物聯(lián)網(wǎng)的安全與隱私范式

第 1 章 物聯(lián)網(wǎng)家庭和智慧城市自動(dòng)化的入侵檢測(cè)與防范
1.1 簡(jiǎn)介
1.2 物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的關(guān)鍵模塊和組件
1.3 全局場(chǎng)景
1.4 用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備索引的著名搜索引擎
1.5 Shodan 物聯(lián)網(wǎng)搜索引擎
1.6 對(duì)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的攻擊
1.7 智慧城市中的物聯(lián)網(wǎng)集成安全遠(yuǎn)程醫(yī)療交付
1.8 基于區(qū)塊鏈的安全機(jī)制，應(yīng)用于家庭自動(dòng)化和智慧城市安全管理
1.8.1 區(qū)塊鏈的關(guān)鍵層面
1.8.2 智慧城市和家庭自動(dòng)化區(qū)塊鏈的使用
1.8.3 使用區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)生成離散值
1.8.4 基于物聯(lián)網(wǎng)的安全場(chǎng)景區(qū)塊鏈
1.9 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第 2 章 異構(gòu)智能交通系統(tǒng)：網(wǎng)絡(luò)安全問題、歐盟法規(guī)與經(jīng)濟(jì)綜述
2.1 簡(jiǎn)介
2.2 運(yùn)輸部門的網(wǎng)絡(luò)攻擊
2.3 自動(dòng)化和聯(lián)網(wǎng)車輛的交通流量
2.3.1 使用四要素框架對(duì)聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛車輛排進(jìn)行建模
2.3.2 自動(dòng)化和聯(lián)網(wǎng)交通流研究的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
2.4 車輛聯(lián)網(wǎng)與道路吞吐量
2.5 轉(zhuǎn)型地區(qū)聯(lián)網(wǎng)、合作和自動(dòng)化運(yùn)輸所需的信息和通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施
2.5.1 自動(dòng)化水平和自動(dòng)化水平的過渡
2.5.2 TransAID 的范圍和概念
2.6 對(duì)聯(lián)網(wǎng)車輛的攻擊
2.6.1 黑客攻擊聯(lián)網(wǎng)車輛的歷史
2.6.2 遠(yuǎn)程汽車黑客的現(xiàn)狀
2.6.3 入侵汽車的方法
2.6.4 現(xiàn)有技術(shù)不足以滿足未來需求
2.6.5 未來對(duì)聯(lián)網(wǎng)車輛的攻擊和可能的防御
2.7 歐盟在聯(lián)網(wǎng)車輛和自動(dòng)駕駛車輛部署中的作用及法規(guī)
2.8 聯(lián)網(wǎng)車輛和自動(dòng)駕駛車輛對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響
2.9 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第 3 章 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的 Fog 平臺(tái)：需求、調(diào)查和未來方向
3.1 簡(jiǎn)介
3.2 Fog 計(jì)算是什么？
3.2.1 Fog 計(jì)算
3.2.2 物聯(lián)網(wǎng)中的 Fog 計(jì)算：事物 Fog
3.2.3 車輛 Fog 計(jì)算
3.3 Fog 計(jì)算與其他類似分布式計(jì)算平臺(tái)的比較
3.4 Fog 計(jì)算環(huán)境及局限性
3.4.1 Fog 計(jì)算環(huán)境
3.4.2 Fog 計(jì)算元素：Fog 節(jié)點(diǎn)
3.4.3 Fog 計(jì)算的局限性
3.5 Fog 計(jì)算平臺(tái)的設(shè)計(jì)目標(biāo)、要求和面臨的挑戰(zhàn)
3.5.1 Fog 計(jì)算的設(shè)計(jì)目標(biāo)
3.5.2 Fog 計(jì)算平臺(tái)要求
3.5.3 構(gòu)建有效的 Fog 計(jì)算平臺(tái)面臨的挑戰(zhàn)
3.6 最先進(jìn)的 Fog 計(jì)算架構(gòu)和平臺(tái)
3.6.1 用于特定領(lǐng)域或應(yīng)用程序的 Fog 計(jì)算架構(gòu)
3.6.2 Fog 平臺(tái)和框架
3.7 物聯(lián)網(wǎng)在 Fog 計(jì)算中的應(yīng)用
3.7.1 健康護(hù)理
3.7.2 智慧城市
3.8 Fog 計(jì)算平臺(tái)未來研究方向
3.9 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第 4 章 基于 IoT 的智能汽車安全系統(tǒng)
4.1 簡(jiǎn)介
4.1.1 動(dòng)機(jī)
4.1.2 研究目的
4.1.3 目標(biāo)
4.1.4 章節(jié)組織
4.2 文獻(xiàn)綜述
4.2.1 現(xiàn)有模型 / 研究概述
4.2.2 調(diào)查發(fā)現(xiàn)的總結(jié) / 差距
4.3 提出系統(tǒng)概述
4.3.1 簡(jiǎn)介和相關(guān)概念
4.3.2 提出系統(tǒng)的框架和架構(gòu) / 模塊
4.3.3 提出系統(tǒng)模型
4.4 提出系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)
4.4.1 需求分析
4.4.2 產(chǎn)品需求
4.4.3 操作要求
4.4.4 系統(tǒng)需求
4.5 結(jié)果與討論
參考文獻(xiàn)
第 5 章 使用云服務(wù)的基于 IoT 的智能考勤監(jiān)控設(shè)備
5.1 簡(jiǎn)介
5.2 云
5.3 使用物聯(lián)網(wǎng)的傳感器
5.4 云和物聯(lián)網(wǎng)的融合
5.5 云和物聯(lián)網(wǎng)：集成的驅(qū)動(dòng)力
5.6 基于云的物聯(lián)網(wǎng)集成的開放性問題
5.7 平臺(tái)
5.8 開放挑戰(zhàn)
