【編者按】
在《2049：未來10000天的可能》一書中凱文·凱利（Kevin Kelly）探討了未來10000天科技與社會的發(fā)展。書中以2049年為時間節(jié)點(diǎn)，展望了人工智能、鏡像世界、腦機(jī)接口、生命科學(xué)等前沿技術(shù)如何塑造未來的社會、經(jīng)濟(jì)和文化。書中通過五大核心概念（鏡像世界、AI助理、互見性、內(nèi)容井噴、類人智能）和十大發(fā)展領(lǐng)域（AI、數(shù)字治理、組織變革、教育、醫(yī)療、機(jī)器人、自動駕駛、航天、生命科學(xué)、腦機(jī)接口）構(gòu)建了一個全面的未來圖景。本文摘自該書。
AI是鏡像世界最重要的基石
我提出了未來25年至關(guān)重要的5個核心概念，分別是鏡像世界、異人智能、AI助理、互見性以及內(nèi)容井噴。接下來，我將進(jìn)一步思考技術(shù)的進(jìn)步在未來25年會給哪些領(lǐng)域帶來巨大的改變。
未來25年技術(shù)演進(jìn)的邏輯清晰可見：首先是基石層面的AI、數(shù)字治理與組織變革；其次是生存層面，以醫(yī)療和教育為代表；再次是應(yīng)用層面，比如機(jī)器人、無人駕駛和太空探險；最后是人類探索的終極層面，涵蓋生命科學(xué)和腦機(jī)接口。
未來AI自身的發(fā)展會是什么樣子？最近10多年來，AI從視覺識別開始，到2017年以“深度學(xué)習(xí)”為工作原理的AlphaGo（阿爾法圍棋，谷歌開發(fā)的圍棋人工智能程序）戰(zhàn)勝李世石，并引發(fā)了AI兩三年的火爆行情，接著一度陷入沉寂，直到ChatGPT橫空出世，讓大語言模型成為這一波AI熱潮中的新寵，這中間催生了太多的泡沫，也讓在AI芯片領(lǐng)域有明顯技術(shù)優(yōu)勢的英偉達(dá)市值超三萬億美元，一度成為全球估值最高的公司。
AI發(fā)展的三種可能性
未來25年AI發(fā)展會有哪些可能性呢？這值得我們?yōu)槠錁?gòu)建不同的場景。
從技術(shù)發(fā)展本身的邏輯來看，我們可以設(shè)想三種場景：第一種是AI繼續(xù)擴(kuò)展規(guī)模，獲得巨大的收益；第二種是規(guī)模擴(kuò)展不再有效，但有另一套復(fù)雜的模型可以實現(xiàn)目標(biāo)；第三種是AI的發(fā)展陷入停滯，出現(xiàn)“AI寒冬”，停滯在一個平臺期。
第一種可能性是當(dāng)下AI市場火爆最重要的依據(jù)，這種可能性假設(shè)AI可以通過不斷擴(kuò)展規(guī)模實現(xiàn)持續(xù)成長。我們只需要擁有更多的數(shù)據(jù)、更先進(jìn)的芯片，就能訓(xùn)練出更“聰明”的AI。換句話說，只要數(shù)據(jù)的規(guī)模越大，算力越強(qiáng)，效果就會越好。如果把語言模型、物理模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)疊加在一起，通過各種不同的排列組合，也就是現(xiàn)在很多業(yè)內(nèi)人士所強(qiáng)調(diào)的“多模態(tài)”，AI就可以一路向前，不斷取得進(jìn)步。而且在這種進(jìn)步的過程中，還可能迸發(fā)出所謂的“智能”的火花。這種進(jìn)步很像是一種商業(yè)法則，比如摩爾定律，給指數(shù)級的增長定下了一種發(fā)展路徑。英偉達(dá)加快芯片架構(gòu)的更新速度，從每兩年更新一次到每年更新，可以說也體現(xiàn)了市場上對算力持續(xù)提升的渴望。
