人工智能對書法評論的“泛化”將產(chǎn)生怎樣的影響？

在科技迅猛發(fā)展的今天，人類不斷被科學(xué)技術(shù)破防，從OpenAI、ChatGPT到當(dāng)下最為流行的Deepseek，人工智能正以迅雷不及掩耳的速度改變?nèi)祟惿鏍顟B(tài)，重塑各行各業(yè)的未來發(fā)展。面對人工智能對人類社會前所未有的沖擊與挑戰(zhàn)，書法評論將產(chǎn)生怎樣的變化，是無數(shù)書法人關(guān)心和思考的問題。筆者以為，當(dāng)前書法評論在積極健康高質(zhì)量發(fā)展中，一個(gè)最突出的現(xiàn)狀就是“泛化”。何謂“泛化”？這是一個(gè)多學(xué)科通用的術(shù)語，常指事物的范圍或適用性有所擴(kuò)大。書法評論的“泛化”主要不同程度體現(xiàn)在從事書法評論的人員、渠道與內(nèi)容等。那么，人工智能對書法評論的“泛化”將產(chǎn)生怎樣的影響，是加速是還是減緩？本文將從三個(gè)方面展開具體分析，略談陋見。

首先，人工智能與書法評論的人員泛化。書法藝術(shù)以漢字為載體，具有極為廣泛的群眾基礎(chǔ)。人們對書法藝術(shù)的熱情不僅體現(xiàn)在拿起毛筆練習(xí)書法，也表現(xiàn)為對書法評論的熱衷。因此，在書法家、書法理論家、藝術(shù)史學(xué)者、收藏家、策展人等專業(yè)人士之外，大量書法愛好者、普通觀眾、網(wǎng)絡(luò)媒體人也加入書法評論的隊(duì)伍。毋庸置疑，人員增加對書法評論事業(yè)的發(fā)展具有積極促進(jìn)作用，但非專業(yè)人士的參與也會在一定程度上削弱書法評論的專業(yè)屬性。從受眾角度來看，閱讀專業(yè)書法評論需要一定的專業(yè)知識儲備，因此閱讀過程費(fèi)腦勞神，但非專業(yè)人員的書法評論似乎較“接地氣”，好讀易懂，由此圈粉無數(shù)。但這種所謂的書法評論常常脫離藝術(shù)本體，導(dǎo)致書法評論質(zhì)量滑坡。人工智能的廣泛運(yùn)用，可以處理分析書法作品數(shù)據(jù)，幫助非專業(yè)評論者發(fā)現(xiàn)書法藝術(shù)中的趨勢、演變規(guī)律以及不同書法流派之間的聯(lián)系。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的評論方式，在一定程度上提升了非專業(yè)人士的書法評論能力。在理想狀態(tài)下，當(dāng)非專業(yè)人士書法評論能力不斷提高之后也成為專業(yè)評論人士，人員泛化的問題將不復(fù)存在。然而問題的關(guān)鍵在于，以目前人工智能的數(shù)據(jù)分析能力，是否能對非專業(yè)評論者起到全新提升作用，還有待考量。隨之引發(fā)的是，人工智能是否會激發(fā)更多的非專業(yè)人士投身書法評論？如果書法評論非專業(yè)人員走向更大范圍的泛化，引發(fā)人人都可以借助人工智能進(jìn)行所謂的書法評論，這樣的后果是不堪設(shè)想的。

其次，人工智能與書法評論的渠道泛化。近十年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速迭代發(fā)展，書法評論渠道從過去以報(bào)紙、刊物為主，變?yōu)槲⑿?、抖音、快手、小紅書等為主?；ヂ?lián)網(wǎng)催生了新興便捷平臺的競相斗艷，也隨之導(dǎo)致自媒體的無序野蠻生長。因?yàn)槿狈τ行Ч芾?，充斥于各大平臺的書法評論比比皆是。當(dāng)然其中不乏真正有遠(yuǎn)見卓識、嚴(yán)謹(jǐn)深刻的評論，但也存在打著崇尚個(gè)性旗號的毫無學(xué)術(shù)含量、脫離基本審美認(rèn)知的酷評，甚至帶有謾罵口吻的宣泄，這一現(xiàn)象極大消解了多年來以嚴(yán)肅性、學(xué)術(shù)性、權(quán)威性為使命的書法評論傳統(tǒng)。誠然，書法評論在多元渠道上開展對于弘揚(yáng)書法藝術(shù)是積極的，但由此導(dǎo)致書法評論的良莠不齊，甚至低質(zhì)量內(nèi)容的反復(fù)傳播，最終淪為負(fù)面效應(yīng)，著實(shí)是對書法藝術(shù)的褻瀆與不恭。那么該如何改變這一現(xiàn)狀？有觀點(diǎn)認(rèn)為，之所以產(chǎn)生如此現(xiàn)狀與各大平臺有關(guān)，應(yīng)從渠道上改善。那么，現(xiàn)實(shí)情況是各平臺沒有足夠的專業(yè)力量對書法評論內(nèi)容進(jìn)行甄別管理。對此，人工智能在過濾信息方面有廣泛應(yīng)用，可以大顯身手，尤其在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)，能夠高效識別、分類和過濾內(nèi)容。這一工作的展開需要書法專業(yè)人士與計(jì)算機(jī)專家共同努力，借助相應(yīng)算法，運(yùn)用自然語言處理（NLP）和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，對文本、圖像、視頻等內(nèi)容進(jìn)行分類和識別，在各大平臺上清理過濾低水準(zhǔn)的書法評論，促進(jìn)有學(xué)術(shù)含量的真知灼見更好傳播，還書法評論應(yīng)有的清朗正氣。當(dāng)然，這是一種較理想化的設(shè)想，人工智能在各大書法平臺上能否有效做好過濾工作，還有待具體實(shí)踐，也依賴科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，就此我們需要更多耐心與信心。

