智能優(yōu)化技術(shù) 適應(yīng)度地形理論及組合優(yōu)化問題的應(yīng)用

路輝，周容容，石津華，孫升杰 著

智能優(yōu)化技術(shù)作為解決工程領(lǐng)域優(yōu)化問題的核心方法，在金融、醫(yī)療、交通、航空…

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機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)

雷明 著

本書的目標是幫助讀者全面、系統(tǒng)地學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)所必須的數(shù)學(xué)知識。全書由8章…

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人工智能簡史（第2版）

[美] 尼克 著

《人工智能簡史》全面講述人工智能的發(fā)展史，幾乎覆蓋人工智能學(xué)科的所有領(lǐng)域…

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人工智能 從小白到大神（案例視頻彩?。?/a>

機器學(xué)習(xí)：軟件工程方法與實現(xiàn)

張春強，張和平，唐振 著

這是一部指導(dǎo)讀者如何將軟件工程的思想、方法、工具和策略應(yīng)用到機器學(xué)習(xí)實踐…

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重估：人工智能與賦能社會

王桓 著

本書力圖從政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用四個維度，全面闡述全球人工智能發(fā)展的競爭…

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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能圖像著色技術(shù)

李京蓓，劉煜，肖華欣，賴世銘 著

圖像著色屬于計算機視覺方向中的新興問題，許多理論及算法尚處于討論與探索階…

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人工智能時代移動學(xué)習(xí)服務(wù)

李浩君 著

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展以及移動學(xué)習(xí)的應(yīng)用普及，移動學(xué)習(xí)服務(wù)研究不斷深入?！?/p>

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人工智能與開源硬件

高凱，高山

《人工智能與開源硬件/科技教師能力提升叢書》將人工智能與開源硬件緊密結(jié)合…

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仿生智能算法及其在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用

李彥蒼，劉戰(zhàn)偉，王利英，石華旺 著

《仿生智能算法及其在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用》結(jié)合具體工程實例，深入淺出地…

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智能工廠數(shù)字化規(guī)劃方法與應(yīng)用

陸劍峰，張浩，楊海超，趙榮泳 著

智能制造以智能工廠為載體，智能工廠作為智能制造重要的實踐領(lǐng)域，引起制造企…

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人工智能：智能駕駛

暫缺作者

人工智能：智能駕駛

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基于Python的無監(jiān)督學(xué)習(xí)

[美] 安庫·A.帕特 著

本書主要內(nèi)容有：比較不同機器學(xué)習(xí)方法的優(yōu)缺點、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化…

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人工智能：語言智能處理

暫缺作者

人工智能：語言智能處理

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機器意識：人工智能的終極挑戰(zhàn)

周昌樂 著

本書是作者長期從事機器意識研究工作的系統(tǒng)總結(jié)，主要圍繞意識機器實現(xiàn)這個出…

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人工智能：智能制造

暫缺作者

本書從人工智能技術(shù)與先進制造技術(shù)融合的角度，介紹了人工智能技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計…

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一類智能優(yōu)化算法的改進及應(yīng)用研究

齊微

本書的主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新之處包括以下幾個方面。首先，闡述了優(yōu)化理論的相關(guān)…

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零基礎(chǔ)學(xué)機器學(xué)習(xí)

黃佳 著

本書的目標，是讓非機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域甚至非計算機專業(yè)出身但有學(xué)習(xí)需求的人，輕松…

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TensorFlow+Keras自然語言處理實戰(zhàn)

王曉華 著

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的核心內(nèi)容，TensorFlow是現(xiàn)在最為流行的深度學(xué)習(xí)框架之一…

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機器學(xué)習(xí)常用算法速查手冊

馬特哈里森，杜春曉 著

本書涵蓋以下主題： 用泰坦尼克號數(shù)據(jù)集講解分類。清洗數(shù)據(jù)和處理缺失數(shù)據(jù)?！?/p>

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小創(chuàng)客學(xué)AI

鄧偉，蔡琪 著

本書通過講述卡通人物小智穿越時空來到2049年，度過了一段奇妙而有趣經(jīng)歷的方…

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增強深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

