《人物》雜志日前發(fā)表的文章《外賣騎手，困在系統(tǒng)里》快速成為了10萬+的爆款，文章詳實全面地介紹了外賣騎手怎樣被算法裹挾，系統(tǒng)限定的送餐時間越來越短，從2016年3公里送單時限最長1小時，到2017年45分鐘，到2018年的39分鐘，同時2019年中國全行業(yè)外賣訂單配送時長比過去3年減少了10分鐘；而騎手則為此付出了巨大的生命安全代價——層出不窮的交通意外和傷亡事故。文章的最終主旨直指算法，發(fā)問道“算法究竟是怎樣的存在？” 本文將接著這一主題以外賣平臺企業(yè)為例開展討論，算法究竟在怎樣的社會環(huán)境里形成，又造成了怎樣的社會后果？大平臺企業(yè)的算法與社會各個方面是什么樣的關系，誰又能來拴住算法這個技術利器？
美團與餓了么的外賣小哥
加速勞動中的算法機制和勞動管理機制
《人物》的文章提供了非常豐富的騎手勞動細節(jié)，深入探討了系統(tǒng)怎樣為勞動“加速”，在此不做贅述，從分析層面可以看到勞動加速的兩個層次，即算法加速與管理加速的疊加。首先是算法加速，根據(jù)美團點評AI技術團隊在2018年的發(fā)表文章，美團的實時智能配送“基于海量數(shù)據(jù)和人工智能算法”，致力于給最合適的配送小哥發(fā)送配送效率最優(yōu)的指令，既能讓用戶獲得最快速服務，又能讓騎手跑的路程短。海量數(shù)據(jù)哪里來？騎手的每一次配送，等餐、到店、出餐、上下樓的時間等等都是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來源。人工智能算法則在技術支持基礎上解決一系列的具體問題，比如騎手定位、單量預估、定價機制、配送站點和線路規(guī)劃等等[注釋1]。
數(shù)據(jù)是算法的基礎和養(yǎng)料，在此基礎上算法可以被改進。勞動者提供的新數(shù)據(jù)成為了勞動過程改進的基礎，在海量的數(shù)據(jù)的基礎上，程序員們可以通過新技術和新思考來規(guī)劃“更優(yōu)”的路線和時間。美團技術團隊的公眾號曾經(jīng)發(fā)文解讀智能配送系統(tǒng)中他們的優(yōu)化實踐，詳述了他們?yōu)榱颂岣呗肪€規(guī)劃效率而進行的算法改進[注釋2]。
通過這種基于數(shù)據(jù)和規(guī)劃的改進來提高勞動生產(chǎn)率的做法并不是互聯(lián)網(wǎng)時代的獨創(chuàng)，可以在20世紀初的泰勒的科學管理主義中找到它先輩的影子：通過精細地測量工人每一個工作步驟的時間和他的勞動路線（如將部件A拿起花了1秒，轉(zhuǎn)身拿工具B中走路花了5秒，拿起的動作花了1秒......）來確定科學的工作時間、工作路徑，以此為基礎為工人制定科學的勞動生產(chǎn)率指標。這種科學管理主義啟發(fā)了一代管理主義大師和沿用至今的流水線管理主義實踐，并延伸到了美團的勞動路徑設計當中——在騎手路徑規(guī)劃里被稱為“流水線調(diào)度”[注釋2]。區(qū)別在于，今天的數(shù)據(jù)量和算法的能力已經(jīng)不可同日而語，科學管理主義只能通過人力來管理一個工廠內(nèi)的幾百個工人，而今天的大數(shù)據(jù)和算法可以通過APP管理幾百萬勞動者。
勞動加速不只是通過無思想、無情感的技術來實現(xiàn)的，還通過一整套勞動者激勵和懲罰的管理機制來共同實現(xiàn)。在美團及餓了么的平臺上，長期大量存在著不同名目的“沖單獎勵”，即在指定的時間范圍內(nèi)，完成的訂單達到某個數(shù)量就可以獲得一定金額的獎勵。為了獲得沖單獎勵，外賣員的做法即是盡可能接更多單、更快地送單以達到獎勵標準。同時，平臺設計管理機制中一個最核心的機制是等級管理制，即外賣員在固定時間內(nèi)送單越多、準時率越高，則ta的等級越高，等級越高則可以獲得更優(yōu)先的系統(tǒng)派單，可以送更多單，賺更多的錢[注釋3]。如果不加入這個加速游戲，外賣員面臨的后果則是在這個系統(tǒng)內(nèi)無法獲得足夠的訂單和足夠的收入。這種管理機制背后的思想同樣源遠流長。最近社交媒體上有人稱這種制度為“內(nèi)卷化”，你的勞動效率提高了，你的同事就必須提高勞動效率；而你的同事加班越多，你也就要加班越多，而最后大家的總收入可能沒有增加，因為老板的勞動定價機制隨著大家都加班變多而調(diào)整了，這跟馬克思在19世紀的英國紡織工廠觀察到的現(xiàn)象一脈相承。
