滾動軸承故障特征快速提取方法及應(yīng)用

目錄       1 概 述       1.1滾動軸承故障診斷的意義       1.2 滾動軸承振動特性分析基礎(chǔ)       1.2.1 滾動軸承振動源及信號特征       1.2.2 滾動軸承故障振動信號特點       1.3 滾動軸承故障診斷中幾個關(guān)鍵問題的硏究現(xiàn)狀       1.3.1 信號降噪方法的研究現(xiàn)狀       1.3.2 特征增強方法的研究現(xiàn)狀       1.3.3 解調(diào)方法的研究現(xiàn)狀       1.3.3 早期微弱故障診斷的研究現(xiàn)狀       2 基于IFNLM和SHO-AEO的軸承故障特征快速提取       2.1 NLM降噪算法       2.2 改進的快速NLM 降噪算法       2.2.1相似性度量標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)化       2.2.2改進的核函數(shù)       2.2.3 IFNLM基本參數(shù)設(shè)置       2.2.4 IFNLM算法的性能分析       2.3基本能量算子回顧       2.3.1 Teager能量算子       2.3.2 對稱差分能量算子(SDEO)       2.3.3 解析能量算子(AEO)       2.4 對稱高階差分解析能量算子(SHO-AEO)       2.4.1 SHO-AEO的理論推導(dǎo)       2.4.2 SHO-AEO階次m的確定       2.4.3 SHO-AEO解調(diào)性能       2.5 IFNLM-SHOAEO方法的技術(shù)路線       2.6仿真驗證和分析       2.6.1低噪聲水平的軸承故障特征提取       2.6.2 中等噪聲水平的軸承故障特征提取       2.6.3 高噪聲水平的軸承故障特征提取       2.7 實驗驗證和分析       2.7.1 內(nèi)圈故障特征提取       2.7.2 外圈故障特征提取       2.8 本章小結(jié)       3 基于HTFIF和k-SDAEO的軸承故障特征快提取       3.1 硬閾值快速迭代濾波HTFIF       3.1.1 HTFIF基本理論       3.1.2 性能比較       3.2 敏感IMF選擇的L-KCA指標(biāo)       3.2.1 L-KCA基本理論       3.2.2 性質(zhì)討論       3.3 k值改進的對稱差分解析能量算子       3.3.1 k-SDAEO的基本原理       3.3.2 k-SDAEO的信噪比增強       3.4 所提HTFIF-k-SDAEO方法的步驟       3.5 仿真驗證和分析       3.5.1 故障軸承的模擬信號       3.5.2 低噪聲水平的軸承故障特征提取       3.5.3 高噪聲水平的軸承故障特征提取       3.5.4 高噪聲水平和諧波干擾并存的故障特征提取       3.6 實驗驗證和分析       3.6.1 實驗裝置       3.6.2 外圈故障特征提取       3.6.3 內(nèi)圈故障特征提取       3.6.4 滾動體故障特征提取       3.7 本章小結(jié)       4 基于SOSO增強技術(shù)的滾動軸承微弱故障特征提取       4.1 增強算法的技術(shù)背景       4.2 IFNLM去噪算法的SOSO增強       4.2.1 SOSO_ IFNLM增強算法的實現(xiàn)       4.2.2 SOSO增強算法的性能       4.3 對稱高階頻率加權(quán)能量算子       4.3.1 SHFWEO理論推導(dǎo)       4.3.2 SHFWEO性質(zhì)討論       4.4 SOSO_IFNLM-SHFWEO的技術(shù)路線       4.5 仿真驗證和分析       4.6 實驗驗證和分析       4.6.1 實驗一       4.6.2 實驗二       4.7 本章小結(jié)       5 振動篩軸承單點故障診斷案列       5.1 振動篩試驗平臺       5.1.1 振動篩的結(jié)構(gòu)和工作原理       5.1.2 直線振動篩軸承受力分析       5.1.3 振動信號采集系統(tǒng)       5.2 激振器軸承故障診斷試驗       5.2.1試驗內(nèi)容       5.2.2 數(shù)據(jù)采集       5.2.3 試驗結(jié)果分析       5.3 基于激振器故障軸承的算法比較       5.3.1 三種診斷方法的比較       5.3.2 三種能量算子的比較       5.4 本章小結(jié)       6 基于振動篩的復(fù)合故障診斷實例       6.1 SOSO_IFNLM-HTFIF-SHFWEO復(fù)合故障診斷方法       6.2 k-SHFWEO的理論推導(dǎo)       6.3振動篩軸承復(fù)合故障診斷實驗       6.4 本章小結(jié)       7 滾動軸承故障診斷方法發(fā)展探討       7.1成果總結(jié)       7.2發(fā)展探討       參考文獻