預(yù)測理論及其在工農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

第1章預(yù)測方法類型簡介
1.1傳統(tǒng)的預(yù)測和新近的預(yù)測方法
1.1.1傳統(tǒng)的預(yù)測方法
1.1.2新近的一些預(yù)測方法
1.2離散的預(yù)測和連續(xù)的預(yù)測方法
1.2.1離散時(shí)間系統(tǒng)模型演化預(yù)測
1.2.2連續(xù)的預(yù)測方法
1.3定性預(yù)測和定量預(yù)測方法
1.3.1定性預(yù)測
1.3.2定量預(yù)測
1.3.3定性預(yù)測和定量預(yù)測關(guān)系的比較
1.4統(tǒng)計(jì)型預(yù)測和專家系統(tǒng)預(yù)測方法
1.4.1統(tǒng)計(jì)型預(yù)測
1.4.2專家系統(tǒng)預(yù)測
第2章傳統(tǒng)的預(yù)測方法和理論
2.1線性回歸預(yù)測方法
2.1.1線性回歸預(yù)測方法的起源和發(fā)展
2.1.2線性回歸預(yù)測方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.1.3線性回歸預(yù)測方法的數(shù)學(xué)模型
2.1.4線性回歸預(yù)測方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.1.5線性回歸預(yù)測方法的應(yīng)用領(lǐng)域
2.1.6線性回歸預(yù)測方法在油氣田預(yù)測中的應(yīng)用及效果
2.2時(shí)間序列預(yù)測方法
2.2.1時(shí)間序列預(yù)測方法的起源和發(fā)展
2.2.2時(shí)間序列預(yù)測方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.2.3時(shí)間序列預(yù)測方法的數(shù)學(xué)模型
2.2.4時(shí)間序列預(yù)測方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.3聚類分析預(yù)測方法
2.3.1聚類分析預(yù)測方法的起源
2.3.2聚類分析預(yù)測方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.3.3聚類分析預(yù)測方法的數(shù)學(xué)模型
2.3.4聚類分析預(yù)測方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.3.5聚類分析預(yù)測方法的應(yīng)用領(lǐng)域
2.3.6聚類分析預(yù)測方法在油氣田預(yù)測中的應(yīng)用及效果
2.4卡爾曼濾波預(yù)測方法
2.4.1卡爾曼濾波預(yù)測方法的起源和發(fā)展
2.4.2卡爾曼濾波預(yù)測方法的數(shù)學(xué)模型
2.4.3卡爾曼濾波預(yù)測方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.4.4卡爾曼濾波預(yù)測方法的應(yīng)用領(lǐng)域
2.4.5集合卡爾曼濾波預(yù)測方法在油氣田預(yù)測中的應(yīng)用及效果
2.5小波變換預(yù)測方法
2.5.1小波變換預(yù)測方法的起源和發(fā)展
2.5.2小波變換預(yù)測方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.5.3小波變換預(yù)測方法在油氣田預(yù)測中的應(yīng)用及效果
2.6分形預(yù)測方法
2.6.1分形預(yù)測方法的起源和發(fā)展
2.6.2分形預(yù)測方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.6.3分形預(yù)測方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.6.4分形預(yù)測方法的應(yīng)用領(lǐng)域
2.6.5分形預(yù)測方法在油氣田預(yù)測中的應(yīng)用及效果
2.6.6分形預(yù)測方法的問題討論
2.7模式識(shí)別預(yù)測方法
2.7.1模式識(shí)別預(yù)測方法的起源和發(fā)展
2.7.2模式識(shí)別預(yù)測方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.7.3模式識(shí)別預(yù)測方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.7.4模式識(shí)別預(yù)測方法在工農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
