預(yù)測(cè)理論及其在工農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

第1章預(yù)測(cè)方法類(lèi)型簡(jiǎn)介
1.1傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)和新近的預(yù)測(cè)方法
1.1.1傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法
1.1.2新近的一些預(yù)測(cè)方法
1.2離散的預(yù)測(cè)和連續(xù)的預(yù)測(cè)方法
1.2.1離散時(shí)間系統(tǒng)模型演化預(yù)測(cè)
1.2.2連續(xù)的預(yù)測(cè)方法
1.3定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)方法
1.3.1定性預(yù)測(cè)
1.3.2定量預(yù)測(cè)
1.3.3定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)關(guān)系的比較
1.4統(tǒng)計(jì)型預(yù)測(cè)和專(zhuān)家系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法
1.4.1統(tǒng)計(jì)型預(yù)測(cè)
1.4.2專(zhuān)家系統(tǒng)預(yù)測(cè)
第2章傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法和理論
2.1線性回歸預(yù)測(cè)方法
2.1.1線性回歸預(yù)測(cè)方法的起源和發(fā)展
2.1.2線性回歸預(yù)測(cè)方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.1.3線性回歸預(yù)測(cè)方法的數(shù)學(xué)模型
2.1.4線性回歸預(yù)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.1.5線性回歸預(yù)測(cè)方法的應(yīng)用領(lǐng)域
2.1.6線性回歸預(yù)測(cè)方法在油氣田預(yù)測(cè)中的應(yīng)用及效果
2.2時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法
2.2.1時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法的起源和發(fā)展
2.2.2時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.2.3時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法的數(shù)學(xué)模型
2.2.4時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.3聚類(lèi)分析預(yù)測(cè)方法
2.3.1聚類(lèi)分析預(yù)測(cè)方法的起源
2.3.2聚類(lèi)分析預(yù)測(cè)方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.3.3聚類(lèi)分析預(yù)測(cè)方法的數(shù)學(xué)模型
2.3.4聚類(lèi)分析預(yù)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.3.5聚類(lèi)分析預(yù)測(cè)方法的應(yīng)用領(lǐng)域
2.3.6聚類(lèi)分析預(yù)測(cè)方法在油氣田預(yù)測(cè)中的應(yīng)用及效果
2.4卡爾曼濾波預(yù)測(cè)方法
2.4.1卡爾曼濾波預(yù)測(cè)方法的起源和發(fā)展
2.4.2卡爾曼濾波預(yù)測(cè)方法的數(shù)學(xué)模型
2.4.3卡爾曼濾波預(yù)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.4.4卡爾曼濾波預(yù)測(cè)方法的應(yīng)用領(lǐng)域
2.4.5集合卡爾曼濾波預(yù)測(cè)方法在油氣田預(yù)測(cè)中的應(yīng)用及效果
2.5小波變換預(yù)測(cè)方法
2.5.1小波變換預(yù)測(cè)方法的起源和發(fā)展
2.5.2小波變換預(yù)測(cè)方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.5.3小波變換預(yù)測(cè)方法在油氣田預(yù)測(cè)中的應(yīng)用及效果
2.6分形預(yù)測(cè)方法
2.6.1分形預(yù)測(cè)方法的起源和發(fā)展
2.6.2分形預(yù)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.6.3分形預(yù)測(cè)方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.6.4分形預(yù)測(cè)方法的應(yīng)用領(lǐng)域
2.6.5分形預(yù)測(cè)方法在油氣田預(yù)測(cè)中的應(yīng)用及效果
2.6.6分形預(yù)測(cè)方法的問(wèn)題討論
2.7模式識(shí)別預(yù)測(cè)方法
2.7.1模式識(shí)別預(yù)測(cè)方法的起源和發(fā)展
