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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《生態(tài)環(huán)保類案件智能審判與態(tài)勢(shì)預(yù)警技術(shù)》是國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)“生態(tài)環(huán)保類案件智能審判與態(tài)勢(shì)預(yù)警技術(shù)研究”的核心成果，深入探討了生態(tài)環(huán)保類案件審判與態(tài)勢(shì)分析的智能支持技術(shù)。特色在于綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿科技，詳細(xì)解析了生態(tài)環(huán)保類案件審理中的復(fù)雜問(wèn)題，并提出了創(chuàng)新性的解決方案。內(nèi)容涵蓋生態(tài)環(huán)保類案件知識(shí)體系構(gòu)建、案件信息智能處理、證據(jù)智能指引、類案智能檢索、法條智能推送等，為案件審理提供全面支持。此外，《生態(tài)環(huán)保類案件智能審判與態(tài)勢(shì)預(yù)警技術(shù)》還介紹了生態(tài)環(huán)保類案件態(tài)勢(shì)預(yù)警平臺(tái)與大數(shù)據(jù)處理支撐平臺(tái)的建設(shè)，以及其在各級(jí)法院的實(shí)踐應(yīng)用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《生態(tài)環(huán)保類案件智能審判與態(tài)勢(shì)預(yù)警技術(shù)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
第1章生態(tài)環(huán)保不同罪名或案由案件裁判證據(jù)認(rèn)定 1
1.1 生態(tài)環(huán)保類案件證據(jù)認(rèn)定的難題 2
1.2 生態(tài)環(huán)保類案件損失評(píng)估工作規(guī)范 5
1.3 生態(tài)環(huán)保類案件責(zé)任界定知識(shí)體系的構(gòu)建規(guī)則 13
1.4 人工智能審判的邏輯推理模型及其展開(kāi) 19
第2章基于智能語(yǔ)義分析的案件知識(shí)圖譜構(gòu)建方法 25
2.1 基于語(yǔ)義分析的法律要件實(shí)體及關(guān)系提取技術(shù) 25
2.2 基于案件語(yǔ)義的知識(shí)圖譜網(wǎng)絡(luò)特征分析技術(shù) 51
2.3 基于深度學(xué)習(xí)的案件知識(shí)圖譜表征學(xué)習(xí)技術(shù) 72
2.4 案件實(shí)體要素的自動(dòng)化匹配及關(guān)系展示技術(shù) 80
第3章生態(tài)環(huán)保類案件智能推理規(guī)則生成及研判方法 89
3.1 生態(tài)環(huán)保類案件審理特征與難點(diǎn) 89
3.2 生態(tài)環(huán)保類案件要素提取技術(shù) 104
3.3 生態(tài)環(huán)保類案件證據(jù)清單式指引技術(shù) 122
3.4 生態(tài)環(huán)保類案件智能輔助審判技術(shù) 134
第4章生態(tài)環(huán)保類案件態(tài)勢(shì)預(yù)警及案件特征挖掘技術(shù) 153
4.1 社會(huì)治理問(wèn)題與生態(tài)環(huán)保類案件態(tài)勢(shì)及特征的關(guān)聯(lián)映射模型的構(gòu)建 153
4.2 基于案情理解的海量裁判文書(shū)特征深度挖掘技術(shù) 161
第5章生態(tài)環(huán)保類案件智能審判與態(tài)勢(shì)預(yù)警平臺(tái) 194
5.1 生態(tài)環(huán)保類案件知識(shí)體系管理系統(tǒng) 194
5.2 生態(tài)環(huán)保類案件知識(shí)圖譜 204
5.3 生態(tài)環(huán)保類案件大數(shù)據(jù)處理平臺(tái) 222
5.4 生態(tài)環(huán)保類案件智能審判輔助系統(tǒng)與態(tài)勢(shì)預(yù)警集成平臺(tái) 251
第6章生態(tài)環(huán)保類案件智能審判與態(tài)勢(shì)預(yù)警技術(shù)示范應(yīng)用 273
6.1 司法大數(shù)據(jù)視角反映黨的十八大以來(lái)我國(guó)生態(tài)環(huán)境建設(shè)成效 273
6.2 環(huán)境資源法庭生態(tài)環(huán)保類案件智能輔助審理應(yīng)用 303
本章附錄 322
參考文獻(xiàn) 339