《鏡與燈：浪漫主義文論及批評傳統(tǒng)（修訂譯本）》

再次，人工智能與書法評論的內(nèi)容泛化。美國文學(xué)批評家M.H.艾布拉姆斯于上世紀(jì)50年代，在《鏡與燈》一書中提出著名的文學(xué)四要素：作品、作者、世界、讀者，對后世的文學(xué)藝術(shù)評論產(chǎn)生極大影響。雖然書法評論的內(nèi)容不囿于四要素，但仍以此為基礎(chǔ)，只是在評論內(nèi)容上更加細(xì)化與深入。當(dāng)前書法評論基于人員和渠道的泛化，在內(nèi)容上也存在泛化傾向，當(dāng)然其中有部分是有意義的“泛化”，是出于對新內(nèi)容、新材料的新研究，但也存在把與書法本體毫無關(guān)聯(lián)的內(nèi)容作為評論對象的情況，比如評論中的“對事也對人”，缺乏君子之風(fēng)，完全超越書法評論應(yīng)有的邊界和底線。這與書法評論標(biāo)準(zhǔn)尚未建立有直接關(guān)聯(lián)，也是書法評論工作與其它藝術(shù)門類評論工作相比較為滯后的原因所在。因此，加快推進(jìn)書法評論理論體系建構(gòu)，是書法理論評論工作的重中之重。這項(xiàng)工作需要全體書法人的共同努力，也需要借助人工智能作為工具給予支持。人工智能在圖像識別技術(shù)上很有優(yōu)勢，通過分析書法的筆畫、結(jié)構(gòu)、章法等要素，提供客觀的量化數(shù)據(jù)，有助于建立書法評論的客觀分析標(biāo)準(zhǔn)，幫助評論者更準(zhǔn)確地理解作品的技術(shù)特點(diǎn)，減少主觀偏見。同時(shí)，人工智能在古今書法對比上也具有優(yōu)勢，可快速檢索和分析書法作品，幫助評論者將需要評論的作品與歷史上的經(jīng)典作品進(jìn)行風(fēng)格比照，從而更好理解其傳承與創(chuàng)新。這兩個(gè)方面都是人工智能具有優(yōu)勢的地方，可直接提升書法評論內(nèi)容的質(zhì)量，解決書法評論內(nèi)容泛化的問題。然而，人工智能建構(gòu)書法評論內(nèi)容的過程中還存在明顯短板，這也是書法評論內(nèi)容中最為核心和關(guān)鍵的內(nèi)容。多年前，沈鵬先生有言，“我們呼喚書法創(chuàng)造的高度、情感的濃度以及技巧的純度”。正如沈先生所言，創(chuàng)造力、情感表現(xiàn)、技巧高度以及由此建立的人文精神是書法評論的靈魂。筆者以為，至少目前，人類書法評論在這些方面是優(yōu)于人工智能的?？v使大語言模型的作用不能低估，但精妙算法仍難以替代鮮活生命的藝術(shù)創(chuàng)造、感受獨(dú)特經(jīng)歷的情感體悟、取代經(jīng)年累月一橫一豎的技法積累。

綜上所述，人工智能對于解決當(dāng)前書法評論的“泛化”問題能夠提供客觀分析與高效工具，但難以從根本上有突破性改變。新時(shí)代的書法評論需要借助人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，更需從人本主義出發(fā)，強(qiáng)化書法評論學(xué)科意識，構(gòu)建科學(xué)的書法評論體系，激濁揚(yáng)清，讓書法評論在書法藝術(shù)本體的天地里綻放芬芳。

本文首發(fā)于中國文藝評論家協(xié)會“藝見”專欄。白銳，中國文藝評論家協(xié)會理事，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)人文學(xué)院美學(xué)與藝術(shù)教育中心副主任。