基于日志結(jié)構(gòu)合并樹的鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)優(yōu)化研究

第1 章 緒論… ………………………………………………………………… 1
1.1 研究背景與意義… ……………………………………………………… 1
1.2 鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)… …………………………………………… 2
1.2.1 鍵值存儲(chǔ)與新硬件的適配優(yōu)化… ………………………………… 2
1.2.2 鍵值存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)優(yōu)化… …………………………………… 3
1.2.3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的鍵值存儲(chǔ)自動(dòng)調(diào)優(yōu)… …………………………… 3
1.3 本書的主要研究工作… ………………………………………………… 3
1.4 本書的組織結(jié)構(gòu)… ……………………………………………………… 7
第2 章 鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)相關(guān)背景… …………………………………………… 8
2.1 基于LSM-tree 的鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)介紹… ………………………………… 8
2.1.1 LSM-tree 鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)的基本概念… …………………………… 9
2.1.2 LSM-tree 鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)存在的性能問題… …………………… 10
2.2 面向新硬件的鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化… …………………………… 13
2.2.1 新型高密度磁盤的LSM-tree 鍵值存儲(chǔ)優(yōu)化… ………………… 15
2.2.2 面向固態(tài)磁盤SSD 的LSM-tree 鍵值存儲(chǔ)優(yōu)化… ……………… 17
2.2.3 面向非易失性內(nèi)存的LSM-tree 鍵值存儲(chǔ)優(yōu)化… ……………… 18
2.3 面向動(dòng)態(tài)資源及負(fù)載的自適應(yīng)優(yōu)化… ……………………………… 23
2.4 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能自動(dòng)優(yōu)化… ……………………… 24
第3 章 面向新型存儲(chǔ)硬件的LSM-tree 合并機(jī)制優(yōu)化…………………… 27
3.1 引言… ………………………………………………………………… 27
3.2 問題描述… …………………………………………………………… 28
3.2.1 LSM-tree 的寫放大問題… ……………………………………… 29
3.2.2 LSM-tree 性能抖動(dòng)延遲問題… ………………………………… 30
3.2.3 相關(guān)研究… ……………………………………………………… 31
3.3 底層驅(qū)動(dòng)合并機(jī)制的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)… ………………………………… 32
3.3.1 底層驅(qū)動(dòng)合并機(jī)制整體設(shè)計(jì)… ………………………………… 33
3.3.2 底層驅(qū)動(dòng)合并機(jī)制的實(shí)現(xiàn)… …………………………………… 38
基于日志結(jié)構(gòu)合并樹的鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)優(yōu)化研究
3.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)估… …………………………………………………………… 42
3.4.1 實(shí)驗(yàn)測試環(huán)境配置… …………………………………………… 42
3.4.2 吞吐性能測試… ………………………………………………… 43
3.4.3 合并機(jī)制空間開銷性能測試… ………………………………… 46
3.4.4 降低延遲影響測試… …………………………………………… 48
3.5 本章小結(jié)… …………………………………………………………… 49
第4 章 面向資源負(fù)載自適應(yīng)LSM-tree 結(jié)構(gòu)的鍵值存儲(chǔ)優(yōu)化…………… 51
4.1 引言… ………………………………………………………………… 51
4.2 問題描述… …………………………………………………………… 53
4.2.1 LSM-tree 形態(tài)對系統(tǒng)性能的影響… …………………………… 54
4.2.2 LSM-tree 合并機(jī)制對系統(tǒng)性能的影響… ……………………… 55
4.2.3 鍵值存儲(chǔ)的自適應(yīng)模型… ……………………………………… 56
4.2.4 相關(guān)研究… ……………………………………………………… 57
4.3 自適應(yīng)LSM-tree 鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)ALDC-DB 的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)… ……… 58
4.3.1 自適應(yīng)LSM-tree 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)… …………………………………… 58
4.3.2 自適應(yīng)LSM-tree 結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)… …………………………………… 61
