制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐

定　價：￥99.00

作　者：	歐陽生宋海濤
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111754541	出版時間：	2024-06-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書分為戰(zhàn)略篇、規(guī)劃篇、實施篇、平臺篇和展望篇。首先從制造業(yè)數(shù)字化賦能場景、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向和制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體策略出發(fā)，闡述我國制造業(yè)現(xiàn)狀及特征，以及如何開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作；其次從智能制造頂層構(gòu)架設(shè)計和數(shù)字化管理體系建設(shè)出發(fā)，圍繞制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大方向深度剖析制造業(yè)轉(zhuǎn)型；然后結(jié)合企業(yè)管理體系，深度解析制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機會和工具；最后指出如何開展數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃和建設(shè)、信息基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃和建設(shè)，并對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出展望。

作者簡介

　　歐陽生畢業(yè)于武漢大學(xué)，精益智能制造理論創(chuàng)始人、三次元創(chuàng)新理論創(chuàng)始人之一；靈滿咨詢創(chuàng)始人兼首席顧問、上海人工智能研究院智能制造首席研究員、上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院外聘教師。曾服務(wù)于博世、江森自控和富士康，長期專注于精益管理、智能制造和企業(yè)管理的實踐、理論創(chuàng)新和人才培養(yǎng)。在博世工作期間，將精益管理和工業(yè)4.0相結(jié)合，幫助供應(yīng)鏈上的核心企業(yè)實現(xiàn)“降本增效升級轉(zhuǎn)型”，后將此經(jīng)驗總結(jié)為“精益智能制造”理論。曾為航天科工、中國郵政、中國煤科、江淮汽車、日本鈴木、美國亞新科、無錫亞太、深圳凱中、江蘇大藝等數(shù)百家中外知名企業(yè)提供過精益管理、智能制造、企業(yè)管理方面的咨詢、培訓(xùn)和項目落地服務(wù)。深入了解中外制造業(yè)的特點，能夠依據(jù)企業(yè)實際情況提供有針對性的整體解決方案，實現(xiàn)降本增效、升級轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。宋海濤博士上海人工智能研究院院長，上海交通大學(xué)人工智能研究院副院長，轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)國家科學(xué)中心人工智能技術(shù)中心主任，IET Fellow、AIDH Fellow，全球高校人工智能學(xué)術(shù)聯(lián)盟副秘書長，亞洲科技可持續(xù)發(fā)展聯(lián)盟副主席，《“十四五”國家重點研發(fā)計劃指南》編制專家，全國導(dǎo)航設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會委員，國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組成員，通用人工智能安全工作組專家委員，全國信標(biāo)委人形機器人（具身智能）標(biāo)準(zhǔn)化工作組組長，華為昇騰AI領(lǐng)軍科學(xué)家。主要從事數(shù)據(jù)智能、通用智能機器人、算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域研究，科研成果曾獲日內(nèi)瓦國際發(fā)明展金獎，省部級科技成果一等獎，CAAI優(yōu)秀科技成果獎，中國智能交通協(xié)會科技進步獎、科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才，上海市東方英才（原上海領(lǐng)軍人才）、國家自主創(chuàng)新示范區(qū)杰出人才、長三角人工智能十大杰出人物、“上海產(chǎn)業(yè)菁英”高層次人才、上海市城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型“領(lǐng)軍先鋒”等。

