6G之道：解碼未來通信的底層邏輯

前言第一篇6G總覽第1 章萬物智聯(lián)、性能倍增——6G需求、愿景和指標1.16G發(fā)展的五大驅(qū)動力 / 41.26G總體愿景 / 71.2.1通信需求的五個層次 / 71.2.2萬物智聯(lián)、數(shù)字孿生的愿景 / 81.2.3愿景支撐關(guān)鍵詞：一體化、融合、內(nèi)生、泛在 / 81.36G的需求和場景 / 111.3.16G的需求特征 / 121.3.26G的需求場景 / 181.4從5G到6G指標演變 / 201.4.1增強5G指標 / 201.4.26G新關(guān)注的指標 / 23第2 章既一脈相承，又創(chuàng)新突破——從3GPP協(xié)議發(fā)展脈絡(luò)看6G2.13GPP協(xié)議5G/6G版本演進 / 252.1.15G第一階段協(xié)議版本主要技術(shù)特征 / 262.1.25G第二階段協(xié)議版本技術(shù)特征 / 272.1.36G協(xié)議版本的技術(shù)趨勢 / 312.2典型技術(shù)3GPP協(xié)議版本演進 / 332.2.1頻率和帶寬的演進 / 332.2.2調(diào)制階數(shù)的演進 / 342.2.3MIMO階數(shù)的演進 / 342.2.4載波聚合的演進 / 352.2.5網(wǎng)絡(luò)切片能力的增強 / 362.2.6網(wǎng)絡(luò)AI能力的演進 / 372.36G協(xié)議關(guān)鍵技術(shù)特性的突破 / 382.3.1空天海地一體 / 382.3.2DOICT融合 / 392.3.3網(wǎng)絡(luò)可重構(gòu) / 402.3.4感知、通信、計算一體化 / 412.3.5無線使能技術(shù)標準化 / 43第3 章沉浸智能、通感一體、立體泛在——6G應(yīng)用場景3.16G應(yīng)用方案框架 / 483.1.16G基礎(chǔ)業(yè)務(wù)類型 / 483.1.2云網(wǎng)、算網(wǎng)融合的端管云架構(gòu) / 503.1.3行業(yè)方案設(shè)計思路 / 513.2新場景、新應(yīng)用 / 533.2.1極致沉浸式多媒體業(yè)務(wù) / 543.2.2全功能工業(yè)4.0類應(yīng)用 / 623.2.3智能軌道交通應(yīng)用 / 723.2.4感知、定位類應(yīng)用 / 783.2.5通感一體化應(yīng)用 / 893.2.6移動服務(wù)全球覆蓋 / 101第二篇6G無線技術(shù)第4 章不適應(yīng)環(huán)境，就改變環(huán)境——智能超表面4.1RIS原理 / 1084.1.1可重配智能表面 / 1084.1.2信息超材料 / 1104.1.3智能超表面的核心特征 / 1124.2RIS關(guān)鍵技術(shù) / 1134.2.1RIS硬件結(jié)構(gòu)與調(diào)控 / 1134.2.2RIS基帶算法 / 1144.2.3RIS系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)部署 / 1234.3RIS應(yīng)用場景 / 1334.3.1消除覆蓋盲區(qū) / 1334.3.2物理層輔助安全通信 / 1334.3.3多流傳輸增強 / 1344.3.4邊緣覆蓋增強 / 1344.3.5大規(guī)模D2D通信 / 1354.3.6物聯(lián)網(wǎng)中功率和信息同時傳輸 / 1354.3.7室內(nèi)覆蓋 / 136第5 章中低頻不足，高頻出彩——太赫茲技術(shù)5.1太赫茲頻段技術(shù)特征 / 1385.1.1太赫茲頻段 / 1385.1.2太赫茲波的內(nèi)在特征 / 1395.1.3太赫茲的大氣衰減特性 / 1405.2太赫茲通信核心技術(shù) / 1425.2.1太赫茲信號的產(chǎn)生 / 1435.2.2太赫茲信號的接收 / 1445.2.3太赫茲天線 / 1455.3太赫茲技術(shù)應(yīng)用場景 / 1495.3.1太赫茲通信能力應(yīng)用 / 1495.3.2太赫茲探測感知應(yīng)用 / 153第6 章地面不足，衛(wèi)星來補——6G衛(wèi)星通信系統(tǒng)6.16G衛(wèi)星通信的概述 / 1586.1.1衛(wèi)星通信和地面蜂窩通信的比較 / 1586.1.2衛(wèi)星通信系統(tǒng)的分類 / 1596.1.36G和衛(wèi)星通信系統(tǒng)結(jié)合 / 1606.2非地面通信與地面一體化架構(gòu) / 1616.2.1衛(wèi)星透明轉(zhuǎn)發(fā)與再生轉(zhuǎn)發(fā) / 1626.2.2NTN下的多連接 / 1656.2.3衛(wèi)星與6G一體化組網(wǎng) / 1666.36G衛(wèi)星通信關(guān)鍵技術(shù) / 1676.3.1按需確定性服務(wù) / 1676.3.2極簡接入技術(shù) / 1686.3.3時序關(guān)系增強技術(shù) / 1696.3.4移動性管理和會話管理 / 1706.3.5高效天基計算技術(shù) / 171第三篇6G組網(wǎng)架構(gòu)第7 章內(nèi)生這個，AI那個——6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)技術(shù)基礎(chǔ)7.16G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)總體變革方向 / 1767.1.1從單一的網(wǎng)絡(luò)集中化向網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分布化的方向轉(zhuǎn)變 / 1777.1.2從堆疊增量式設(shè)計向智簡一體化設(shè)計轉(zhuǎn)變 / 1797.1.3從外掛式設(shè)計向內(nèi)生設(shè)計的轉(zhuǎn)變 / 1827.1.4從網(wǎng)元專用到端到端網(wǎng)絡(luò)服務(wù)化的轉(zhuǎn)變 / 1867.1.5從人工運維到網(wǎng)絡(luò)智能自治的轉(zhuǎn)變 / 1877.2算網(wǎng)一體 / 1907.2.1算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展 / 1917.2.26G算力網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu) / 1947.2.36G算力網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù) / 1967.36G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)使能類技術(shù) / 2027.3.1可編程網(wǎng)絡(luò) / 2037.3.2輕量化信令方案 / 2057.3.3確定性數(shù)據(jù)傳輸 / 2067.3.4可信數(shù)據(jù)服務(wù) / 2097.3.5語義通信、語義驅(qū)動 / 2137.3.6數(shù)字孿生技術(shù) / 216第8 章獨立構(gòu)建、獨立擴展——6G RAN功能服務(wù)化架構(gòu)8.1RAN功能服務(wù)化原理 / 2238.1.1服務(wù)化架構(gòu) / 2238.1.2基于云原生的服務(wù)化技術(shù) / 2258.1.3RAN服務(wù)化的應(yīng)用 / 2268.1.4RAN服務(wù)化功能重構(gòu) / 2298.2RAN服務(wù)化架構(gòu)設(shè)計與演進 / 2308.2.16G服務(wù)化RAN設(shè)計原則 / 2308.2.2服務(wù)化RAN架構(gòu)分層演進 / 2328.3服務(wù)化RAN關(guān)鍵技術(shù)能力圖譜 / 2358.3.1基礎(chǔ)設(shè)施層關(guān)鍵技術(shù) / 2358.3.2網(wǎng)絡(luò)功能層關(guān)鍵技術(shù) / 2388.3.3編排管理層關(guān)鍵技術(shù) / 241第9 章AI增強網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)賦能AI——內(nèi)生AI9.16G的AI基礎(chǔ)概念 / 2459.1.1AI的基礎(chǔ)知識 / 2459.1.2AI及其三要素 / 2469.1.3AI與機器學習 / 2479.2網(wǎng)絡(luò)的AI和AI的網(wǎng)絡(luò) / 2479.2.1AI促進網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的轉(zhuǎn)變 / 2489.2.2人工智能和6G網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系 / 2489.2.3人工智能AI的部署方式 / 2499.2.4AI服務(wù)提供 / 2519.2.5網(wǎng)絡(luò)AI的QoS：QoAIS / 2539.3網(wǎng)絡(luò)AI分級定義 / 2559.3.1AI4NET類別 / 2569.3.2連接4AI類別 / 2589.3.3算力融合類別 / 2609.3.4數(shù)據(jù)服務(wù)類別 / 2629.3.5算法融合類別 / 2639.3.6編管服務(wù)類別 / 266第10 章要想有個性，必先有智慧——AI使能個性化空口10.1內(nèi)生RAN AI / 27010.1.1AI的空口傳輸技術(shù) / 27010.1.2空口控制面AI / 27110.1.3物理層AI / 27310.2發(fā)射機/接收機AI技術(shù) / 27510.2.1端到端無線鏈路AI設(shè)計 / 27510.2.2發(fā)射機/接收機模塊AI算法設(shè)計 / 27710.3大規(guī)模MIMO的AI技術(shù) / 27810.3.1從集中走向分布 / 27910.3.2基于AI的CSI反饋 / 28010.3.3基于AI的信道估計 / 28110.3.4基于AI的CSI預(yù)測 / 28210.4無線AI算法的好壞問題 / 28310.4.1無線AI方案的評估指標 / 28310.4.2數(shù)據(jù)集的建立準則 / 28510.4.3泛化性提升技術(shù) / 28610.5無線AI演進方向 / 28710.5.1無線網(wǎng)絡(luò)資源管理的AI技術(shù) / 28710.5.2物理層AI技術(shù)主要挑戰(zhàn) / 28810.5.3物理層AI技術(shù)標準化演進進程 / 289參考文獻 / 290