123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　我國(guó)正在加快構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)，在高比例新能源接入和分散式靈活性資源迸發(fā)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)下，虛擬電廠成為提升新型電力系統(tǒng)靈活調(diào)節(jié)能力及多層級(jí)智慧調(diào)度水平的重要手段。本書(shū)對(duì)靈活性資源虛擬電廠運(yùn)行調(diào)控中涉及的聚合建模、經(jīng)濟(jì)調(diào)度、價(jià)格激勵(lì)、實(shí)時(shí)控制方法進(jìn)行了系統(tǒng)性介紹，有效支撐虛擬電廠在新能源隨機(jī)波動(dòng)性強(qiáng)、海量靈活性資源調(diào)控負(fù)擔(dān)重的復(fù)雜環(huán)境中安全、經(jīng)濟(jì)、高效運(yùn)行。本書(shū)適合電氣工程領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究人員，電力系統(tǒng)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，虛擬電廠、綜合能源服務(wù)商、工業(yè)園區(qū)、售電公司、聚合商、智慧樓宇等電力市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)管理人員、專(zhuān)業(yè)研究人員、研究生和本科生閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

　　儀忠凱，副教授，目前就職于哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣學(xué)院電力系統(tǒng)研究所，主要從事優(yōu)化理論/機(jī)器學(xué)習(xí)在電力系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)控領(lǐng)域的研究，發(fā)表一區(qū)和CCF A類(lèi)論文20余篇，合著專(zhuān)著1部，參編團(tuán)隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)，主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃任務(wù)/中國(guó)南方電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目/中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)項(xiàng)目，參與國(guó)家科技支撐計(jì)劃、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)網(wǎng)/南網(wǎng)/阿里巴巴科技項(xiàng)目等14項(xiàng)，在電力系統(tǒng)/電力市場(chǎng)優(yōu)化領(lǐng)域研發(fā)的產(chǎn)品曾在廣州、中山等地區(qū)電網(wǎng)示范應(yīng)用。曾在阿里巴巴達(dá)摩院擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)算法專(zhuān)家，入選阿里巴巴先進(jìn)技術(shù)人才培養(yǎng)項(xiàng)目“阿里星”計(jì)劃，任國(guó)際動(dòng)力與可再生能源會(huì)議電力系統(tǒng)技術(shù)委員會(huì)主任委員，Processes期刊的客座編輯等，擔(dān)任IEEE PES Transactions期刊的評(píng)審專(zhuān)家。曾榮獲清華大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文，多個(gè)國(guó)際會(huì)議最佳論文和核心期刊年度優(yōu)秀論文，國(guó)際神經(jīng)信息處理系統(tǒng)競(jìng)賽NeurIPS Citylearn Challenge冠軍，被中國(guó)日?qǐng)?bào)等多家媒體刊登報(bào)導(dǎo)。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1背景和意義
1.1.1問(wèn)題背景
1.1.2實(shí)際需求
1.1.3現(xiàn)狀難點(diǎn)
1.1.4破題之策
1.1.5目標(biāo)意義
1.2主要技術(shù)挑戰(zhàn)和擬解決的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題
1.3主要框架
參考文獻(xiàn)
第2章海量異構(gòu)靈活性資源的聚合模型
2.1本章引言
2.2靈活性資源運(yùn)行模型
2.2.1多種類(lèi)型靈活性資源的運(yùn)行模型
2.2.2靈活性資源通用運(yùn)行模型
2.3海量靈活性資源的聚合模型
2.3.1考慮不確定性的可行域內(nèi)接聚合方法
2.3.2解聚合策略及聚合商等效運(yùn)行成本
2.4靈活性資源集群聚合方法
2.4.1引入靈活性資源聚類(lèi)過(guò)程的必要性說(shuō)明
2.4.2靈活性資源聚類(lèi)方法
2.4.3所提集群聚合方法的實(shí)施流程概述
2.5算例分析
2.5.1所提方法的有效性分析
2.5.2所提方法的優(yōu)勢(shì)分析
2.5.3針對(duì)靈活性資源充放電損耗的討論
2.6本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章考慮潮流安全約束的虛擬電廠經(jīng)濟(jì)調(diào)度
3.1本章引言
3.2相關(guān)背景介紹
3.2.1技術(shù)方法的應(yīng)用背景
3.2.2數(shù)學(xué)模型的主要結(jié)構(gòu)
3.3虛擬電廠日前經(jīng)濟(jì)調(diào)度的三層優(yōu)化模型
3.3.1第一層: 虛擬電廠經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化
3.3.2第二層: 惡劣輔助服務(wù)場(chǎng)景估計(jì)
3.3.3第三層: 調(diào)節(jié)服務(wù)分解方法
3.4模型處理與重構(gòu)
3.4.1方案1的等效單層優(yōu)化問(wèn)題
3.4.2方案2的等效單層優(yōu)化問(wèn)題
3.5虛擬電廠的日內(nèi)經(jīng)濟(jì)調(diào)度
3.6案例分析
3.6.1兩種輔助服務(wù)指令分解調(diào)節(jié)場(chǎng)景比較
3.6.2策略的經(jīng)濟(jì)調(diào)度效果分析
3.6.3所提方法的有效性和優(yōu)越性
3.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章靈活性資源虛擬電廠多元市場(chǎng)產(chǎn)品協(xié)同定價(jià)策略
4.1本章引言
4.2靈活性資源聚合商介入的虛擬電廠商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式和組織方法
4.2.1靈活性資源聚合商介入的市場(chǎng)商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式
4.2.2靈活性資源聚合商介入的虛擬電廠市場(chǎng)交易組織執(zhí)行方法
4.3考慮多類(lèi)市場(chǎng)產(chǎn)品耦合的虛擬電廠側(cè)電力市場(chǎng)出清模型及定價(jià)方法
4.3.1虛擬電廠出清模型
4.3.2各類(lèi)市場(chǎng)產(chǎn)品定價(jià)方法
4.4算例分析
4.4.1算例仿真1：中山25節(jié)點(diǎn)虛擬電廠
4.4.2算例仿真2： Matpower141節(jié)點(diǎn)虛擬電廠
4.5本章小結(jié)及展望
第5章基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的虛擬電廠輔助服務(wù)指令快速分解
5.1本章引言
5.2相關(guān)基礎(chǔ)
5.2.1背景
5.2.2靈活性資源動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型
5.2.3馬爾可夫決策過(guò)程
5.3兩階段深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法
5.3.1兩階段深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架
5.3.2離線仿真模擬器建模
5.3.3在線實(shí)施
5.4強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法
5.4.1SAC強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法
5.4.2SAM-SAC強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法
5.5案例分析
5.5.1模擬仿真環(huán)境設(shè)置
5.5.2所提方法的有效性分析
5.5.3本節(jié)所提方法的優(yōu)勢(shì)分析
5.6本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章結(jié)語(yǔ)
在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