本文摘自《人工智能時代的教育革命》，王作冰 著，北京聯(lián)合出版公司，2017年5月
圖源于網(wǎng)絡
1.關注人工智能崛起的現(xiàn)實影響
文/李開復，系人工智能專家、創(chuàng)新工場董事長?
我與人工智能很有緣分。早在30多年前，我先后從事自然語言處理、計算機視覺、語音識別、人機對弈等領域的研究。隨著近幾年各種技術逐步走向成熟，我判斷人工智能已經(jīng)進入黃金時代，創(chuàng)新工場因此重點布局人工智能，先后投資了Face++等數(shù)十家優(yōu)秀初創(chuàng)企業(yè)。
因為我的人工智能背景，也因為對中國教育問題的多年關注，我欣然應邀為作冰的著作《人工智能時代的教育革命》寫序。
人工智能統(tǒng)治人類是個遙遠的話題，人工智能導致有史以來規(guī)模最大的“下崗潮”則是個迫在眉睫的問題。我認為未來10年，大部分人類只需思考5秒鐘以下的工作都會被人工智能取代，從比例上來說，未來10年人類50%的工作都會被取代，比如助理、翻譯、保安、前臺、護士、記者、會計、教師、理財師……
我認可《人工智能時代的教育革命》的整體邏輯：人工智能將大量淘汰傳統(tǒng)勞動力，只有新型勞動力才能適應智能時代，而只有改革我們的教育模式，才能培養(yǎng)出新型勞動力。
作冰提出的培養(yǎng)AIQ、多元智能、創(chuàng)造力、溝通力和學習力的教育模式都是很有針對性的。
比如教育要“從重理輕文到文理兼修”，以培養(yǎng)復雜溝通的能力。人工智能是非常理智的，能在純憑邏輯分析推算的問題上，把人類遠遠地拋在后面，但它們不懂什么是感情，什么是意義，不能理解哈姆雷特愛情的內(nèi)涵，也無法體會蒙娜麗莎微笑的美感。宗教哲學、歷史文化、小說詩歌、藝術之美，是人類的發(fā)揮空間，未來的文化娛樂業(yè)大有可為。
再比如教育要“從標準化到非標準化”，以培養(yǎng)創(chuàng)造力。標準化的教學和考試，培養(yǎng)的是標準化的勞動力，而標準化職業(yè)正是人工智能時代的失業(yè)重災區(qū)。智能機器的一個主要弱點是無法創(chuàng)新性地表達和創(chuàng)造，而隨著閑暇和財富的增加，創(chuàng)意內(nèi)容會是未來世界的主宰，這將是人類大展身手的領域。今天的教學和考試要走在前面，從標準化走向非標準化，以培養(yǎng)智能社會所需的富于想象力和創(chuàng)造力的人才。
作冰還在書中多次提到啟發(fā)式教育，在“做中學，玩中學”和互動討論中啟發(fā)孩子對學習的興趣和效率。一個高效學習、終身學習的人，既能實現(xiàn)對本專業(yè)的深度挖掘，也具備隨機應變的能力，最能適應極速變化的智能社會。
作冰關注人工智能帶來的現(xiàn)實影響，積極思考面向人工智能時代的教育變革之道。真理越辯越明，衷心希望作冰這部開創(chuàng)性的教育著作能夠激發(fā)社會各界的深入討論，讓中國的下一代更好地適應正在到來的智能時代。
2．未來世界屬于“人工智能時代原住民”
我在人機圍棋大戰(zhàn)后提出，必須在人工智能元年啟動新一輪教育革命，教育革命的方向是“培養(yǎng)人工智能時代原住民”。
有朋友困惑，人工智能技術是厲害，無人工廠、無人機、無人駕駛汽車都很酷炫，但這跟教育有什么關系呢？
我反問道，你費盡心思培養(yǎng)孩子首先是為了什么？他說，當然是希望孩子大學畢業(yè)了有份好工作，特朗普的女兒招人喜歡，不僅因為顏值高，還因為事業(yè)好。我又問，你自己都說了無人工廠、無人機、無人駕駛，將來好多工作都不需要人了，你的孩子去哪兒找工作？他愣住了。
很多人沒有意識到，每一輪科技革命都會帶來新一輪工作革命。比如200年前約90%的美國人是農(nóng)民，現(xiàn)在美國農(nóng)民不到總人口的2%；中國改革開放30多年，工業(yè)革命同樣讓幾億農(nóng)民變成了工人、服務員以及白領、企業(yè)家。
今后10到20年，大家會越來越多地體會到人工智能技術帶來的工作革命。
今天的智能機器不僅力大無窮，而且能“聽見”，還能“看見”，這意味著新一代機器可以做很多“老一輩”機器干不了的事情。
智能機器既可以在阿里和京東的倉庫里精準快速地完成商品的分揀、運輸、出庫，也可以在農(nóng)田里采水果、摘棉花、打農(nóng)藥，還可以完成寶馬汽車生產(chǎn)廠里90%的工作；澳大利亞已經(jīng)出現(xiàn)無人駕駛卡車，英美已經(jīng)出現(xiàn)無人駕駛出租車，浙江安吉縣已經(jīng)在用無人機給山區(qū)投遞郵件；智能機器掃地、給花草澆水已經(jīng)不在話下，還可以給各種會議做速記，速度和準確度超過所有人類速記員，財經(jīng)作家吳曉波因此感嘆，一個智能程序就能消滅一個行業(yè)。
能“聽見”還能“看見”的機器人必然會消滅很多工業(yè)、農(nóng)業(yè)和服務業(yè)的工作。估計還會有些人不以為然，因為他們的孩子將來要做的是“高大上”的腦力工作，收入好、地位高的律師、基金經(jīng)理、醫(yī)生才是他們的未來。
