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大數(shù)據(jù)的下半場:誰參透數(shù)據(jù)的本質(zhì),誰就能破局稱王

現(xiàn)實中,我們從數(shù)據(jù)收集、整合、判斷,以至行動、再到反饋的過程并不完美,而形成數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)的阻力往往是人為因素居多。

本文摘自《數(shù)據(jù)的本質(zhì)》,車品覺 著,北京聯(lián)合出版公司,2017年9月

大數(shù)據(jù)的下半場:誰參透數(shù)據(jù)的本質(zhì),誰就能破局稱王

圖片來自網(wǎng)絡

一場以大數(shù)據(jù)為核心的智能盛宴

時下仿佛大家都在談人工智能,就像當年人人都在談大數(shù)據(jù)一樣。在不同場合上,阿里巴巴的馬云、百度的李彥宏及騰訊的馬化騰分別談過自己對人工智能的看法和觀點。這種對話有點兒像金庸小說中的華山論劍。到底是氣宗( 大數(shù)據(jù))還是劍宗(人工智能)更有戰(zhàn)略意義?我認為,兩者是相輔相成的。經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)20 年的發(fā)展,我們已經(jīng)積累了足夠多的數(shù)據(jù)去驅(qū)動一場“智能盛宴”,以大數(shù)據(jù)為核心的人工智能漸露端倪。

有一天晚上準備睡覺時,聽到隔壁傳來女兒跟蘋果智能語音助手Siri 對話的聲音。我太太問我,這樣正常嗎?我告訴她不用擔心,這是目前的趨勢。根據(jù)不久前美國“用戶普及率調(diào)查”的結(jié)果,語音助手的使用已經(jīng)達到引爆點,并在走向大規(guī)模普及的階段。

前段時間,我在美國舊金山就拜訪了Semantic Machines 的創(chuàng)始人兼CEO 丹· 羅斯(Dan Roth),這家公司的成員很多都是Siri 和Echo 的幕后功臣。如今,羅斯領導著一個匯集了自然語言處理、語義理解、會話計算等領域?qū)<业捻敿増F隊,目標是攻破人機對話領域這個老大難的題目。

羅斯把他們正在研發(fā)的革命性技術(shù)稱為對話式人工智能(Conversational AI)。與Siri 相比,這種技術(shù)能夠更真實地了解用戶本人的意圖,哪怕用戶從一個話題跳到另一個話題,又或者說的話不完整、不連貫,而這些正是人類對話的自然特點。這些特點正是目前這類技術(shù)的難點所在,相信了解破解自然語言難度的人都清楚,這項研究一旦成功,必然會改變世界。

2010 年,“數(shù)據(jù)科學家”這個稱謂的發(fā)明者帕蒂爾(D.J.Patil)和杰夫· 哈默巴赫(Jeff Hammerbacher)認為,一切應該以產(chǎn)品為中心,從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、搭建和管理數(shù)據(jù)設施、原型開發(fā)、產(chǎn)品設計等方面,去實踐數(shù)據(jù)的價值。我在阿里就經(jīng)歷了從“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”到“數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品”的階段,后者其實才是大數(shù)據(jù)的真正產(chǎn)物,也是人工智能的源泉。

誰掌握“完美信息”,誰就將擁有整個世界

剛開始進入數(shù)據(jù)行業(yè)時,我一直秉承著這樣一個理念:在“假設數(shù)據(jù)都是可獲取的”基礎上,思考問題。隨著整個社會數(shù)據(jù)化程度的進一步加深,以及人與物之間的高度互聯(lián),以前很多信息的盲點被快速解開。由不同領域積累下的數(shù)據(jù)形成的“完美信息”漸露端倪,這其實是一個數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。這一“完美信息”具有無限潛能,足以讓人工智能所向披靡,催生各種智能場景,并讓其如潮涌至。智能時代,秉承“假設數(shù)據(jù)都是可獲取的”這一思維方式,才可讓你比別人更勝一籌,從而做到心中有數(shù)。