算法加速和管理加速相加的結(jié)果大于二者之和。激勵懲罰機制帶來的勞動加速被大數(shù)據(jù)捕捉后，算法通過學習和改進，又一次促進了循環(huán)另一頭的勞動加速，算法計算出來的勞動程序可以更快了。
算法技術中的供需平衡與社會的勞動力供應
美團的智能配送系統(tǒng)架構(gòu)中，將訂單需求和運力供給相匹配，以更高的效率（即更低的成本實現(xiàn)良好的顧客體驗）達到供給和需求的平衡是其主要目標之一。美團技術團隊將其分為了三層，一是周期較長的基礎層，即配送網(wǎng)絡規(guī)劃和運力結(jié)構(gòu)規(guī)劃等（具體工作如規(guī)劃站點）；二是中短期的中間層，通過定價或營銷手段使供需相對平衡；三是實時匹配層，即時調(diào)度[注釋1]。在技術團隊的語言里，勞動力供給和消費者需求都是數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)，而在勞動者的生活和現(xiàn)實社會里，則是一系列的現(xiàn)實條件、實踐和實際勞動體驗。
平臺勞動的一個重要特點是門檻低，注冊APP提交簡單的資料經(jīng)過非常簡便的程序后就能成為“運力”。技術團隊在意是“站點規(guī)劃”和“運力結(jié)構(gòu)”，需要在任何有訂單的時候都需要有“運力”在場，而不需要“運力”的時候則讓他們以最低成本或零成本閑置。另一個點技術團隊要解決的問題是需求的高峰和低谷。每天的午餐和晚餐高峰是需求最旺盛的時候，其他時候為低谷，但是不能在某個時刻沒有“運力”[注釋2]。傳統(tǒng)的勞動關系中，雇主需要考慮勞動者的工作時間、勞動保障、勞動再生產(chǎn)的需求等等，這一系列原則在技術設計中都被放棄了，以最低成本達成運力供給和顧客需求的平衡成了核心目標：只要技術可及，一切皆有可能。外賣員成了“眾包員”，以零門檻零保護的方式加入進來，高峰時期拼命干、冒著生命危險干，以獲得更多派單、更高收入和“沖單獎勵”；低谷時期零成本閑置等單。外賣員突破了傳統(tǒng)的休息和工作的邊界，不再以一天8小時三班倒為排班規(guī)則以實現(xiàn)24小時不間斷地提供運力，而是隨時隨地隨著客戶的需求來無限制地安排工作時間。
成功的外賣配送系統(tǒng)想必很好地以最低成本實現(xiàn)了供需平衡——一個龐大的、涉及幾百萬勞動者供給、幾千萬商家商品供給和上億客戶需求的系統(tǒng)能實現(xiàn)高效率的供需平衡無疑是商業(yè)成功、技術前沿的。但是它留給勞動者，留給社會的又有些什么影響呢？它的正面影響一直被高度強調(diào)：幾百萬的工作機會。而它的負面影響卻較少被討論和被看見。對勞動者而言，已經(jīng)提及的負面影響包括但不限于：很高的職業(yè)安全風險隱患；超長的勞動時間（加班不再有加班費、勞動時長不再受勞動法保護）；幾乎為零的勞動保障（很少有勞動合同、主要是不受勞動法保護的勞務合同）；加速的勞動。
對社會而言，平臺企業(yè)給社會留下了幾百萬沒有勞動保護的勞動者，它們幾乎沒有承擔任何勞動者再生產(chǎn)的企業(yè)責任。在交通安全問題上，平臺企業(yè)似乎在履行培訓的義務，提醒勞動遵守交通規(guī)則的義務，但是它的實際控制系統(tǒng)卻在系統(tǒng)性地強化“加速”，鼓勵勞動者以生命安全為代價送餐。出了交通事故后，平臺及站點幾乎不承擔任何責任；在勞動者的社會保障上，企業(yè)沒有承擔任何責任，不管醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險。所有問題都買斷在了“供需平衡”的每一單訂單里，醫(yī)療、養(yǎng)老和工傷都留給了勞動者自己解決，解決不了成了社會問題也大約與平臺企業(yè)及它們先進的算法無關。