2.7.5模式識(shí)別預(yù)測方法在油氣田預(yù)測中的應(yīng)用及效果
2.8克里金預(yù)測方法
2.8.1克里金預(yù)測方法的起源和發(fā)展
2.8.2克里金預(yù)測方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.8.3克里金預(yù)測方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.8.4克里金預(yù)測方法的應(yīng)用領(lǐng)域
2.9專家系統(tǒng)預(yù)測方法
2.9.1專家系統(tǒng)預(yù)測方法的起源和發(fā)展
2.9.2專家系統(tǒng)預(yù)測方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.9.3專家系統(tǒng)預(yù)測方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.9.4專家系統(tǒng)預(yù)測方法在工農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
2.9.5專家系統(tǒng)預(yù)測方法在油氣田預(yù)測中的應(yīng)用及效果
2.10模糊數(shù)學(xué)預(yù)測方法
2.10.1模糊數(shù)學(xué)預(yù)測方法的起源和發(fā)展
2.10.2模糊數(shù)學(xué)預(yù)測方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.10.3模糊數(shù)學(xué)預(yù)測方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.10.4模糊數(shù)學(xué)預(yù)測方法的應(yīng)用領(lǐng)域
2.11混沌理論預(yù)測方法
2.11.1混沌理論預(yù)測方法的起源和發(fā)展
2.11.2混沌理論預(yù)測方法的優(yōu)缺點(diǎn)
2.11.3混沌理論預(yù)測方法的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)
2.11.4混沌理論預(yù)測方法在工農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
2.11.5混沌理論預(yù)測方法在油氣田預(yù)測中的應(yīng)用及效果
第3章灰色預(yù)測方法
3.1概述
3.2理論基礎(chǔ)
3.2.1灰色系統(tǒng)的基本概念
3.2.2灰色系統(tǒng)與模糊數(shù)學(xué)、黑箱方法的區(qū)別
3.2.3灰色系統(tǒng)的基本原理
3.2.4灰色系統(tǒng)理論的主要內(nèi)容
3.3數(shù)學(xué)模型
3.3.1灰色預(yù)測的概念
3.3.2灰色預(yù)測的類型
3.3.3數(shù)據(jù)處理
3.3.4關(guān)聯(lián)度
3.3.5灰色預(yù)測模型
3.4應(yīng)用實(shí)例及效果
3.4.1灰色預(yù)測方法在工農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
3.4.2灰色預(yù)測方法在油氣田預(yù)測中的應(yīng)用
第4章畢奧雙相介質(zhì)預(yù)測方法
4.1雙相介質(zhì)理論的歷史發(fā)展
4.2畢奧理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
4.3畢奧理論的開拓
4.4畢奧理論在地震勘探應(yīng)用的探索
4.5儲(chǔ)層物性參數(shù)反演的流程
4.5.1地震應(yīng)力反演
4.5.2地質(zhì)反演
4.5.3油氣藏綜合分析
4.6儲(chǔ)層物性參數(shù)簡介
4.6.1由地震應(yīng)力兩個(gè)分量導(dǎo)出的Ⅰ類物性參數(shù)
4.6.2由Ⅰ類物性參數(shù)導(dǎo)出的Ⅱ類物性參數(shù)
4.6.3由Ⅰ、Ⅱ類物性參數(shù)導(dǎo)出的Ⅲ類物性參數(shù)
4.7物性參數(shù)在疑難地質(zhì)問題的應(yīng)用
4.8在油氣藏勘探開發(fā)中的應(yīng)用實(shí)例
4.8.1勘探中的應(yīng)用實(shí)例
4.8.2開發(fā)中的應(yīng)用實(shí)例
第5章波形結(jié)構(gòu)特征預(yù)測方法
5.1引言
5.2波形結(jié)構(gòu)特征預(yù)測方法簡介
