基于MATLAB的無(wú)線(xiàn)通信數(shù)字信號(hào)處理（第二版）

1調(diào)制技術(shù)與譜密度估計(jì)
1.1脈沖p(t)產(chǎn)生的接收基帶信號(hào)的自相關(guān)和譜密度
1.2帶通信號(hào)的譜密度計(jì)算
1.3離散通信的脈沖成形
1.4帶通調(diào)制技術(shù)
1.4.1相移鍵控
1.4.2 PSK相干相關(guān)接收機(jī)
1.4.3頻移鍵控
1.4.4 FSK相干相關(guān)接收機(jī)
1.4.5 FSK誤碼率性能
1.4.6 FSK譜密度性能
1.4.7 最小頻移鍵控
1.4.8 MSK調(diào)制的誤碼率性能
1.4.9 MSK信號(hào)的譜密度性能
1.4.10正交相移鍵控
1.4.11 QPSK信號(hào)的誤碼率性能
1.4.12 QPSK信號(hào)的譜密度性能
1.5相干與非相干接收機(jī)
1.5.1非相干檢測(cè)誤碼率性能
1.5.2基于匹配濾波器和包絡(luò)檢測(cè)器的非相干檢測(cè)
1.6基于希爾伯特變換的廣義平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程
1.7頻譜估計(jì)
1.7.1離散變換
1.7.2 Bartlett方法
1.7.3 Welch方法
1.7.4 Blackman和Tukey方法
2時(shí)變無(wú)線(xiàn)信道模型的數(shù)學(xué)建模
2.1多路徑模型
2.2相干時(shí)間和多普勒擴(kuò)展
2.3相干頻率和時(shí)延擴(kuò)展
2.4無(wú)線(xiàn)通信中離散復(fù)基帶時(shí)變信道模型
2.5概率信道模型
2.5.1 κ-μ分布
2.5.2 η-μ: 類(lèi)型1
2.5.3 η-μ: 類(lèi)型2
2.6案例分析
2.6.1平坦瑞利衰落模型案例分析
2.6.2平坦瑞利衰落模型誤碼率性能
2.6.3平坦萊斯衰落模型案例分析
2.6.4平坦萊斯衰落模型誤碼率性能
2.6.5基于已知估計(jì)濾波系數(shù)g的基帶單抽頭信道
3無(wú)線(xiàn)通信信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論
3.1二進(jìn)制信號(hào)傳輸檢測(cè)原理
3.1.1貝葉斯法
3.1.2 極小極
3.1.3內(nèi)曼-皮爾遜法
3.1.4 基于貝葉斯法、極小極和內(nèi)曼-皮爾遜法離散信道的檢測(cè)
3.1.5基于貝葉斯法、極小極和內(nèi)曼-皮爾遜法加性高斯噪聲信道的檢測(cè)
3.2估計(jì)理論
3.2.1最小均方誤差估計(jì)(MMSE)
3.2.2最小平均絕對(duì)誤差估計(jì)(MMAE)
3.2.3最大后驗(yàn)概率估計(jì)(MAP)
3.2.4對(duì)數(shù)似然估計(jì)
3.2.5維納濾波器
3.2.6卡爾曼濾波器4多入多出(MIMO)，正交頻分復(fù)用
4.1 MIMO4.4.1迫零估計(jì)
4.1.2線(xiàn)性最小均方估計(jì)(LMMSE)
4.2接收機(jī)分集技術(shù)
4.3分集MISO模型
4.4多用戶(hù)大規(guī)模MIMO
4.5上行鏈路大規(guī)模MIMO各態(tài)歷經(jīng)性信道容量計(jì)算
4.6導(dǎo)頻污染下多用戶(hù)MIMO
4.6.1大規(guī)模MIMO概述
4.7多用戶(hù)單元的理想估計(jì)信道狀態(tài)信息
4.8射線(xiàn)追蹤模型
4.9波束賦形
4.10 MIMO系統(tǒng)解耦空間復(fù)用
4.11注水算法
4.12 OFDM多載波傳輸、IFFTFFT處理和OFDM循環(huán)前綴
4.13碼分多址
5 5G和B5G技術(shù)
5.1 |h1|<>
5.2任意信道系數(shù)下行非正交多址接入
5.3廣義空間調(diào)制技術(shù)
5.4多載波傳輸
5.4.1 OFDM多載波傳輸
5.4.2頻率選擇信道多載波傳輸
5.4.3 OQAM多載波傳輸
5.4.4頻率選擇信道多載波傳輸(OQAM)
5.4.5頻譜交錯(cuò)
5.5毫米波MIMO:信道建模與估計(jì)
5.6協(xié)作通信
5.7全雙工無(wú)線(xiàn)電:自擾和混合消除
5.8基于集群無(wú)線(xiàn)傳感器及傳輸信標(biāo)功率實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)(UAV)數(shù)據(jù)采集