本書系統(tǒng)地介紹了面向工業(yè)軟件的數(shù)字工程（DE）與基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）的理論體系、方法論、核心技術(shù)和工程應(yīng)用，討論了 SysML 建模工具的實現(xiàn)技術(shù)，內(nèi)容涵蓋需求模型開發(fā)、MBSE 工具開發(fā)、執(zhí)行模型與行為仿真、規(guī)則定義與自動語法校驗等多個方面，詳細(xì)闡釋了支撐 MBSE 的關(guān)鍵技術(shù)，通過理論描述與工程案例的結(jié)合，幫助讀者全面掌握 DE 和 MBSE 的知識體系，并獲得參考與啟發(fā)。
作者簡介
于永斌 博士，電子科技大學(xué)信息與軟件工程學(xué)院副教授，公安部信息安全等級保護(hù)高級測評師，四川省經(jīng)濟(jì)和信息化廳、科技廳、省人防辦、省市場監(jiān)督管理局大數(shù)據(jù)與人工智能專家，四川省大數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會委員。2013年9月-2014年9月，國家公派訪問密西根大學(xué)安娜堡分校（University of Michigan，Ann Arbor），2016年9月-2017年4月，訪問加州大學(xué)圣塔巴巴拉分校（University of California， Santa Barbara），獲得"四川省海外高層次留學(xué)人才”。2016年，獲電子科技大學(xué)第八屆教學(xué)成果二等獎；2018年，獲西藏自治區(qū)科學(xué)技術(shù)獎一等獎。2018年5月-2020年1月，選派到四川省經(jīng)濟(jì)和信息化廳大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)處，任職副處長。主持/參研國家自然科學(xué)基金8項、國家重點研發(fā)2項、裝發(fā)預(yù)研1項、中國博士后科學(xué)基金1項、國家實驗室基金1項、四川省（人工智能）重點研發(fā)1項和多項橫向項目?，F(xiàn)在主持科技部科技創(chuàng)新2030——"新一代人工智能”重大項目、工信部人工智能創(chuàng)新任務(wù)揭榜掛帥項目、國家自然科學(xué)基金面上項目、四川省人工智能重點研發(fā)項目。主要研究方向為大數(shù)據(jù)、人工智能、非線性電路與系統(tǒng)、超大規(guī)模集成電路的版圖設(shè)計、現(xiàn)代控制理論及其應(yīng)用等。近幾年擔(dān)任多個學(xué)術(shù)刊物（如IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neural Networks、Neurocomputing等）的審稿人與國際學(xué)術(shù)會議的Co-chair，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物發(fā)表論文127篇，其中SCI檢索87篇；獲軟件著作權(quán)12項，授權(quán)國家發(fā)明專利18項，出版5部著作。
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