流域水文動態(tài)模擬與洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)量化表征

序
前言
第1章 緒論
1.1 變化環(huán)境下流域水文預(yù)報(bào)研究的學(xué)科發(fā)展與前沿問題
1.1.1 季節(jié)性動態(tài)特征的識別和提取的研究進(jìn)展
1.1.2 動態(tài)參數(shù)對季節(jié)性動態(tài)特征的響應(yīng)的研究進(jìn)展
1.1.3 水文模型在不同流量相位模擬性能的研究進(jìn)展
1.1.4 基于季節(jié)性動態(tài)特征的流域水文模型率定、評價(jià)和應(yīng)用的研究進(jìn)展
1.2 缺資料流域洪水預(yù)報(bào)及風(fēng)險(xiǎn)評估
1.2.1 缺資料流域洪水預(yù)報(bào)研究
1.2.2 洪水災(zāi)害淹沒過程模擬研究
1.2.3 洪災(zāi)社會經(jīng)濟(jì)損失評估研究
1.3 洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估
1.3.1 研究背景及意義
1.3.2 洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估理論研究進(jìn)展
1.3.3 洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估技術(shù)研究進(jìn)展
1.3.4 洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估面臨的科學(xué)挑戰(zhàn)
1.4 主要研究內(nèi)容
1.4.1 季節(jié)性動態(tài)特征的識別和提取
1.4.2 動態(tài)參數(shù)對季節(jié)性動態(tài)特征的響應(yīng)
1.4.3 基于季節(jié)性動態(tài)特征的流域水文模型率定、評價(jià)和應(yīng)用
1.4.4 GIS-水文水動力耦合模型在缺資料流域洪水預(yù)報(bào)及風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用
1.4.5 基于改進(jìn)層次分析法和整合最大似然聚類算法的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估
參考文獻(xiàn)
第2章 季節(jié)性動態(tài)特征的識別和提取
2.1 季節(jié)性動態(tài)特征的識別和提取方法概述
2.1.1 最大信息系數(shù)
2.1.2 主成分分析法
2.1.3 模糊C均值聚類算法
2.1.4 全局優(yōu)選算法
2.1.5 適應(yīng)度景觀
2.2 研究區(qū)概況
2.3 季節(jié)性動態(tài)特征的識別
2.3.1 季節(jié)性指數(shù)計(jì)算
2.3.2 基于季節(jié)性動態(tài)特征的指標(biāo)系統(tǒng)
2.4 季節(jié)性動態(tài)特征的提取
2.4.1 指標(biāo)的選擇和篩選
2.4.2 指標(biāo)的降維
2.4.3 水文過程聚類
2.5 季節(jié)性動態(tài)特征的提取結(jié)果
2.5.1 指標(biāo)的篩選結(jié)果
2.5.2 指標(biāo)的降維結(jié)果
2.5.3 水文過程聚類結(jié)果
2.5.4 參數(shù)優(yōu)選
2.5.5 異常動態(tài)參數(shù)值的形成機(jī)制
2.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 基于季節(jié)性動態(tài)特征的流域水文模型率定、評價(jià)和應(yīng)用
3.1 基于季節(jié)性動態(tài)特征的流域水文模型率定
3.1.1 率定方案
3.1.2 水文模型
3.2 基于季節(jié)性動態(tài)特征的流域水文模型評價(jià)
3.2.1 基于狀態(tài)變量和通量的模型性能評價(jià)
3.2.2 基于多指標(biāo)評價(jià)體系的模型性能評價(jià)
3.3 基于季節(jié)性動態(tài)特征的流域水文模型的應(yīng)用
3.3.1 MOPEX數(shù)據(jù)集
3.3.2 應(yīng)用結(jié)果
3.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 動態(tài)參數(shù)對季節(jié)性動態(tài)特征的響應(yīng)
4.1 動態(tài)參數(shù)與季節(jié)性動態(tài)特征的響應(yīng)關(guān)系
4.2 參數(shù)進(jìn)化過程
4.2.1 研究方法
4.2.2 研究結(jié)果
4.3 參數(shù)之間相關(guān)性
4.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 GIS-水文水動力耦合模型在缺資料流域洪水預(yù)報(bào)及洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用
5.1 GIS-水文水動力耦合模型
5.1.1 基于TOPMODEL水文模型的缺資料流域洪水預(yù)報(bào)
5.1.2 基于TPMF耦合模型的洪水演進(jìn)過程模擬
5.1.3 基于GIS-TPMF集成的洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)
5.2 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來源
5.2.1 研究區(qū)域概況
5.2.2 歷史洪水災(zāi)害概況
5.2.3 數(shù)據(jù)來源及處理
5.3 基于TOPMODEL水文模型的缺資料流域洪水預(yù)報(bào)
5.3.1 模型參數(shù)率定
5.3.2 模型驗(yàn)證
5.3.3 模型在缺資料流域洪水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
5.3.4 結(jié)果分析
5.4 基于TPMF耦合模型的洪水演進(jìn)過程模擬
5.4.1 水文水動力耦合模型率定與驗(yàn)證
5.4.2 不同重現(xiàn)期山洪演進(jìn)模擬
5.4.3 結(jié)果分析
5.5 基于GIS-TPMF集成的洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)
5.5.1 洪水災(zāi)害危險(xiǎn)性評價(jià)
5.5.2 洪水災(zāi)害易損性評價(jià)
5.5.3 洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)性評價(jià)
5.5.4 結(jié)果分析
5.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于改進(jìn)層次分析法和整合最大似然聚類算法的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估
6.1 洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)模型
6.1.1 概念性風(fēng)險(xiǎn)模型
6.1.2 風(fēng)險(xiǎn)因子的選擇及權(quán)重計(jì)算
6.1.3 洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)因子確定及處理
6.1.4 IAHP法確定風(fēng)險(xiǎn)因子權(quán)重
6.1.5 ISO-Maximum風(fēng)險(xiǎn)等級聚類算法
6.1.6 洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果驗(yàn)證
6.1.7 風(fēng)險(xiǎn)評估模型的對比
6.2 研究區(qū)城概況及數(shù)據(jù)來源
6.2.1 研究區(qū)概況
6.2.2 歷史洪災(zāi)概況
6.2.3 數(shù)據(jù)來源
6.3 基于IAHP法的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估
6.3.1 基于IAHP法權(quán)重計(jì)算
6.3.2 洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估
6.3.3 洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分布規(guī)律
6.3.4 城鄉(xiāng)洪災(zāi)致災(zāi)因子的對比研究
6.4 洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)驗(yàn)證及風(fēng)險(xiǎn)聚類分析
6.4.1 洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)聚類分析
6.4.2 洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果驗(yàn)證
6.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)