123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)主要內(nèi)容包括：我國(guó)水土流失及水土保持治理工程概況；遙感技術(shù)，介紹了遙感基礎(chǔ)知識(shí)、遙感技術(shù)進(jìn)展、常用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)及參數(shù)；低空無(wú)人機(jī)航攝技術(shù)；治理工程實(shí)施成效評(píng)價(jià)理論，介紹了治理工程實(shí)施成效評(píng)價(jià)指導(dǎo)思想及目標(biāo)、治理工程實(shí)施成效評(píng)價(jià)理論基礎(chǔ)、治理工程實(shí)施成效評(píng)價(jià)內(nèi)涵、成效評(píng)價(jià)與綜合效益評(píng)價(jià)；實(shí)施成效評(píng)價(jià)指標(biāo)及計(jì)算方法，介紹了實(shí)施成效評(píng)價(jià)指標(biāo)、評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法、水土流失定位監(jiān)測(cè)方法；水土保持治理工程成效評(píng)價(jià)案例分析；水土保持治理工程實(shí)施效果評(píng)價(jià)。本書(shū)適合從事水土保持領(lǐng)域的管理、研究、技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《深度學(xué)習(xí)在水土保持中的研究與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章深度學(xué)習(xí)概述.
1.1深度學(xué)習(xí)與人工智能
1.2深度學(xué)習(xí)發(fā)展.
1.3 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)
1.4深度學(xué)習(xí)框架
1.5深度學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域
參考文獻(xiàn)· .
第2章水土保持監(jiān)測(cè)信息化.
2.1自然水土流失動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)
2.2 人為水土流失遙感監(jiān)管
2.3水土保持治理成效評(píng)價(jià)
2.4 水土保持監(jiān)測(cè)與深度學(xué)習(xí)
參考文獻(xiàn)
第3章深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練與應(yīng)用
3.1 TensorFlow及其環(huán)境搭建
3.2 遙感影像解譯與信息識(shí)別
3.3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遙感影像信息識(shí)別
參考文獻(xiàn)
第4章水土保持對(duì)象邊界自動(dòng)提取
4.1 OpenCV
4.2OSGEO.-
4.3 圖像分割
4.4 生產(chǎn)建設(shè)擾動(dòng)區(qū)域邊界提取
參考文獻(xiàn) ......