4.3.3 自適應(yīng)合并機(jī)制實(shí)現(xiàn)… ………………………………………… 64
4.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)估… …………………………………………………………… 70
4.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置… ………………………………………………… 70
4.4.2 吞吐性能評(píng)估… ………………………………………………… 71
4.4.3 延遲影響性能評(píng)估… …………………………………………… 75
4.4.4 內(nèi)部相關(guān)結(jié)構(gòu)性能評(píng)估… ……………………………………… 76
4.5 本章小結(jié)… …………………………………………………………… 80
第5 章 基于相關(guān)性的LSM-tree 鍵值存儲(chǔ)自動(dòng)調(diào)優(yōu)……………………… 81
5.1 引言… ………………………………………………………………… 81
5.2 問題描述… …………………………………………………………… 83
5.2.1 自動(dòng)調(diào)優(yōu)的時(shí)間開銷… ………………………………………… 84
5.2.2 鍵值存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)性優(yōu)化… ……………………………………… 84
5.2.3 相關(guān)研究… ……………………………………………………… 85
5.3 基于相關(guān)性的自動(dòng)調(diào)優(yōu)系統(tǒng)XTuning 的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)… …………… 87
5.3.1 XTuning 整體架構(gòu)設(shè)計(jì)…………………………………………… 87
5.3.2 內(nèi)部專家規(guī)則模塊實(shí)現(xiàn)… ……………………………………… 88
5.3.3 外部專家規(guī)則模塊實(shí)現(xiàn)… ……………………………………… 92
5.3.4 基于專家規(guī)則的調(diào)優(yōu)算法PEKT………………………………… 95
5.3.5 LSM-tree 結(jié)構(gòu)性優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)… ………………………………… 97
5.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)估… …………………………………………………………… 99
5.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置… ………………………………………………… 100
5.4.2 訓(xùn)練時(shí)間開銷評(píng)測… …………………………………………… 100
5.4.3 吞吐性能評(píng)測… ………………………………………………… 101
5.4.4 延遲影響評(píng)測… ………………………………………………… 102
5.4.5 鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)部I/O 評(píng)測分析………………………………… 103
5.5 本章小結(jié)… …………………………………………………………… 105
第6 章 基于LSM-tree 鍵值存儲(chǔ)的知識(shí)圖譜系統(tǒng)優(yōu)化…………………… 107
6.1 引言… ………………………………………………………………… 107
6.2 問題描述… …………………………………………………………… 108
6.2.1 鄰域查詢性能… ………………………………………………… 108
6.2.2 基于NVM 的圖譜加速優(yōu)化……………………………………… 108
6.2.3 相關(guān)研究… ……………………………………………………… 109
6.3 基于LSM-tree 鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)的知識(shí)圖譜查詢加速系統(tǒng)… ………… 112
6.3.1 提升鄰域查詢性能… …………………………………………… 112
6.3.2 面向知識(shí)圖譜應(yīng)用的鍵值存儲(chǔ)引擎優(yōu)化… …………………… 113
6.3.3 面向分布式知識(shí)圖譜的Raft 優(yōu)化… …………………………… 115
6.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)估… …………………………………………………………… 116
6.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置… ………………………………………………… 116
6.4.2 吞吐性能測試… ………………………………………………… 117
6.4.3 平均延遲性能測試… …………………………………………… 118
6.4.4 尾延遲性能測試… ……………………………………………… 119
基于日志結(jié)構(gòu)合并樹的鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)優(yōu)化研究
6.4.5 可擴(kuò)展性測試… ………………………………………………… 120
6.5 本章小結(jié)… …………………………………………………………… 121
第7 章 總結(jié)與展望… ……………………………………………………… 123
7.1 主要研究內(nèi)容與成果貢獻(xiàn)… ………………………………………… 123
7.2 未來的研究計(jì)劃… …………………………………………………… 126
參考文獻(xiàn)………………………………………………………………………… 127