我在阿里時就曾參與設計了一款智能營銷工具 “Look-Alike”。通過機器學習,我們可以利用過去積累的客戶消費特征(每個客戶有高達上萬個標簽),作出精準推送廣告的決策。有別于過去的廣告規(guī)劃,我們不會問廣告主如何描述其目標客戶群,而是讓廣告主給出500 個喜歡某品牌的用戶名單,我們就可以幫他找出5 000 個,甚至5 萬個類似的客戶。這種方法可以在幾個小時之內(nèi)快速“掃描”出最有效的營銷方案。通過這項技術(shù),我們基本可以實現(xiàn)讓廣告主喜出望外的精準廣告投放效果。但問題是,這種產(chǎn)品真的能為廣告業(yè)及阿里帶來新的價值嗎?這還只是大數(shù)據(jù)革命的開端,大家可以拭目以待!

現(xiàn)實中,我們從數(shù)據(jù)收集、整合、判斷,以至行動、再到反饋的過程并不完美,而形成數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)的阻力往往是人為因素居多。谷歌無人駕駛汽車項目的偉大之處正是給了我們重要的啟發(fā),讓我們意識到自動化及智能化所需要的數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)是如何做到了既封閉又開放,其中的里應外合正是未來的發(fā)展趨勢。我在阿里就經(jīng)歷了4 個不同階段:數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動流程、數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務。在此過程中,你會發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)驅(qū)動的目標越模糊、數(shù)據(jù)越零散、人的互動環(huán)節(jié)越多,智能項目開展起來就越吃力。

從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到數(shù)據(jù)治理,別讓數(shù)據(jù)成為累贅

如前所述,數(shù)據(jù)資源的積累是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的前提。企業(yè)在向往智能時代所帶來的機遇的同時,更要為企業(yè)的未來目標制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。企業(yè)不僅要關(guān)注自己現(xiàn)在有什么數(shù)據(jù),更要了解未來會欠缺什么。然后,再去探討欠缺的部分有多少可以靠自己補充,有多少需要求助他人、與他人合作以實現(xiàn)補充。有人把數(shù)據(jù)比喻為電能,這個比喻很生動,但與電能不一樣的是,數(shù)據(jù)是可以被重復使用的。

在阿里時,我是怎么處理部門間數(shù)據(jù)互通這件事情的呢?很簡單,首先是找出大家有意愿共用的部分,我稱其為企業(yè)內(nèi)的公共數(shù)據(jù),然后安排資源把這一部分先建設起來。選擇公共數(shù)據(jù)也有一定的技巧,簡單歸類就是:各部門已經(jīng)在高頻率但低效率的單線流通的數(shù)據(jù),被野蠻重復復制到各部門的相同數(shù)據(jù),大家都有意愿首先標準化的數(shù)據(jù)。當這些帶有公共性質(zhì)的核心數(shù)據(jù)建立起來之后,大家就能更容易地感受到數(shù)據(jù)高質(zhì)量流通的意義及好處。要保證這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量和新鮮度也相對變得容易了。

大數(shù)據(jù)的下半場:誰參透數(shù)據(jù)的本質(zhì),誰就能破局稱王

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所以從戰(zhàn)略意義上來說,第二使用權(quán)的合規(guī)性變得非常微妙。大數(shù)據(jù)背后的邏輯是數(shù)據(jù)積累越多越好,在過去兩三年,很多企業(yè)都相信有了大量數(shù)據(jù)資源后,就能對企業(yè)的業(yè)務產(chǎn)生更大價值。

但人們往往很快就會發(fā)現(xiàn),除了技術(shù)能力之外,如何妥當?shù)毓芾?、利用這些資源并非易事:安全合規(guī)是一方面,降低數(shù)據(jù)使用的阻力及風險也是困難重重。所以我一直倡議,數(shù)據(jù)治理不是數(shù)據(jù)部門的工作,而是公司總體的戰(zhàn)略。這意味著,“本性純善”的大數(shù)據(jù)也容易變成一個累贅。

數(shù)據(jù)是一種信仰,“善”用才是本質(zhì)