5.2.1基本概念
5.2.2基本原理
5.2.3技術(shù)優(yōu)勢(shì)
5.2.4應(yīng)用特點(diǎn)
5.2.5該方法的創(chuàng)新性
5.3波形結(jié)構(gòu)特征描述
5.3.1方法原理
5.3.2波形結(jié)構(gòu)特征的分類
5.3.3波形結(jié)構(gòu)特征預(yù)測油氣的方法
5.4預(yù)測方法數(shù)學(xué)模型的建立
5.4.1建立預(yù)測數(shù)學(xué)模型的基本方法
5.4.2實(shí)現(xiàn)油氣預(yù)測過程的基本步驟
5.4.3工作流程——結(jié)構(gòu)特征處理流程和控制參數(shù)
5.5應(yīng)用實(shí)例——以普光氣田為例
5.5.1普光氣田氣層的波形結(jié)構(gòu)特征
5.5.2地震數(shù)據(jù)體結(jié)構(gòu)預(yù)測模型數(shù)值特征 
5.5.3地震數(shù)據(jù)體結(jié)構(gòu)預(yù)測模型圖形特征
5.5.4地震數(shù)據(jù)體結(jié)構(gòu)預(yù)測模型特征
5.5.5普光氣田含氣性量化判別標(biāo)準(zhǔn)及分類
5.6預(yù)測方法應(yīng)用效果的綜合評(píng)價(jià)
5.6.1勘探上的應(yīng)用效果——以Pg7井等井為例
5.6.2開發(fā)上的應(yīng)用效果——38口開發(fā)井位軌跡的優(yōu)化
5.6.3應(yīng)用效果綜合評(píng)價(jià)
第6章新近預(yù)測方法
6.1多波勘探技術(shù)
6.1.1多波勘探技術(shù)的歷史發(fā)展
6.1.2多波勘探技術(shù)的性質(zhì)特點(diǎn)
6.1.3多波勘探技術(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
6.1.4多波勘探技術(shù)的應(yīng)用
6.1.5多波勘探的問題討論
6.2時(shí)移(四維)地震技術(shù)
6.2.1時(shí)移地震技術(shù)的歷史發(fā)展
6.2.2時(shí)移地震技術(shù)的性質(zhì)特點(diǎn)
6.2.3時(shí)移地震技術(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
6.2.4時(shí)移地震的巖石物理學(xué)基礎(chǔ)
6.2.5時(shí)移地震資料處理
6.2.6時(shí)移地震的關(guān)鍵問題及其解決方案
6.2.7時(shí)移地震的應(yīng)用實(shí)例
6.2.8時(shí)移地震問題討論
6.2.9我國開展四維地震的可能性和必要性
6.3井間地震技術(shù)
6.3.1井間地震技術(shù)的歷史發(fā)展
6.3.2井間地震技術(shù)的性質(zhì)特點(diǎn)
6.3.3井間地震技術(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
6.3.4井間地震技術(shù)的應(yīng)用
第7章人工智能和支持向量機(jī)算法及應(yīng)用概述
7.1人工智能BP算法簡介
7.2人工智能理論基礎(chǔ)
7.3人工智能數(shù)學(xué)模型
7.3.1人工智能基本BP算法
7.3.2反向傳播法的改進(jìn)方法
7.4人工智能BP算法的優(yōu)缺點(diǎn)
7.4.1優(yōu)點(diǎn)
7.4.2缺點(diǎn)及局限
7.5人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域
7.6支持向量機(jī)的發(fā)展歷史
7.7支持向量機(jī)研究現(xiàn)狀
7.7.1支持向量機(jī)在分類方面的應(yīng)用研究
7.7.2支持向量機(jī)在回歸估計(jì)方面的應(yīng)用研究
7.8支持向量機(jī)的性質(zhì)特點(diǎn)
7.9支持向量機(jī)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
7.9.1統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論
7.9.2支持向量機(jī)的基本原理
7.9.3核函數(shù)及其性能分析
7.9.4支持向量機(jī)訓(xùn)練算法
7.10支持向量機(jī)的應(yīng)用
7.10.1支持向量回歸機(jī)預(yù)測模型
7.10.2序列最小優(yōu)化算法
7.10.3應(yīng)用實(shí)例及其分析
7.10.4小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
后記