濕地水環(huán)境系統(tǒng)分析及水質(zhì)凈化提升研究：以南大港濕地為例

1　緒論 0011.1　研究背景 0011.2　內(nèi)容簡介 0041.3　特色亮點(diǎn) 0072　電動自行車發(fā)展歷程與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) 0092.1　全球電動自行車發(fā)展歷程 0092.2　電動自行車知識圖譜分析 0202.3　全球電動自行車標(biāo)準(zhǔn) 0352.4　本章小結(jié) 0433　電動自行車交通出行特性 0453.1　實(shí)地交通調(diào)查 0453.2　電動自行車騎行者出行目的 0473.3　電動自行車騎行者出行時段 0483.4　電動自行車騎行者出行距離 0483.5　電動自行車流量分布特征 0493.6　電動自行車行駛速度特征 0513.7　電動自行車密度分布特征 0533.8　電動自行車違法行為分析 0553.9　本章小節(jié) 0564　電動自行車交通事故特征 0584.1　電動自行車交通事故特性 0584.2　電動自行車交通事故騎行者特征 0614.3　寧波市電動自行車事故特征 0634.4　電動自行車安全改善對策 0694.5　本章小結(jié) 0715　電動自行車安全影響因素 0725.1　騎行者因素 0735.2　車輛性能因素 0785.3　騎行道路因素 0825.4　管理政策因素 0835.5　本章小結(jié) 0866　電動自行車風(fēng)險騎行行為 0876.1　風(fēng)險騎行行為研究 0876.2　紅燈違章行為機(jī)理研究 0976.3　紅燈違章行為異質(zhì)性分析 1076.4　快遞外賣騎手風(fēng)險騎行行為研究 1196.5　本章小結(jié) 1357　電動自行車決策行為分析 1367.1　決策行為特征分析 1377.2　停車/通過決策點(diǎn)判別 1447.3　基于隱馬爾科夫模型的決策模型構(gòu)建 1497.4　基于隱馬爾科夫鏈的駕駛模型預(yù)測 1577.5　電動自行車停車/通過決策行為機(jī)理解析 1607.6　本章小結(jié) 1698　電動自行車頭盔政策分析 1708.1　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集方法 1708.2　雙變量有序概率建模 1798.3　二元有序概率模型估計結(jié)果分析 1808.4　結(jié)論和展望 1858.5　本章小結(jié) 1869　電動自行車上牌政策分析 1889.1　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集方法 1889.2　離散選擇模型構(gòu)建 1939.3　二元概率模型估計結(jié)果分析 1949.4　結(jié)論和展望 1989.5　本章小結(jié) 19910　電動自行車協(xié)同治理對策 20010.1　構(gòu)建協(xié)同治理體系 20010.2　強(qiáng)化政府部門協(xié)同 20210.3　加強(qiáng)企業(yè)主體責(zé)任 20510.4　引導(dǎo)公眾積極參與 20710.5　本章小結(jié) 208附錄 209附錄1　主要研究成果 209附錄2　調(diào)查相關(guān)表格 211附錄3　電動自行車相關(guān)政策 215參考文獻(xiàn) 219結(jié)語 231致謝 234