植被變化對(duì)中國(guó)水循環(huán)的影響機(jī)制研究

前言
本書關(guān)鍵縮寫/符號(hào)對(duì)照表
第1章 緒論
 1.1 植被變化下的水文響應(yīng)研究背景及意義
 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
 1.2.1 植被變化下水文響應(yīng)研究方法
 1.2.2 氣候變化和植被變化對(duì)水循環(huán)的影響
 1.3 植被變化下的水文響應(yīng)已有研究的不足
 1.4 本書研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
 1.4.1 研究?jī)?nèi)容
 1.4.2 技術(shù)路線
第2章 考慮植被動(dòng)態(tài)信息的分布式時(shí)變?cè)鲆婺Ｐ?br /> 2.1 分布式時(shí)變?cè)鲆婺Ｐ偷陌l(fā)展
 2.2 耦合植被動(dòng)態(tài)信息的DTVGM-PML
 2.2.1 蒸散發(fā)模塊
 2.2.2 融雪模塊
 2.2.3 產(chǎn)流模塊
 2.2.4 匯流模塊
第3章 中國(guó)高分辨率DTVGM-PML模型率定與檢驗(yàn)
 3.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)
 3.1.1 研究區(qū)域
 3.1.2 研究數(shù)據(jù)
 3.2 模型率定
 3.3 模擬驗(yàn)證
第4章 中國(guó)尺度DTVGM-PML模型參數(shù)區(qū)域化
 4.1 參數(shù)區(qū)域化方案
 4.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)算法GBM
 4.1.2 多元逐步線性回歸
 4.2 結(jié)果分析
 4.2.1 參數(shù)區(qū)域化精度
 4.2.2 水文模擬驗(yàn)證
 4.2.3 水文模型參數(shù)主導(dǎo)因子識(shí)別
 4.3 對(duì)參數(shù)區(qū)域化方案的討論
 4.3.1 GBM參數(shù)區(qū)域化方案的優(yōu)勢(shì)
 4.3.2 模型參數(shù)主導(dǎo)因子理解
 4.3.3 參數(shù)區(qū)域化的必要性
第5章 氣候變化和植被變化對(duì)中國(guó)水循環(huán)的影響
 5.1 研究方法
 5.1.1 驅(qū)動(dòng)因子
 5.1.2 偏相關(guān)分析
 5.1.3 情景實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
 5.1.4 去趨勢(shì)法
 5.2 研究結(jié)果
 5.2.1 植被變化趨勢(shì)
 5.2.2 水循環(huán)演變規(guī)律
 5.2.3 主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)因子識(shí)別
 5.2.4 驅(qū)動(dòng)因子對(duì)水文要素的影響
 5.2.5 植被變化對(duì)水文要素變化的相對(duì)貢獻(xiàn)
第6章 總結(jié)與展望
 6.1 主要工作與結(jié)論
 6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)