2016 年,一場圍棋大戰(zhàn)讓人類引以為傲的智力頂配瞬間被AlphaGo 踐踏得體無完膚。而在我看來,這場大戰(zhàn)其實不過是一幫人贏了另一幫人,而且大部分人僅注意到了智“能”,而忽略了它與智“慧”的差別:“能”是能力的表現(xiàn),而“慧”是心除雜念,將智能用在具有普世價值的地方。同樣的科技能力是被善用還是被濫用只有一線之差。

2016 年在英國倫敦召開的一場數(shù)據(jù)大會上,有人預測:英超聯(lián)賽萊斯特城足球俱樂部的中場球員里亞德· 馬赫雷斯(RiyadMahrez)將成為值得關(guān)注的球員。當時他在演講中說:“根據(jù)我們的數(shù)據(jù),目前馬赫雷斯不僅是英國最好的中場球員,也是歐洲最好的中場球員之一。我敢說,在本賽季結(jié)束時,他的價值將非常巨大?!逼鋽?shù)據(jù)顯示,馬赫雷斯在各類足球比賽期間,先后出場35 次,總體評分1118 分,在歐洲排名第6 位,僅次于1 635 分的“阿根廷球王”梅西等5 位球員。

結(jié)果,萊斯特城足球俱樂部2017 年1 月爆出超級大冷門,首次獲得英超聯(lián)賽冠軍。表現(xiàn)神勇的馬赫雷斯不但是最大功臣,更榮膺英超聯(lián)賽最佳球員,即“足球先生”,成了第一位獲此榮譽的非洲球員。

這位堪稱“ 神預測” 的仁兄叫瓦萊里· 博利埃(ValeryBollier),是一家體育運營商Oulala 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO,其公司以其復雜精妙的數(shù)學矩陣聞名。他們的系統(tǒng)包含了70 個取決于球員位置(守門員、后場、中場、前鋒等)的不同標準,總共能夠衍生出275 種或得分或丟分的方式。這些方式多種多樣,從進球和助攻,到具體射中球門和成功阻截等,盡量量化了接近比賽的真實情況。

為什么博利埃能夠未卜先知,竟在年前就作出如此準確的預測?其實答案就是大數(shù)據(jù)和信息。球隊的班主、教練和星探等,都被這種量化管理震驚。他們難免開始擔憂,在大數(shù)據(jù)領域落后了怎么辦?那就等著被淘汰吧。

幾千年來,人類習慣了生存在信息稀缺的年代,大數(shù)據(jù)與人工智能則為人們帶來了曙光,同時也引發(fā)了擔憂。暫且撇開我們會不會被機器人侵略這個問題,人類真的已經(jīng)充分利用了自己的潛能了嗎?數(shù)據(jù)是一種信仰, 我們應該善用這個寶藏, 為人類創(chuàng)造更美好的世界。

作品簡介

大數(shù)據(jù)的下半場:誰參透數(shù)據(jù)的本質(zhì),誰就能破局稱王

《數(shù)據(jù)的本質(zhì)》,車品覺 著,北京聯(lián)合出版公司,2017年9月

未來沒有一家公司,不是數(shù)據(jù)公司。未來沒有一個人,不是數(shù)據(jù)分析師。大數(shù)據(jù)時代爆發(fā)的喧囂之后,在大數(shù)據(jù)下半場,誰參透數(shù)據(jù)的本質(zhì),誰就能破局稱王,真正讓數(shù)據(jù)做到從看到用,并將企業(yè)真正轉(zhuǎn)化成一個完全將人為決策排除在外的數(shù)據(jù)公司。

《數(shù)據(jù)的本質(zhì)》,一部引領企業(yè)與個人破局智能商業(yè)時代的落地之作。大數(shù)據(jù)4大核心本質(zhì)、智能商業(yè)時代核心數(shù)字經(jīng)濟引擎搭建之道、大數(shù)據(jù)變現(xiàn)5大場景、區(qū)塊鏈、人工智能、Fintech、新零售……智能商業(yè)新趨勢一網(wǎng)打盡!既是互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的案頭必備書,也是管理層的決策寶典。

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《數(shù)據(jù)的本質(zhì)》是繼《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》之后,車品覺的又一數(shù)據(jù)實戰(zhàn)力作。數(shù)據(jù)才是人工智能的源泉,智能商業(yè)時代人人必讀!

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