5.9 物聯(lián)網(wǎng)支撐技術(shù)及云服務(wù)框架
5.10 物聯(lián)網(wǎng)虛擬化
5.11 現(xiàn)有考勤監(jiān)控系統(tǒng)存在的問題
5.12 智能考勤系統(tǒng)硬件支持
5.13 智能考勤系統(tǒng)軟件支持
5.14 考勤監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)
5.15 智能考勤所面臨的挑戰(zhàn)
參考文獻(xiàn)
第 6 章 基于云的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)加密
6.1 簡(jiǎn)介
6.2 文獻(xiàn)綜述
6.3 前提條件
6.4 系統(tǒng)原理
6.4.1 研究中的假設(shè)
6.4.2 研究中使用的符號(hào)
6.4.3 系統(tǒng)工作流程
6.5 研究分析
6.5.1 數(shù)據(jù)可靠性
6.5.2 計(jì)算時(shí)間
6.6 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第 7 章 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的網(wǎng)絡(luò)攻擊分析和攻擊模式
7.1 簡(jiǎn)介
7.1.1 基于物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)安全問題
7.1.2 網(wǎng)絡(luò)威脅檢測(cè)安全系統(tǒng)的需求
7.1.3 網(wǎng)絡(luò)威脅管理
7.2 網(wǎng)絡(luò)攻擊的分類和分類學(xué)
7.2.1 基于目的
7.2.2 根據(jù)介入的嚴(yán)重程度
7.2.3 法律上分類
7.2.4 基于范圍
7.2.5 基于網(wǎng)絡(luò)類型
7.3 網(wǎng)絡(luò)入侵的建模技術(shù)和范例
7.3.1 鉆石建模
7.3.2 殺傷鏈建模
7.3.3 攻擊圖技術(shù)
7.4 評(píng)估支持物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)攻擊
7.4.1 分類評(píng)估和入侵檢測(cè)
7.4.2 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)攻擊分析
7.5 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的映射
7.5.1 工業(yè)系統(tǒng)和 SCADA 系統(tǒng)
7.5.2 運(yùn)輸系統(tǒng)
7.5.3 醫(yī)療系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)健康設(shè)備
7.6 下一步的發(fā)展和結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第 8 章 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)攻擊分析和安全性特性綜述
8.1 簡(jiǎn)介
8.1.1 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
8.1.2 云基礎(chǔ)設(shè)施
8.1.3 網(wǎng)關(guān)
8.1.4 物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
8.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和服務(wù)概述
8.2.1 各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中使用的傳感器
8.2.2 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用
8.3 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的漏洞、攻擊和安全威脅
8.3.1 物聯(lián)網(wǎng)的安全威脅
8.3.2 網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)
8.3.3 物聯(lián)網(wǎng)攻擊
8.4 各種解決網(wǎng)絡(luò)安全和物聯(lián)網(wǎng)攻擊技術(shù)的比較研究
8.5 用于解決物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)隱私和訪問隱私問題的不同技術(shù)
8.5.1 數(shù)據(jù)隱私
8.5.2 訪問隱私
8.5.3 物聯(lián)網(wǎng)安全的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）方法
8.6 解決物聯(lián)網(wǎng)安全相關(guān)問題的數(shù)據(jù)加密和解密技術(shù)：案例研究
8.6.1 Base64 加密算法
8.6.2 實(shí)施
8.6.3 電路圖
8.6.4 工作流程圖
8.6.5 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的安全數(shù)據(jù)傳輸分析
8.7 結(jié)論和未來研究領(lǐng)域
參考文獻(xiàn)
第 9 章 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備認(rèn)證
9.1 簡(jiǎn)介
9.2 物聯(lián)網(wǎng)驗(yàn)證與授權(quán)
9.2.1 文獻(xiàn)綜述
9.2.2 挑戰(zhàn)和研究問題
9.3 物聯(lián)網(wǎng)中的認(rèn)證機(jī)制
9.3.1 靜態(tài)環(huán)境和動(dòng)態(tài)環(huán)境
9.3.2 集中式方法
9.3.3 分布式方法
9.3.4 局部集中全球分布
9.4 基于 Fog 的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備驗(yàn)證
9.4.1 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境
9.4.2 授權(quán)
9.4.3 基于代理的身份驗(yàn)證方法
9.4.4 性能參數(shù)
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