圖書目錄

前言
戰(zhàn)略篇
第1章　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀及特征2
1.1　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀2
1.2　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大特征5
第2章　制造業(yè)數(shù)字化五大賦能場景8
2.1　解決內(nèi)部問題8
2.2　內(nèi)部新機會12
2.3　外部客戶端新機會15
2.4　外部供應(yīng)端新機會18
2.5　平行伙伴合作新機會20
第3章　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體策略22
3.1　數(shù)字化愿景22
3.2　數(shù)字化使命23
3.3　整體策略框架24
3.4　落地關(guān)鍵項目29
3.5　落地行動計劃29
3.6　評價指標(biāo)30
第4章　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保障33
4.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型保障框架33
4.2　數(shù)字化組織建設(shè)34
4.3　數(shù)字化能力建設(shè)37
4.4　數(shù)字化考核與激勵44
4.5　數(shù)字化文化建設(shè)46
4.6　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理49
4.7　數(shù)據(jù)賦能管理49
4.8　數(shù)字化管理體系51
規(guī)劃篇
第5章　智能制造頂層構(gòu)架設(shè)計54
5.1　L&M智能制造頂層構(gòu)架設(shè)計“2347”方法論54
5.2　兩大原則55
5.3　三個階段58
5.4　四大方向64
5.5　七大步驟68
第6章　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大方向81
6.1　方向1：產(chǎn)品創(chuàng)新81
6.2　方向2：服務(wù)創(chuàng)新93
6.3　方向3：商業(yè)模式創(chuàng)新102
6.4　方向4：制造升級114
6.5　方向5：管理升級136
實施篇
第7章　數(shù)字化研發(fā)管理150
7.1　建立研發(fā)管理體系150
7.2　數(shù)字化研發(fā)管理機會152
7.3　數(shù)字化研發(fā)管理實踐154
第8章　數(shù)字化實驗室管理159
8.1　建立實驗室管理體系159
8.2　數(shù)字化實驗室管理機會160
8.3　數(shù)字化實驗室管理實踐162
第9章　數(shù)字化營銷管理164
9.1　建立營銷管理體系164
9.2　數(shù)字化營銷管理機會166
9.3　數(shù)字化營銷管理實踐167
第10章　數(shù)字化生產(chǎn)計劃管理173
10.1　建立生產(chǎn)計劃管理體系173
10.2　數(shù)字化生產(chǎn)計劃管理機會175
10.3　數(shù)字化生產(chǎn)計劃管理實踐177
第11章　數(shù)字化生產(chǎn)管理180
11.1　建立生產(chǎn)管理體系180
11.2　數(shù)字化生產(chǎn)管理機會182
11.3　數(shù)字化生產(chǎn)管理實踐184
第12章　數(shù)字化供應(yīng)鏈管理191
12.1　建立供應(yīng)鏈管理體系191
12.2　數(shù)字化供應(yīng)鏈管理機會193
12.3　數(shù)字化供應(yīng)鏈管理實踐195
第13章　數(shù)字化質(zhì)量管理201
13.1　建立質(zhì)量管理體系202
13.2　數(shù)字化質(zhì)量管理機會203
13.3　數(shù)字化質(zhì)量管理實踐205
第14章　數(shù)字化設(shè)備管理209
14.1　建立設(shè)備管理體系210
14.2　數(shù)字化設(shè)備管理機會211
14.3　數(shù)字化設(shè)備管理實踐213
第15章　數(shù)字化能源管理217
15.1　建立能源管理體系218
15.2　數(shù)字化能源管理機會220
15.3　數(shù)字化能源管理實踐221
第16章　數(shù)字化財務(wù)管理223
16.1　建立財務(wù)管理體系224
16.2　數(shù)字化財務(wù)管理機會225
16.3　數(shù)字化財務(wù)管理實踐226
第17章　數(shù)字化內(nèi)控管理231
17.1　建立內(nèi)控管理體系232
17.2　數(shù)字化內(nèi)控管理機會233
17.3　數(shù)字化內(nèi)控管理實踐234
第18章　數(shù)字化人力資源管理237
18.1　建立人力資源管理體系237
18.2　數(shù)字化人力資源管理機會240
18.3　數(shù)字化人力資源管理實踐242
第19章　數(shù)字化行政管理246
19.1　建立行政管理體系246
19.2　數(shù)字化行政管理機會247
19.3　數(shù)字化行政管理實踐249
平臺篇
第20章　大數(shù)據(jù)平臺與企業(yè)大腦254
20.1　大數(shù)據(jù)平臺254
20.2　企業(yè)大腦260
第21章　信息基礎(chǔ)設(shè)施263
21.1　信息基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀調(diào)研264
21.2　信息基礎(chǔ)設(shè)施需求分析266
21.3　信息基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃268
21.4　信息基礎(chǔ)設(shè)施投資預(yù)算制定275
展望篇
第22章　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型展望278
22.1　市場和產(chǎn)品方向278
22.2　制造方向279
22.3　組織建設(shè)方向280
22.4　人才建設(shè)方向282
22.5　智慧園區(qū)建設(shè)方向284
22.6　產(chǎn)業(yè)大腦方向286