2.7.2模式識(shí)別預(yù)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.7.3模式識(shí)別預(yù)測(cè)方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.7.4模式識(shí)別預(yù)測(cè)方法在工農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
2.7.5模式識(shí)別預(yù)測(cè)方法在油氣田預(yù)測(cè)中的應(yīng)用及效果
2.8克里金預(yù)測(cè)方法
2.8.1克里金預(yù)測(cè)方法的起源和發(fā)展
2.8.2克里金預(yù)測(cè)方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.8.3克里金預(yù)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.8.4克里金預(yù)測(cè)方法的應(yīng)用領(lǐng)域
2.9專(zhuān)家系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法
2.9.1專(zhuān)家系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的起源和發(fā)展
2.9.2專(zhuān)家系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.9.3專(zhuān)家系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.9.4專(zhuān)家系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法在工農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
2.9.5專(zhuān)家系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法在油氣田預(yù)測(cè)中的應(yīng)用及效果
2.10模糊數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)方法
2.10.1模糊數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)方法的起源和發(fā)展
2.10.2模糊數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.10.3模糊數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.10.4模糊數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)方法的應(yīng)用領(lǐng)域
2.11混沌理論預(yù)測(cè)方法
2.11.1混沌理論預(yù)測(cè)方法的起源和發(fā)展
2.11.2混沌理論預(yù)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.11.3混沌理論預(yù)測(cè)方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.11.4混沌理論預(yù)測(cè)方法在工農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
2.11.5混沌理論預(yù)測(cè)方法在油氣田預(yù)測(cè)中的應(yīng)用及效果
第3章灰色預(yù)測(cè)方法
3.1概述
3.2理論基礎(chǔ)
3.2.1灰色系統(tǒng)的基本概念
3.2.2灰色系統(tǒng)與模糊數(shù)學(xué)、黑箱方法的區(qū)別
3.2.3灰色系統(tǒng)的基本原理
3.2.4灰色系統(tǒng)理論的主要內(nèi)容
3.3數(shù)學(xué)模型
3.3.1灰色預(yù)測(cè)的概念
3.3.2灰色預(yù)測(cè)的類(lèi)型
3.3.3數(shù)據(jù)處理
3.3.4關(guān)聯(lián)度
3.3.5灰色預(yù)測(cè)模型
3.4應(yīng)用實(shí)例及效果
3.4.1灰色預(yù)測(cè)方法在工農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
3.4.2灰色預(yù)測(cè)方法在油氣田預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
第4章畢奧雙相介質(zhì)預(yù)測(cè)方法
4.1雙相介質(zhì)理論的歷史發(fā)展
4.2畢奧理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
4.3畢奧理論的開(kāi)拓
4.4畢奧理論在地震勘探應(yīng)用的探索
4.5儲(chǔ)層物性參數(shù)反演的流程
4.5.1地震應(yīng)力反演
4.5.2地質(zhì)反演
4.5.3油氣藏綜合分析
4.6儲(chǔ)層物性參數(shù)簡(jiǎn)介
4.6.1由地震應(yīng)力兩個(gè)分量導(dǎo)出的Ⅰ類(lèi)物性參數(shù)
4.6.2由Ⅰ類(lèi)物性參數(shù)導(dǎo)出的Ⅱ類(lèi)物性參數(shù)
4.6.3由Ⅰ、Ⅱ類(lèi)物性參數(shù)導(dǎo)出的Ⅲ類(lèi)物性參數(shù)
4.7物性參數(shù)在疑難地質(zhì)問(wèn)題的應(yīng)用
4.8在油氣藏勘探開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用實(shí)例
