河湖采砂智慧監(jiān)管

前言
第1章 緒論
1.1 河湖采砂相關(guān)概念
1.2 研究背景與意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 河湖采砂監(jiān)管現(xiàn)狀分析
1.5 采砂監(jiān)管技術(shù)瓶頸
1.6 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
第2章 采砂船只與采砂行為智能識別技術(shù)
2.1 基于機器視覺方法的采砂船只識別技術(shù)
2.2 基于深度學習的河湖采砂船“船臉”識別技術(shù)
2.3 基于仿復眼感知的采砂行為識別跟蹤技術(shù)
2.4 本章小結(jié)
第3章 多元傳感器協(xié)同感知的采砂量實時監(jiān)測技術(shù)
3.1 采砂量過程智能監(jiān)測系統(tǒng)構(gòu)成
3.2 采砂量過程智能監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)
3.3 采砂量過程智能監(jiān)測裝置及部署策略
3.4 采砂量智能監(jiān)測系統(tǒng)硬件實現(xiàn)
3.5 采砂量智能監(jiān)測系統(tǒng)軟件實現(xiàn)
3.6 采砂量智能監(jiān)測系統(tǒng)功能測試
3.7 采砂量檢測及管理系統(tǒng)
3.8 本章小結(jié)
第4章 基于能量獲取的采砂船自適應視頻幀采集頻度技術(shù)
4.1 監(jiān)測與傳輸網(wǎng)絡總體架構(gòu)
4.2 采砂全過程自適應圖像監(jiān)測技術(shù)
4.3 基于太陽能采砂監(jiān)控的自適應圖像傳輸切換技術(shù)
4.4 能量獲取監(jiān)控網(wǎng)絡遠距離協(xié)作傳輸技術(shù)
4.5 本章小結(jié)
第5章 采砂智慧監(jiān)管平臺集成技術(shù)
5.1 系統(tǒng)集成總體思路
5.2 分布式數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
5.3 多源大數(shù)據(jù)融合技術(shù)
5.4 可視化智能預警技術(shù)
5.5 采砂-張圖構(gòu)建技術(shù)
5.6 系統(tǒng)架構(gòu)及數(shù)據(jù)庫設計
5.7 本章小結(jié)
第6章 典型應用案例及效益分析
6.1 采砂智慧監(jiān)管應用案例
6.2 效益分析
6.3 應用推廣前景
6.4 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
7.1 結(jié)論
7.2 展望
參考文獻