地球靜止軌道高分辨率光學(xué)衛(wèi)星遙感影像處理理論與技術(shù)

第 1 章 緒論
1.1 地球靜止軌道衛(wèi)星遙感發(fā)展
1.1.1 地球靜止軌道衛(wèi)星發(fā)展及特點(diǎn)
1.1.2 國(guó)外地球靜止軌道衛(wèi)星發(fā)展
1.1.3 地球靜止軌道衛(wèi)星未來(lái)發(fā)展
1.2 地球靜止軌道衛(wèi)星未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
1.2.1 新型成像技術(shù)
1.2.2 載荷與平臺(tái)一體化設(shè)計(jì)技術(shù)
參考文獻(xiàn)
第 2 章 靜止軌道光學(xué)成像相對(duì)輻射定標(biāo)及處理
2.1 面陣成像相對(duì)輻射定標(biāo)方法
2.1.1 相對(duì)輻射定標(biāo)基本原理
2.1.2 實(shí)驗(yàn)室定標(biāo)
2.1.3 場(chǎng)地定標(biāo)
2.1.4 交叉定標(biāo)
2.2 基于輻射空三的大視場(chǎng)面陣整體輻射處理方法
2.2.1 重疊區(qū)有效樣本篩選方法
2.2.2 基于多片 CMOS 重疊區(qū)域的平差勻色算法
2.2.3 重疊區(qū)域羽化處理算法
2.3 面陣影像系統(tǒng)噪聲去除方法
2.3.1 系統(tǒng)噪聲濾除原理
2.3.2 輻射特征濾除
2.3.3 梯度特征濾除
2.3.4 系統(tǒng)噪聲濾除
2.3.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
2.4 面陣影像復(fù)原和增強(qiáng)處理方法
2.4.1 基于姿態(tài)測(cè)量數(shù)據(jù)的平臺(tái)震顫誤差檢測(cè)
2.4.2 基于維納濾波的圖像復(fù)原
2.4.3 基于約束最小二乘法濾波的圖像復(fù)原
2.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第 3 章 靜止軌道光學(xué)成像在軌幾何定標(biāo)
3.1 在軌幾何定標(biāo)模型
3.1.1 坐標(biāo)系及轉(zhuǎn)換
3.1.2 嚴(yán)格成像模型
3.1.3 幾何定位誤差源
3.1.4 幾何定標(biāo)模型
3.2 基于場(chǎng)地在軌幾何定標(biāo)方法
3.2.1 算法流程
3.2.2 實(shí)驗(yàn)分析
3.3 基于交叉約束的自檢校定標(biāo)方法
3.3.1 算法原理
3.3.2 實(shí)驗(yàn)分析
3.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第 4 章 靜止軌道光學(xué)成像高精度傳感器校正
4.1 傳感器校正的含義
4.1.1 通用 RPC 模型
4.1.2 虛擬影像定義
4.2 傳感器校正模型
4.2.1 基于像方拼接的傳感器校正方法
4.2.2 基于虛擬重成像的高精度傳感器校正方法
4.3 傳感器校正仿真驗(yàn)證與分析
4.3.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象設(shè)計(jì)
4.3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)仿真
4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第 5 章 靜止軌道光學(xué)成像多模態(tài)和序列影像高精度配準(zhǔn)
5.1 基于虛擬參考平面的多模態(tài)影像配準(zhǔn)方法
5.1.1 多模態(tài)虛擬參考平面構(gòu)建
5.1.2 虛擬同名點(diǎn)匹配與精化
5.1.3 虛擬同名點(diǎn)反投影
5.1.4 變換模型構(gòu)建與配準(zhǔn)
5.1.5 實(shí)驗(yàn)分析
5.2 基于云掩膜的凝視序列影像亞像素精配準(zhǔn)方法
5.2.1 基于超像素的云掩膜檢測(cè)
5.2.2 基于云掩膜的凝視序列影像粗配準(zhǔn)
5.2.3 基于整體松弛法匹配的小面元精配準(zhǔn)
5.2.4 實(shí)驗(yàn)分析
5.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第 6 章 靜止軌道光學(xué)成像多載荷序列影像時(shí)空譜融合
6.1 凝視序列影像高頻信息反向投影重建的超分辨率方法
6.1.1 原始 - 超分訓(xùn)練集構(gòu)建
6.1.2 高頻信息反向投影重建
6.1.3 時(shí)序注意力
6.1.4 損失函數(shù)設(shè)計(jì)
6.1.5 最優(yōu)參數(shù)設(shè)計(jì)
6.1.6 實(shí)驗(yàn)分析
6.2 基于自適應(yīng)平滑濾波的高分影像光譜分解方法
6.2.1 自適應(yīng)平滑濾波
6.2.2 多模態(tài)影像輻射校準(zhǔn)方法
6.2.3 高分影像光譜分解
6.2.4 極端灰度值約束
6.2.5 實(shí)驗(yàn)分析
6.3 GF4 衛(wèi)星影像時(shí)空譜融合實(shí)驗(yàn)
6.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第 7 章 靜止軌道光學(xué)定點(diǎn)觀(guān)測(cè)成像區(qū)域網(wǎng)平差
7.1 高分四號(hào)衛(wèi)星定點(diǎn)區(qū)域成像特點(diǎn)
7.2 區(qū)域網(wǎng)平差模型
7.2.1 基礎(chǔ)區(qū)域網(wǎng)平差模型
7.2.2 基于虛擬控制點(diǎn)的統(tǒng)一誤差方程構(gòu)建
7.3 光學(xué)衛(wèi)星遙感影像區(qū)域網(wǎng)構(gòu)建與求解
7.3.1 連接點(diǎn)匹配構(gòu)網(wǎng)
7.3.2 附加高程約束的區(qū)域網(wǎng)穩(wěn)健求解方法
7.3.3 基于誤差參數(shù)的 RPC 精化
7.3.4 區(qū)域網(wǎng)平差精度評(píng)價(jià)方法
7.4 基于平均高程面的 GF4 衛(wèi)星影像區(qū)域網(wǎng)平差實(shí)驗(yàn)
7.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)介紹
7.4.2 初始絕對(duì)幾何定位精度評(píng)價(jià)
7.4.3 相對(duì)幾何定位精度評(píng)價(jià)
7.4.4 基于不同高程約束的區(qū)域網(wǎng)平差精度驗(yàn)證
7.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第 8 章 地球靜止軌道衛(wèi)星遙感應(yīng)用
8.1 靜止軌道衛(wèi)星在地表檢測(cè)中的應(yīng)用
8.2 靜止軌道衛(wèi)星在災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
8.3 靜止軌道衛(wèi)星在水利行業(yè)中的應(yīng)用
8.4 靜止軌道衛(wèi)星在海洋觀(guān)測(cè)中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)