4.8.1勘探中的應(yīng)用實(shí)例
4.8.2開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用實(shí)例
第5章波形結(jié)構(gòu)特征預(yù)測(cè)方法
5.1引言
5.2波形結(jié)構(gòu)特征預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)介
5.2.1基本概念
5.2.2基本原理
5.2.3技術(shù)優(yōu)勢(shì)
5.2.4應(yīng)用特點(diǎn)
5.2.5該方法的創(chuàng)新性
5.3波形結(jié)構(gòu)特征描述
5.3.1方法原理
5.3.2波形結(jié)構(gòu)特征的分類(lèi)
5.3.3波形結(jié)構(gòu)特征預(yù)測(cè)油氣的方法
5.4預(yù)測(cè)方法數(shù)學(xué)模型的建立
5.4.1建立預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型的基本方法
5.4.2實(shí)現(xiàn)油氣預(yù)測(cè)過(guò)程的基本步驟
5.4.3工作流程——結(jié)構(gòu)特征處理流程和控制參數(shù)
5.5應(yīng)用實(shí)例——以普光氣田為例
5.5.1普光氣田氣層的波形結(jié)構(gòu)特征
5.5.2地震數(shù)據(jù)體結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型數(shù)值特征 
5.5.3地震數(shù)據(jù)體結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型圖形特征
5.5.4地震數(shù)據(jù)體結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型特征
5.5.5普光氣田含氣性量化判別標(biāo)準(zhǔn)及分類(lèi)
5.6預(yù)測(cè)方法應(yīng)用效果的綜合評(píng)價(jià)
5.6.1勘探上的應(yīng)用效果——以Pg7井等井為例
5.6.2開(kāi)發(fā)上的應(yīng)用效果——38口開(kāi)發(fā)井位軌跡的優(yōu)化
5.6.3應(yīng)用效果綜合評(píng)價(jià)
第6章新近預(yù)測(cè)方法
6.1多波勘探技術(shù)
6.1.1多波勘探技術(shù)的歷史發(fā)展
6.1.2多波勘探技術(shù)的性質(zhì)特點(diǎn)
6.1.3多波勘探技術(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
6.1.4多波勘探技術(shù)的應(yīng)用
6.1.5多波勘探的問(wèn)題討論
6.2時(shí)移(四維)地震技術(shù)
6.2.1時(shí)移地震技術(shù)的歷史發(fā)展
6.2.2時(shí)移地震技術(shù)的性質(zhì)特點(diǎn)
6.2.3時(shí)移地震技術(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
6.2.4時(shí)移地震的巖石物理學(xué)基礎(chǔ)
6.2.5時(shí)移地震資料處理
6.2.6時(shí)移地震的關(guān)鍵問(wèn)題及其解決方案
6.2.7時(shí)移地震的應(yīng)用實(shí)例
6.2.8時(shí)移地震問(wèn)題討論
6.2.9我國(guó)開(kāi)展四維地震的可能性和必要性
6.3井間地震技術(shù)
6.3.1井間地震技術(shù)的歷史發(fā)展
6.3.2井間地震技術(shù)的性質(zhì)特點(diǎn)
6.3.3井間地震技術(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
6.3.4井間地震技術(shù)的應(yīng)用
第7章人工智能和支持向量機(jī)算法及應(yīng)用概述
7.1人工智能BP算法簡(jiǎn)介
7.2人工智能理論基礎(chǔ)
7.3人工智能數(shù)學(xué)模型
7.3.1人工智能基本BP算法
7.3.2反向傳播法的改進(jìn)方法
7.4人工智能BP算法的優(yōu)缺點(diǎn)
7.4.1優(yōu)點(diǎn)
7.4.2缺點(diǎn)及局限
7.5人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域
7.6支持向量機(jī)的發(fā)展歷史
7.7支持向量機(jī)研究現(xiàn)狀
7.7.1支持向量機(jī)在分類(lèi)方面的應(yīng)用研究
7.7.2支持向量機(jī)在回歸估計(jì)方面的應(yīng)用研究
7.8支持向量機(jī)的性質(zhì)特點(diǎn)
7.9支持向量機(jī)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
7.9.1統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論
7.9.2支持向量機(jī)的基本原理
7.9.3核函數(shù)及其性能分析
7.9.4支持向量機(jī)訓(xùn)練算法
7.10支持向量機(jī)的應(yīng)用
7.10.1支持向量回歸機(jī)預(yù)測(cè)模型
7.10.2序列最小優(yōu)化算法
7.10.3應(yīng)用實(shí)例及其分析
7.10.4小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
后記