當(dāng)我們考慮第一種可能性的時候，我們也必須思考它可能帶來哪些意想不到的結(jié)果。就好像比特幣的熱潮所帶來的挖礦狂潮一樣——最夸張的時候全球比特幣礦機(jī)運(yùn)算所耗費(fèi)的電能相當(dāng)于一個中等小國一年的電力消耗——這種通過持續(xù)不斷擴(kuò)大算力來推動AI增長的模式意味著它的電力消耗也會隨之水漲船高?，F(xiàn)在已經(jīng)有高科技企業(yè)為了確保訓(xùn)練自己的AI時有足夠的電力支持，開始考慮在即將被淘汰的火電站附近建自己的數(shù)據(jù)中心，或者干脆投資小型核電站了。AI會留下多么巨大的碳足跡，在未來25年會給氣候變暖帶來哪些沖擊，這也是我們需要去考慮的重要議題。
第二種可能性是，規(guī)模擴(kuò)展不起作用，更多的數(shù)據(jù)、更強(qiáng)的算力不足以培育出更強(qiáng)大的AI，AI發(fā)展到一定程度，會遇到瓶頸，進(jìn)入平臺期。這時候，如果要取得突破，就需要其他類型的模型。比如，需要自上而下的、結(jié)構(gòu)化的模型，如符號推理；需要一種完全不同的、可以進(jìn)行演繹推理的模型，而不是目前這種扁平、統(tǒng)一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式。這些模型還在研發(fā)之中，也有人在研究不再依賴算力和大數(shù)據(jù)的替代方案。
模擬人類的大腦也是一個方向，人類大腦能耗只有約25瓦，在學(xué)習(xí)時它并不需要有100萬個示例，幾十個就可以了。
第三種可能性是，前面兩種假設(shè)都沒有實現(xiàn)。15年或25年后，和VR或AR過去的發(fā)展歷史一樣，AI基本上還停留在和現(xiàn)在大致相同的水平。
我認(rèn)為，未來AI的發(fā)展很有可能是第一種和第二種可能性的交叉版本，我們可能在未來看到不斷堆積數(shù)據(jù)和算力的“邊際效用遞減”，我們也可能看到AI研究領(lǐng)域的全新變化。
重新定義真實
人類社會一直以來都有一套篩選事實的準(zhǔn)則，比如某種說法是否符合新聞行業(yè)形成的一系列準(zhǔn)則，是否有至少兩個獨(dú)立信源，提出這種說法的人口碑如何，等等。直到100年前照片出現(xiàn)，人類才開啟了一段短暫的信任照片的歷史。在那個時代，如果想要篡改歷史，就需要編輯照片，把一個人修掉，再把另一個人添加進(jìn)來。
當(dāng)AI被廣泛運(yùn)用時，我們需要重新定義真實。它將改變我們在大眾傳媒時代所形成的“眼見為實”的標(biāo)準(zhǔn)。AI時代出現(xiàn)的各種深度偽造（deep fake）會把我們又推回到前照片時代，我們需要檢驗每一個消息源，再真實的影像，如果沒有獨(dú)立信源來證明，就都不可信。
在高度數(shù)字化和智能化的世界，我們評價事實的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該與現(xiàn)在完全不同，也就是說，我們得先假設(shè)我們看到的照片或影片都是假的，直到我們能證明它是真的。
這種驗證真實的需求也會推動大平臺很快開發(fā)出AI“測謊儀”，它可以檢測人們分享的視頻和圖片，判斷它們是否被動過手腳。準(zhǔn)確率雖然不可能達(dá)到100%，但99.5%還是可期的。AI平臺也會達(dá)成行業(yè)共識，在AI生成的圖像和影像上加上類似水印的辨別真?zhèn)蔚臉?biāo)記，被修改過的影片和照片也都會被加上標(biāo)記。
可能有人會質(zhì)疑，人們并不在意大多數(shù)AI制造出來的圖片和影像的真?zhèn)?。我們不會在意好萊塢電影中的角色是真人還是數(shù)字人，也不會在意廣告是不是人工合成的。但我們?nèi)绻钊胨伎家粚?，就會發(fā)現(xiàn)眼球經(jīng)濟(jì)/注意力經(jīng)濟(jì)在AI時代會有新的發(fā)展。
全球AI的商業(yè)格局
