滾動軸承是現代工業(yè)設備中傳遞力矩及動力的核心零部件,其運行工況惡劣,是整個機械系統(tǒng)中可靠性最差的零部件,成為“水桶短板”,直接影響整個機械設備的運行安全。本書針對滾動軸承故障特征信息通常被強烈背景噪聲和非監(jiān)測部位振動干擾所淹沒以及軸承往往會出現復合故障并與噪聲干擾相互作用的診斷難題,在對軸承故障振動信號特性進行充分分析的基礎上,從信號降噪、解調、特征頻率提取等方面提出了一系列新算法和新方案。同時,通過理論分析和實驗結果驗證了所提方法的有效性,通過與同類常用方法相比驗證了所提方法的優(yōu)越性。本書相關研究成果對豐富機械系統(tǒng)故障診斷理論,保證機械設備安全運行,提高設備作業(yè)效率、生產質量、動態(tài)穩(wěn)定性與使用壽命具有指導意義。