車(chē)聯(lián)網(wǎng)路由及安全關(guān)鍵技術(shù)

目錄
第1章 車(chē)聯(lián)網(wǎng)概述 1
1.1 車(chē)聯(lián)網(wǎng)背景 1
1.1.1 概念 1
1.1.2 發(fā)展歷史 2
1.2 車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò) 4
1.2.1 層級(jí)結(jié)構(gòu) 4
1.2.2 網(wǎng)絡(luò)特征 6
1.2.3 通信技術(shù) 7
1.3 當(dāng)前熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì) 10
1.3.1 網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù) 10
1.3.2 隱私安全技術(shù) 12
1.3.3 群智感知技術(shù) 13
1.3.4 節(jié)能技術(shù) 14
1.4 本章小結(jié) 14
參考文獻(xiàn) 14
第2章 車(chē)聯(lián)網(wǎng)中基于公交車(chē)中繼的路由算法 16
2.1 研究背景 16
2.2 研究現(xiàn)狀 17
2.3 混合傳輸框架下的公交車(chē)中繼路由算法 17
2.3.1 問(wèn)題描述 17
2.3.2 算法設(shè)計(jì) 18
2.3.3 仿真結(jié)果及分析 28
2.4 面向靜態(tài)終點(diǎn)的公交車(chē)軌跡輔助路由算法 35
2.4.1 問(wèn)題描述 35
2.4.2 網(wǎng)絡(luò)模型 36
2.4.3 算法設(shè)計(jì) 37
2.4.4 仿真結(jié)果及分析 49
2.5 本章小結(jié) 57
參考文獻(xiàn) 57
第3章 車(chē)聯(lián)網(wǎng)中基于停放車(chē)輛中繼的路由算法 60
3.1 研究背景 60
3.2 研究現(xiàn)狀 61
3.3 多障礙物下的停放車(chē)輛輔助中繼路由算法 61
3.3.1 問(wèn)題描述 61
3.3.2 算法設(shè)計(jì) 63
3.3.3 仿真結(jié)果及分析 76
3.4 能量均衡下的停放車(chē)輛輔助路由調(diào)度算法 84
3.4.1 問(wèn)題描述 84
3.4.2 算法設(shè)計(jì) 85
3.4.3 仿真結(jié)果及分析 96
3.5 本章小結(jié) 101
參考文獻(xiàn) 101
第4章 車(chē)聯(lián)網(wǎng)中基于仿生學(xué)的路由算法 104
4.1 研究背景 104
4.2 研究現(xiàn)狀 104
4.3 基于魚(yú)群優(yōu)化的車(chē)聯(lián)網(wǎng)單播路由算法 105
4.3.1 問(wèn)題描述 105
4.3.2 人工魚(yú)群算法 106
4.3.3 系統(tǒng)建模 111
4.3.4 路由算法描述 116
4.3.5 仿真結(jié)果及分析 121
4.4 基于細(xì)胞運(yùn)動(dòng)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)廣播路由算法 125
4.4.1 問(wèn)題描述 125
4.4.2 細(xì)胞運(yùn)動(dòng)模型 126
4.4.3 系統(tǒng)建模 129
4.4.4 路由算法描述 134
4.4.5 仿真結(jié)果及分析 135
4.5 本章小結(jié) 139
參考文獻(xiàn) 139
第5章 車(chē)聯(lián)網(wǎng)中的分布式路由算法 141
5.1 研究背景及現(xiàn)狀 141
5.2 交叉路口下的分布式路由算法 142
5.2.1 問(wèn)題描述 142
5.2.2 網(wǎng)絡(luò)模型 143
5.2.3 算法設(shè)計(jì) 144
5.2.4 仿真結(jié)果及分析 164
5.3 本章小結(jié) 172
參考文獻(xiàn) 172
第6章 車(chē)聯(lián)網(wǎng)中基于車(chē)輛霧的通信安全 174
6.1 研究背景 174
6.2 研究現(xiàn)狀 174
6.3 霧計(jì)算下車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全長(zhǎng)時(shí)監(jiān)控算法 175
6.3.1 問(wèn)題描述 175
6.3.2 算法設(shè)計(jì) 176
6.3.3 FBIA安全性分析 184
6.3.4 仿真結(jié)果及分析 189
6.4 云霧結(jié)合下車(chē)聯(lián)網(wǎng)通信安全算法 194
6.4.1 問(wèn)題描述 194
6.4.2 網(wǎng)絡(luò)模型 195
6.4.3 框架設(shè)計(jì) 198
6.4.4 仿真結(jié)果及分析 207
6.5 本章小結(jié) 211
參考文獻(xiàn) 212
第7章 車(chē)聯(lián)網(wǎng)中群體數(shù)據(jù)感知安全 214
7.1 研究背景 214
7.2 研究現(xiàn)狀 215
7.3 隱私保護(hù)下的數(shù)據(jù)感知算法 216
7.3.1 問(wèn)題描述 216
7.3.2 設(shè)計(jì)思路 217
7.3.3 仿真結(jié)果及分析 229
7.4 隱私保護(hù)下的用戶(hù)激勵(lì)算法 238
7.4.1 問(wèn)題描述 238
7.4.2 設(shè)計(jì)思路 240
7.4.3 性能分析與網(wǎng)絡(luò)仿真 255
7.5 本章小結(jié) 261
參考文獻(xiàn) 261
第8章 網(wǎng)聯(lián)電動(dòng)汽車(chē)能量交易安全 263
8.1 研究背景及現(xiàn)狀 263
8.2 PHEV能量安全交易算法 264
8.2.1 問(wèn)題描述 264
8.2.2 能量安全交易機(jī)制 267
8.2.3 優(yōu)化模型 273
8.2.4 求解算法 279
8.2.5 仿真結(jié)果及分析 282
8.3 本章小結(jié) 289
參考文獻(xiàn) 289