AI是當(dāng)下最前沿的領(lǐng)域，但它已經(jīng)不再是普通創(chuàng)業(yè)公司可以參與的游戲了——除非另辟蹊徑，這個游戲的入場券至少需要10億美元。所以我們在思考AI發(fā)展的時候，需要思考其背后商業(yè)模式的變化。在過去25年，我們看到的是一個強(qiáng)者恒強(qiáng)的時代，從FAMAA［臉書（Facebook）、 亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）、谷歌（Google，屬于Alphabet）、蘋果（Apple）］到華為，高科技平臺企業(yè)一個個富可敵國，構(gòu)建起了自己的護(hù)城河。至少從研發(fā)AI所需要的投入來看，AI領(lǐng)域仍會被巨頭主導(dǎo)。
過去25年的科技史表明，未來全球AI領(lǐng)域可能會出現(xiàn)兩三個主導(dǎo)者，也可能出現(xiàn)一個主導(dǎo)者和兩個追趕者，這些追趕者會嘗試不同的方法，試圖超越領(lǐng)頭羊。主導(dǎo)者的地位只是暫時的，可能最多只能維持10年，甚至更短，僅維持8年、7年。
AI是未來10年中、美競爭最為激烈的領(lǐng)域，會不會因為國別的不同而出現(xiàn)AI的分化？除中、美兩國外的其他國家可能會想要限制居于主導(dǎo)地位的AI，因為它們不想屈從于一種主導(dǎo)力量。它們可能想嘗試發(fā)展自己的AI，有些國家可能會更成功。以之前的發(fā)展來看，歐洲是一個失敗的例子：歐洲人一直在數(shù)字領(lǐng)域努力，他們想要擁有自己的搜索引擎，不想依賴谷歌，但從未成功。
排除地緣政治的因素，未來25年內(nèi)在AI領(lǐng)域很有可能出現(xiàn)一個非美國的主導(dǎo)者。中國和印度將在25年內(nèi)超越模仿階段，開始進(jìn)行真正的創(chuàng)新。它們可以利用硅谷的信息、資金和創(chuàng)業(yè)公司的基礎(chǔ)設(shè)施來實現(xiàn)某種混合發(fā)展。
AI領(lǐng)域更值得重視的是那些被AI賦能的細(xì)分領(lǐng)域，也就是鏡像世界中的AI應(yīng)用，或者說B2B世界中的各種bot。
目前，受AI影響最大的領(lǐng)域是編碼和軟件編程。如今，每個程序員都在使用AI來加快工作速度、優(yōu)化代碼，甚至那些正在編寫AI程序的人員也是如此。在某個階段，AI將在創(chuàng)造新的AI方面產(chǎn)生重大影響，或者至少會加速具備更強(qiáng)大能力的AI的問世。我們目前擁有的AI的兩種重要的模型架構(gòu)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大語言模型——似乎尤其適合生成代碼，因此，可以肯定地說，到目前為止，AI最重要的影響在于催生出更出色的AI。
未來25年發(fā)展最快的領(lǐng)域一定是充分受益于AI技術(shù)的領(lǐng)域。AI研究和部署公司OpenAI的創(chuàng)始人奧爾特曼曾提出，未來最值得投身的賽道，應(yīng)滿足這樣的特質(zhì)：當(dāng)OpenAI等高科技企業(yè)發(fā)布新一代模型，宣稱其智能水平相較前代提升10倍時，你會為此振奮不已，而非心生憂慮。這意味著，在這條賽道上，技術(shù)的突破性進(jìn)展不是令人不安的潛在威脅，而是推動行業(yè)變革、創(chuàng)造無限可能的強(qiáng)大動力。它與前沿科技深度融合，能夠借助技術(shù)飛躍實現(xiàn)自身發(fā)展，讓參與者在時代浪潮中抓住機(jī)遇，而非被其淘汰。
《2049：未來10000天的可能》，[美]凱文·凱利（Kevin Kelly）著，吳晨編著，中信出版集團(tuán)2025年6月。
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