凱蒂沃爾，杜春曉 譯

深入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，揭開對抗性輸入如何欺騙深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 探討如何生成對抗…

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TensorFlow 2學(xué)習(xí)指南

[英] 托尼·霍爾德羅伊德（Tony Holdr…

《TensorFlow 2學(xué)習(xí)指南》探討了TensorFlow 2的諸多應(yīng)用實踐，內(nèi)容涵蓋各種熱…

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非線性系統(tǒng)與智能控制

黃杰，劉瑩 編

本書主要介紹如何應(yīng)用智能控制技術(shù)來實現(xiàn)非線性機械系統(tǒng)的振動控制。全書共分…

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寫給新手的深度學(xué)習(xí)：用Python學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播

我妻幸長 著，陳歡 譯

《寫給新手的深度學(xué)習(xí)——用Python學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播》一書以Python為基…

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大數(shù)據(jù)與人工智能導(dǎo)論（第二版）

姚海鵬，王露瑤，劉韻潔，買天樂 著

本書主要涉及數(shù)據(jù)工程與人工智能算法原理、大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)、人工智能算法在大…

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人工智能治理與區(qū)塊鏈革命

高奇琦 著

這是國內(nèi)首本將人工智能和區(qū)塊鏈放在一起討論的專業(yè)學(xué)術(shù)著作。人工智能是一場…

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商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用（第2版）

蔣盛益

本書由認識篇、技術(shù)篇和案例篇三部分組成，以商業(yè)領(lǐng)域中的問題為背景，主要講…

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誘發(fā)式腦：機接口技術(shù)

印二威，〔加〕蒂姆·澤埃爾，江京 著…

《誘發(fā)式腦-機接口技術(shù)》主要介紹誘發(fā)式腦-機接口技術(shù)?！墩T發(fā)式腦-機接口技…

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路邊視頻數(shù)據(jù)分析：深度學(xué)習(xí)

[澳] 布里杰什·維爾馬，張立剛，[澳]…

本書重點介紹了路邊視頻數(shù)據(jù)分析的方法和應(yīng)用，包括基于不同類型學(xué)習(xí)算法的路…

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深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與應(yīng)用

武玉偉，梁瑋，裴明濤，吳心筱

《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與應(yīng)用》分四部分介紹深度學(xué)習(xí)算法模型及相關(guān)應(yīng)用實例。首部分…

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企業(yè)級AI技術(shù)內(nèi)幕：深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)+機器學(xué)習(xí)案例實戰(zhàn)+Alluxio解…

王家林，段智華 著

《企業(yè)級AI技術(shù)內(nèi)幕：深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)+機器學(xué)習(xí)案例實戰(zhàn)+Alluxio解密》分為…

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智能硬件與機器視覺：基于樹莓派、Python和OpenCV

陳佳林 著

內(nèi)容簡介 這是一部講解如何利用樹莓派、OpenCV、Python等軟硬件構(gòu)建智能硬件…

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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原書第2版）…

[法] 奧雷利安·杰龍（Aurélien …

這本機器學(xué)習(xí)暢銷書基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本進行了全面更新，…

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深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：基于TensorFlow 2.0的人工智能開發(fā)應(yīng)用

辛大奇 著

《深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)——基于TensorFlow 2.0的人工智能開發(fā)應(yīng)用》以TensorFlow 2.…

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深度學(xué)習(xí)進階 自然語言處理

[日] 齋藤康毅 著，陸宇杰 譯

《深度學(xué)習(xí)進階：自然語言處理》是《深度學(xué)習(xí)入門：基于Python 的理論與實現(xiàn)…

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Python遷移學(xué)習(xí)

迪潘簡·撒卡爾（Dipanjan Sarkar） 著…

遷移學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)技術(shù)的一種，它可以從一系列機器學(xué)習(xí)問題的訓(xùn)練中獲得知識…

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人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)

[印] 阿南德·德什潘德（Anand Deshpa…

本書分為兩個部分，共12章。第1章到第5章介紹了大數(shù)據(jù)的本體論、機器學(xué)習(xí)的基…

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