機(jī)載低頻合成孔徑雷達(dá)成像新技術(shù)

目錄
前言
第1章 概論 1
1.1 發(fā)展概況 1
1.1.1 低頻雷達(dá)的發(fā)展歷史 1
1.1.2 低頻SAR的發(fā)展歷史 2
1.2 典型低頻SAR系統(tǒng)的介紹 4
1.2.1 美國(guó) 4
1.2.2 瑞典 9
1.2.3 法國(guó) 11
1.2.4 德國(guó) 15
1.2.5 俄羅斯 18
1.2.6 中國(guó) 20
1.3 低頻SAR的應(yīng)用 24
1.3.1 靜止目標(biāo)偵察探測(cè) 24
1.3.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)偵察探測(cè) 25
1.3.3 林下地形透視測(cè)繪 26
1.3.4 雙站低頻SAR技術(shù) 27
1.3.5 低頻CSAR技術(shù) 30
1.3.6 淺埋未爆物探測(cè) 31
參考文獻(xiàn) 34
第2章 機(jī)載低頻SAR成像基礎(chǔ) 42
2.1 機(jī)載低頻SAR回波信號(hào)模型 42
2.2 機(jī)載低頻SAR脈沖響應(yīng)函數(shù) 49
2.2.1 IRF-NSAR推導(dǎo) 50
2.2.2 IRF-USAR推導(dǎo) 52
2.3 機(jī)載低頻SAR非正交旁瓣現(xiàn)象及抑制 55
2.3.1 機(jī)載低頻SAR二維頻譜支撐域 56
2.3.2 非正交旁瓣 58
2.3.3 非正交旁瓣抑制 61
2.4 機(jī)載低頻SAR運(yùn)動(dòng)誤差建模與分析 63
2.4.1 非理想情況下的機(jī)載低頻SAR成像幾何 64
2.4.2 航向速度誤差影響分析 66
2.4.3 平動(dòng)誤差影響分析 69
2.5 機(jī)載低頻SAR射頻干擾抑制 81
2.5.1 RFI信號(hào)模型 82
2.5.2 陷波類RFI抑制算法 86
2.5.3 基于二元信號(hào)分離的重構(gòu)類RFI抑制算法 92
參考文獻(xiàn) 99
第3章 機(jī)載低頻LSAR成像 105
3.1 機(jī)載低頻LSAR回波信號(hào)模型 107
3.2 頻域成像算法的統(tǒng)一形式推導(dǎo) 109
3.2.1 類算法 109
3.2.2 CS類算法 112
3.3 機(jī)載低頻LSAR頻域成像算法性能分析 114
3.3.1 類算法成像精度分析 115
3.3.2 CS類算法成像精度分析 115
3.3.3 成像效率對(duì)比分析 120
3.3.4 仿真試驗(yàn) 122
3.4 機(jī)載低頻LSAR運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法 129
3.4.1 基于傳感器測(cè)量數(shù)據(jù)的兩步運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法 130
3.4.2 基于回波參數(shù)估計(jì)的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法 142
3.4.3 機(jī)載低頻LSAR三級(jí)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法 155
3.5 試驗(yàn)結(jié)果 161
3.5.1 小場(chǎng)景實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)成像處理 161
3.5.2 大場(chǎng)景實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)成像處理 170
參考文獻(xiàn) 172
第4章 機(jī)載雙站低頻SAR成像 179
4.1 機(jī)載雙站低頻SAR成像幾何與回波信號(hào)模型 181
4.1.1 機(jī)載雙站低頻SAR成像幾何 181
4.1.2 機(jī)載雙站低頻SAR回波信號(hào)模型 183
4.2 機(jī)載雙站低頻SAR空間分辨率分析 187
4.2.1 空間波數(shù)分析 188
4.2.2 空間分辨率分析 193
4.2.3 仿真分析 196
4.3 機(jī)載雙站低頻SAR成像算法 201
4.3.1 基于橢圓極坐標(biāo)的雙站BPA 202
4.3.2 基于橢圓極坐標(biāo)的雙站BFFBPA成像 206
4.4 試驗(yàn)結(jié)果 216
4.4.1 仿真試驗(yàn) 216
4.4.2 機(jī)載雙站低頻SAR飛行試驗(yàn) 220
參考文獻(xiàn) 223
第5章 機(jī)載低頻CSAR成像 229
5.1 機(jī)載低頻CSAR成像幾何與回波信號(hào)模型 230
5.1.1 機(jī)載低頻CSAR成像幾何 230
5.1.2 機(jī)載低頻CSAR回波信號(hào)模型 234
5.2 SAR脈沖響應(yīng)函數(shù) 235
5.2.1 LSAR脈沖響應(yīng)函數(shù) 236
5.2.2 CSAR脈沖響應(yīng)函數(shù) 241
5.3 CSAR空間分辨率分析 242
5.3.1 相干成像空間分辨率分析 244
5.3.2 非相干成像空間分辨率分析 250
5.4 機(jī)載低頻CSAR成像算法與自聚焦算法 255
5.4.1 機(jī)載低頻CSAR成像算法 255
5.4.2 機(jī)載低頻CSAR自聚焦算法 264
5.5 試驗(yàn)結(jié)果 273
參考文獻(xiàn) 278
第6章 機(jī)載重軌低頻InSAR技術(shù) 284
6.1 低頻InSAR特點(diǎn) 285
6.2 低頻InSAR圖像配準(zhǔn) 288
6.2.1 算法描述 289
6.2.2 配準(zhǔn)偏移量的估計(jì)算法 291
6.2.3 配準(zhǔn)精度分析 293
6.3 基于*小權(quán)完美匹配的低頻InSAR相位解纏 294
6.3.1 基本原理 294
6.3.2 不考慮質(zhì)量圖的二分圖構(gòu)建 298
6.3.3 考慮質(zhì)量圖的二分圖構(gòu)建 300
6.3.4 復(fù)雜度分析 301
6.4 大尺寸低頻InSAR相位解纏 302
6.4.1 基本原理 303
6.4.2 試驗(yàn)結(jié)果與分析 306
6.5 低頻InSAR絕對(duì)相位獲取與高程反演 311
6.5.1 傳統(tǒng)殘余相位模糊估計(jì)算法 311
6.5.2 低頻InSAR絕對(duì)相位估計(jì)算法 315
6.5.3 高程反演 318
6.6 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果 320
6.6.1 機(jī)載重軌P波段InSAR實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理 320
6.6.2 機(jī)載重軌L波段InSAR實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理 324
參考文獻(xiàn) 326