很多人不知道，在美國最賺錢的知識產(chǎn)權律師、破產(chǎn)清算律師，已經(jīng)受到人工智能程序的嚴重威脅：一種處理法律文件的自然語言處理軟件，能讓知識產(chǎn)權官司的成本下降99%；一款集成了過去五六十年所有破產(chǎn)案件的智能軟件，與每個瀕臨破產(chǎn)的人或企業(yè)互動之后，就會自動推薦最科學高效的破產(chǎn)程序，這嚴重威脅到了破產(chǎn)清算律師的前途。
基金管理是典型的高難度工作，在中國的近千只股權類基金里，沒有一支基金能夠連續(xù)五年擠進行業(yè)前三分之一，所以優(yōu)秀的基金經(jīng)理非常值錢，但目前已經(jīng)有好幾個人工智能程序具備基金經(jīng)理的知識儲備和判斷能力。機器人投資顧問已經(jīng)在美國興起，因為很多客戶偏好低費用、自動化的投資方式。
很多國家都在抱怨看病難，人工智能醫(yī)生是最好的解決之道。它們不需要預約，僅憑借一個手機APP就可以為病人做全年無休的健康監(jiān)測，甚至在病狀出現(xiàn)前就能判斷出病因，因為它們掌握著人類醫(yī)生無法掌握的大量數(shù)據(jù)。在美國，看X光片的放射科醫(yī)生年薪數(shù)十萬美元，堪比美國總統(tǒng)，但如此高智力的工作，卻完全可以被自動識別癌細胞的人工智能軟件取代，其病情診斷不僅比放射科醫(yī)生更精準，而且其成本只有人工的1%。
“耳聰目明”“智力超群”且物美價廉，這樣的智能機器一旦大規(guī)模進入勞動力市場，將會產(chǎn)生怎樣的后果？中外人工智能專家普遍預計，未來十幾二十年全球將面臨一次嚴重的失業(yè)危機，很多年輕人一畢業(yè)就將失業(yè)。
根據(jù)歷史經(jīng)驗，要成功應對未來的工作革命，就要靠教育系統(tǒng)大規(guī)模培養(yǎng)新型勞動力。培養(yǎng)新型勞動力需要時間，因此教育革命要先于工作革命啟動。
比如德國提前普及了初等教育，發(fā)展了高等教育，成為第二次工業(yè)革命的領導國家之一；新中國成立后大力普及推廣教育，這也是20世紀八九十年代歐美、日韓和中國港臺地區(qū)紛紛把工廠開到了中國大陸的原因之一；再比如鄧小平在1984年提出“計算機普及要從娃娃抓起”，20年后中國互聯(lián)網(wǎng)的崛起就受益于此。人工智能教育革命同樣需要提前20年布局。
面向人工智能時代的教育革命，基本目標是培養(yǎng)能夠與智能機器一起工作的新型勞動力，我將這種新型勞動力稱為“人工智能時代原住民”。
農(nóng)業(yè)時代的原住民從小就親近動植物；工業(yè)時代的原住民從小就學習機械原理；信息時代的原住民從小就玩電腦、網(wǎng)絡；人工智能時代的原住民小時候和智能機器一起愉快玩耍，長大了和智能機器一起高效工作。
人工智能時代原住民未來會有多厲害，我們看看互聯(lián)網(wǎng)時代原住民的成績就能明白了。Facebook估值2000多億美元，創(chuàng)始人馬克·扎克伯格是80后；Snapchat估值200多億美元，創(chuàng)始人埃文·斯皮格爾是90后。人工智能時代的原住民也是如此，對智能機器的深刻理解是他們骨子里的東西，他們最擅長創(chuàng)造全新的生活方式。
作品簡介
《人工智能時代的教育革命》，王作冰 著，北京聯(lián)合出版公司，2017年5月
每一輪科技革命都會引發(fā)一次工作革命，中西方專家學者普遍預計未來十到二十年全球將因人工智能面臨空前嚴重的失業(yè)危機——今天的大部分工作崗位將會消失。這輪工作革命需要什么樣的新型勞動力，則要從人工智能的優(yōu)缺點推導出來。
本書對人工智能技術進行了深入分析，提出開發(fā)多元智能，提升AIQ（人工智能商數(shù)），培養(yǎng)創(chuàng)造力、溝通力與學習力是教育改革的大方向。本書參考古今中外教育思想，提出了面向人工智能時代的十大教育綱領，讓今天的孩子在未來的職業(yè)生涯中更有競爭力，對于廣大教育工作者和家長具有很好的參考價值。
王作冰，貝爾科教集團創(chuàng)始人兼董事長、黑馬會教育分會秘書長、兒童成長聯(lián)盟發(fā)起人、行知會會長。王作冰1979 年出生，畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學，2015 年就讀于長江商學院EMBA 專業(yè)。
他是中國第一批互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者，資深的教育專家及跨領域創(chuàng)業(yè)家。13 年來連續(xù)成功創(chuàng)業(yè)三次，先后涉足本地生活類網(wǎng)站、社交網(wǎng)絡、在線教育、人工智能等多個領域。他將北美先進的創(chuàng)意科教理念和課程體系引入中國，于2011 年正式創(chuàng)建貝爾科教集團，旨在通過科技改變教育，培養(yǎng)人工智能時代的原住民。
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