制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數據空間智能管理

‖目錄
前言第1章價值理論和實踐的發(fā)展1
11供應鏈理論的提出與實踐發(fā)展1
111供應鏈的概念1
112供應鏈管理理論和實踐發(fā)展4
113制造業(yè)供應鏈的實踐發(fā)展7
12產業(yè)鏈理論的提出與實踐發(fā)展9
121產業(yè)鏈的相關內容9
122產業(yè)鏈理論的基本內涵13
123產業(yè)鏈理論的實踐發(fā)展14
13價值鏈理論的提出與實踐發(fā)展17
131價值鏈的概念17
132價值鏈理論的發(fā)展20
133制造業(yè)價值鏈的實踐發(fā)展22
14本章小結24第2章協(xié)同理論的發(fā)展和實踐26
21協(xié)同理論提出的背景與主要觀點26
211協(xié)同理論提出的背景26
212協(xié)同理論的主要觀點32
22協(xié)同理論在供應鏈、產業(yè)鏈、價值鏈的應用35
221供應鏈協(xié)同36
222產業(yè)鏈協(xié)同38
223價值鏈協(xié)同41
23協(xié)同理論的應用與實踐43
231協(xié)同理論在社會經濟中的應用43
232協(xié)同理論在企業(yè)管理中的應用47
24本章小結52第3章制造業(yè)多價值鏈的構成及影響因素54
31制造業(yè)多價值鏈構成及影響因素選取54
311多價值鏈的發(fā)展及定義54
312制造業(yè)多價值鏈的組成及特征56
313制造業(yè)多價值鏈影響因素分析原則、方法及流程57
32制造業(yè)供應價值鏈的影響因素61
321制造業(yè)供應價值鏈的定義及構成61
322制造業(yè)供應價值鏈的特征64
323制造業(yè)供應價值鏈的影響因素分析66
33制造業(yè)生產價值鏈的影響因素69
331制造業(yè)生產價值鏈的定義及構成69
332制造業(yè)生產價值鏈的特征71
333制造業(yè)生產價值鏈的影響因素分析72
34制造業(yè)營銷價值鏈的影響因素74
341制造業(yè)營銷價值鏈的定義及構成74
342制造業(yè)營銷價值鏈的特征76
343制造業(yè)營銷價值鏈的影響因素分析77
35制造業(yè)服務價值鏈的影響因素79
351制造業(yè)服務價值鏈的定義及構成79
352制造業(yè)服務價值鏈的特征81
353制造業(yè)服務價值鏈的影響因素分析82
36本章小結86第4章制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數據空間的基本概念87
41制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數據空間的概念87
411制造業(yè)多價值鏈87
412數據空間88
413制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數據空間88
42制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數據空間的基本特征89
421制造業(yè)數據特征89
422內部制造價值鏈與外部供應、營銷、服務價值鏈的
數據協(xié)同特征89
423制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數據空間的復雜多層特征90
424數據管理的全生命周期特征90
425數據服務的制造業(yè)針對性特征90
43制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數據空間體系需求分析90
431全過程多價值鏈協(xié)同數據采集需求91
432多價值鏈協(xié)同數據下的智能優(yōu)化決策需求91
433多價值鏈協(xié)同知識服務需求91
434多價值鏈協(xié)同數據空間管理需求92
44制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數據空間體系架構規(guī)劃92
441制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數據空間體系架構規(guī)劃
原則92
442制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數據空間體系架構規(guī)劃
內容92
45本章小結95第5章制造業(yè)供應價值鏈協(xié)同數據空間智能管理與優(yōu)化建模96
51制造業(yè)物資需求的影響因素及預測建模96
511物資需求影響因素分析97
512物資數據空間構建98
513數據預處理103
514基于數據空間的物資需求預測建模105
52制造業(yè)多級庫存協(xié)同優(yōu)化121
521多級庫存管理概述121
522制造業(yè)的多級庫存協(xié)同優(yōu)化與控制123
523制造業(yè)多級庫存優(yōu)化控制模型125
53大數據下的制造業(yè)招標采購優(yōu)化127
531制造業(yè)采購方式介紹及問題剖析127
532大數據下的制造企業(yè)采購價格分析130
533大數據下的制造企業(yè)采購策略優(yōu)化143
54大數據背景下制造業(yè)備品備件需求管理154
541大數據與備品備件管理154
542備品備件管理的基本介紹154
543備品備件需求管理方法158
55本章小結162第6章制造業(yè)生產營銷價值鏈協(xié)同數據空間智能管理與優(yōu)化建模164
61不確定環(huán)境下制造業(yè)生產離散調度優(yōu)化166
611制造業(yè)生產不確定環(huán)境概述166
612制造企業(yè)生產調度問題分析167
613離散型生產調度問題的特點169
614生產離散調度對制造業(yè)的影響170
615生產環(huán)境不確定性條件下生產調度優(yōu)化的
求解方法171
62不確定環(huán)境下的制造企業(yè)協(xié)同配送優(yōu)化172
621協(xié)同配送的背景和意義172
622協(xié)同配送模式分析173
623協(xié)同配送成本效益分析及其分配原則175
624協(xié)同配送常見的決策建模177
625協(xié)同配送總結展望180
63動態(tài)供應鏈競爭下制造業(yè)核心企業(yè)演化博弈報價181
631制造業(yè)報價現狀方法及存在的問題181
632制造商和供應商由生產關系轉為協(xié)同研制關系182
633主制造商-供應商成本分擔激勵研究183
64制造業(yè)核心企業(yè)的動態(tài)供應聯(lián)盟設計與利益分配189
641制造業(yè)核心企業(yè)的動態(tài)供應聯(lián)盟設計189
642制造業(yè)核心企業(yè)的供應聯(lián)盟利益分配192
65本章小結197第7章制造業(yè)服務價值鏈協(xié)同數據空間智能管理與優(yōu)化建模199
71多維度多層次關系驅動的自學習特征識別199
711多源異構數據199
712多源異構數據的處理方法200
713自學習特征識別方法204
72基于SMOTE-XGBoost的變壓器故障預測預警207
721研究背景207
722研究現狀208
723相關研究方法209
724研究流程210
725實證研究212
726結論218
73大數據背景下電力設備質量追溯模型218
731研究背景和意義218
732質量追溯發(fā)展現狀221
733大數據背景下電力設備質量追溯模型構建224
74本章小結228參考文獻229后記成果及預期應用242