武漢的外賣騎手
科技如何向善？
在《人物》這篇被廣泛轉(zhuǎn)發(fā)的文章中，筆者看到很多朋友在評論“科技向善”，呼喚技術和算法能夠為社會的福祉服務，而不是成為損害社會福祉的工具。外賣平臺企業(yè)的算法如何向善？筆者認為這不是一個哲學問題，而是一個社會學或政治學問題。程序員并不是算法的核心控制者，而是為平臺企業(yè)的利潤服務的。因此，算法和技術的細節(jié)固然有很多專業(yè)討論的余地，但是技術和算法實現(xiàn)的目標更值得重視，技術運營的社會環(huán)境和技術帶來的社會影響值得被拿出來重點討論。
企業(yè)固然以實現(xiàn)最大利潤為核心驅(qū)動力，但是企業(yè)不是在真空里運營的，企業(yè)掌握的技術也不是。勞動能被無限制加速嗎？過去學者討論勞動力市場，通常以地域或國家為單位，討論勞動力市場的供求，不會缺席的議題是處于弱勢地位的勞動者的保護，我國的《勞動合同法》等一系列勞動保護的制度就是為了讓勞動者不被無限制地壓榨。如果缺乏對雇主的管制和對勞動者的保護，結(jié)果就會是逐底競爭（race to the bottom），所有的勞動條件都會向著最低最差的方向不斷突破底線。如今，在平臺企業(yè)自己建立起來的、自成體系的幾百萬規(guī)模的勞動力市場里，除了平臺企業(yè)用大數(shù)據(jù)和算法來實現(xiàn)經(jīng)濟學或數(shù)學意義上的供需平衡外，從勞動者的角度，一切都奔向了極致的“底”——總有一些極度缺錢的、面臨巨大經(jīng)濟壓力的勞動者愿意用極低的價格來提供“運力”，寧愿不要任何勞動保護。越是經(jīng)濟下行時期，就有越多這樣的勞動者。留下的未回答的問題是，在平臺企業(yè)建立起的勞動力市場里，如何實現(xiàn)對勞動者的保護？勞動者自身有什么辦法？政府需要承擔什么角色？
最后一個問題則是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及其用算法支撐的商業(yè)行為有什么社會后果，是否應該承擔相應的社會責任，尤其是這些社會影響是平臺企業(yè)為了追求利潤而帶來的副產(chǎn)品時，如外賣平臺企業(yè)的算法技術帶給勞動者的職業(yè)安全風險、職業(yè)保障缺失等。做個不一定恰當?shù)念惐龋@跟企業(yè)為了節(jié)約成本生產(chǎn)排污就需要對污染造成的社會后果負責任類似，如果有了監(jiān)管和規(guī)則，企業(yè)就會在其使用技術時考慮自己需要承擔的社會后果。這個問題依舊還沒有答案，平臺企業(yè)和算法技術及衍生而來的商業(yè)行為都是新近產(chǎn)物，而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的超大規(guī)模注定了不能從純商業(yè)的角度去看待，而是需要重視其社會性和政治性。在探討技術和商業(yè)模式時，其對社會的影響亟須被納入討論。
注釋
1、專訪美團點評 AI 技術團隊負責人何仁清：全球規(guī)模最大的智能配送調(diào)度系統(tǒng)是如何建成的https://cloud.tencent.com/developer/article/1166246
2、美團智能配送系統(tǒng)的運籌優(yōu)化實戰(zhàn) https://tech.meituan.com/2020/02/20/meituan-delivery-operations-research.html
3、Sun, P. (2019). Your order, their labor: An exploration of algorithms and laboring on food delivery platforms in China. Chinese Journal of Communication, 12(3), 308-323.
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