8.1 多重因素對大型發(fā)電機端部結構件渦流損耗影響機理的預測
8.2 基于深度高斯過程回歸的大型汽輪發(fā)電機轉子槽楔渦流損耗預測
8.3 基于高斯過程回歸的大型汽輪發(fā)電機絕緣性能預測
8.4 小結