數據驅動的故障檢測與診斷：以高爐煉鐵過程為例

　　高爐煉鐵過程故障檢測與診斷是國際公認的挑戰(zhàn)性難題。本書從數據驅動角度系統(tǒng)性地總結和闡述作者及其團隊近10余年在高爐煉鐵過程故障檢測與診斷方面的一系列研究成果，主要包括緒論、故障檢測、故障診斷及工業(yè)應用四部分內容。故障檢測部分主要針對過程數據強噪聲、非線性和非平穩(wěn)等問題，重點介紹主成分追蹤、平穩(wěn)子空間分析和圖理論等檢測方法；故障診斷部分主要針對多工況、大時變和小樣本等難點，重點介紹隱馬爾可夫模型、核網絡模型、生成對抗網絡和遷移學習等診斷方法；工業(yè)應用部分主要闡述工業(yè)互聯網基礎上故障檢測與診斷的具體實現，包括工業(yè)互聯網平臺架構、數字孿生體構建和應用實例。

　　1992年、1995年、1998年在浙江大學分別獲機械設計與制造專業(yè)工學學士、流體傳動與控制專業(yè)工學碩士、控制理論與控制工程專業(yè)工學博士學位。1998年在浙江大學控制系留校任教至今，2009年晉升浙江大學教授，2010年任博士生導師，2019年受聘為浙江大學求是特聘教授。高端控制裝備及系統(tǒng)設計開發(fā)平臺研究與應用，國家科學技術進步一等獎，2013年，排名第3。IEEE Senior Member，中國自動化學會高級會員，中國自動化學會過程控制專委會常務委員，技術過程故障診斷與安全性專委會委員，中國通用機械工業(yè)協(xié)會能量回收裝置分會委員，浙江省智能制造專家委員會委員，浙江省節(jié)能減排監(jiān)測控制專委會委員。